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《高光譜圖像海上艦船目標(biāo)檢測方法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、第２９卷第１１期重慶理工大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)）２０１５年１１月Ｖｏｌ．２９Ｎｏ．１１ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ）Ｎｏｖ．２０１５ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７４－８４２５（ｚ）．２０１５．１１．０２０高光譜圖像海上艦船目標(biāo)檢測方法研究代威，文貢堅，張星，李智勇（國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)ＡＴＲ重點實驗室，長沙４１００７３）摘要：提出了一種基
2、于光譜異常檢測的高光譜海上艦船目標(biāo)自動檢測算法。首先提取圖像中的海域，確定艦船檢測的目標(biāo)區(qū)；然后在通過主成分變換降低高光譜圖像數(shù)據(jù)維數(shù)后，由ＲＸ算法檢測出目標(biāo)區(qū)中的異常點；最后提取具有一定幾何特征的面狀異常目標(biāo)，即為疑似艦船目標(biāo)。實驗結(jié)果表明：算法能夠有效實現(xiàn)復(fù)雜背景下的艦船目標(biāo)檢測。關(guān)鍵詞：高光譜圖像；艦船檢測；海域提??；ＲＸ檢測中圖分類號：ＴＰ７５３文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Ａ文章編號：１６７４－８４２５（２０１５）１１－０１２０－０６ＭｅｔｈｏｄｆｏｒＳｈｉｐＤｅｔｅｃｔｉｏｎｉｎＨｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌＩｍａｇｅＤＡＩ
3、Ｗｅｉ，ＷＥＮＧｏｎｇｊｉａｎ，ＺＨＡＮＧＸｉｎ，ＬＩＺｈｉｙｏｎｇ（ＡＴＲＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙ，ＮａｔｉｏｎａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＤｅｆｅｎｓｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｃｈａｎｇｓｈａ４１００７３，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｓｐｅｃｔｒａｌａｎｏｍａｌｙｆｏｒｔｈｅｓｈｉｐｔａｒｇｅｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎｉｎｈｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌｉｍａｇｅｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｔｈｅａｒｅａｃｏｖｅｒｅｄｂｙｓｅａｗａｔｅｒｗａｓｐｉｃｋｅｄｏｕｔａｎｄｃｏｎｆｉ
4、ｒｍｔｈｅｔａｒｇｅｔｓｅａｒｃｈｉｎｇａｒｅａｆｏｒｓｈｉｐｓｉｎｔｈｅｓｅａ．Ｔｈｅｎ，ｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓａｎａｌｙｓｉｓ（ＰＣＡ）ｗａｓｕｓｅｄｔｏｒｅｄｕｃｅｔｈｅｄｉｍｅｎｓｉｏｎｏｆｈｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌｉｍａｇｅ．ＲＸｄｅｔｅｃｔｉｏｎｗａｓｃａｒｒｉｅｄｏｕｔｏｎｔｈｅＰＣＡｔｒａｎｓｌａｔｅｄｉｍａｇｅｔｏｆｉｎｄｔｈｅｓｐｅｃｔｒａｌａｎｏｍａｌｙｐｉｘｅｌｓ．Ａｔｌａｓｔ，ａｎｏｍａｌｙｐｉｘｅｌｓｃｌｕｓｔｅｒｅｄｉｎａｃｅｒｔａｉｎｓｈａｐｅｗｅｒｅｄｅｔｅｃｔｅ
5、ｄａｓｔｈｅｓｈｉｐｔａｒｇｅｔｓ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｒｅｓｕｌｔｓｉｎｄｉｃａｔｅｔｈａｔｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄｉｓｅｆｆｉｃｉｅｎｔｆｏｒｓｅａｓｈｉｐｔａｒｇｅｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎｉｎｃｏｍｐｌｅｘｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｈｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌｉｍａｇｅｓ；ｓｈｉｐｄｅｔｅｃｔｉｏｎ；ｓｅａａｒｅａｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ；ＲＸｄｅｔｅｃｔｉｏｎ高光譜圖像具有光譜分辨率高、圖譜合一的是高光譜圖像處理的研究熱點，并在隱蔽設(shè)施、偽數(shù)據(jù)特性。遙感圖像中的小目標(biāo)或偽裝隱蔽目標(biāo)裝車輛、艦
6、船目標(biāo)檢測等軍事領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用。通常難以通過紋理、邊緣等空間特征檢測識別，而借助預(yù)警雷達(dá)獲取的圖像數(shù)據(jù)檢測艦船目標(biāo)高光譜圖像蘊含的豐富的光譜信息則為探測這類是傳統(tǒng)的艦船檢測技術(shù)之一。但是，小型艦船目［１－５］目標(biāo)提供了極大便利。因而，目標(biāo)檢測一直標(biāo)具有較為嚴(yán)重的海面背景雜波現(xiàn)象，背景雜波收稿日期：２０１５－０８－３１基金項目：教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃項目（ＮＣＥＴ－１１－０８６６）作者簡介：代威（１９９１—），男，碩士研究生，主要從事高光譜圖像處理方面研究。引用格式：代威，文貢堅，張星，等．高光譜圖像海上艦船目
7、標(biāo)檢測方法研究［Ｊ］．重慶理工大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版，２０１５（１１）：１２０－１２５．Ｃｉｔａｔｉｏｎｆｏｒｍａｔ：ＤＡＩＷｅｉ，ＷＥＮＧｏｎｇｊｉａｎ，ＺＨＡＮＧＸｉｎ，ｅｔａｌ．ＭｅｔｈｏｄｆｏｒＳｈｉｐＤｅｔｅｃｔｉｏｎｉｎＨｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌＩｍａｇｅ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ：ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ，２０１５（１１）：１２０－１２５．代威，等：高光譜圖像海上艦船目標(biāo)檢測方法研究１２１
8、的雷達(dá)回波信號強于目標(biāo)回波特性，淹沒了目標(biāo)大閾值分割（ＯＳＴＵ）是經(jīng)典的自適應(yīng)閾值分割方［６－８］的反射特性，使得誤檢和漏檢率較高?；诜?。其核心思想是：通過最大化背景與目標(biāo)這兩高光譜圖像的海上艦船目標(biāo)檢測方法充分利用艦類像素的類間方差確定分割閾值。船目標(biāo)與海水背景的光譜差異，在探測出艦船的設(shè)閾值Ｔｊ將圖像中的像素
