資源描述：
《多視點視頻中基于圖像繪制技術(shù)的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、上海大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要基于圖像的繪制(Image．BasedRendering，IBR)技術(shù)從一系列已知的參考圖像出發(fā)來生成新視點的圖像。與傳統(tǒng)的繪制技術(shù)相比，IBR技術(shù)具有不需要復(fù)雜的場景建模、繪制速度快、真實感強以及對計算機資源要求不高等優(yōu)點。因此，自從九十年代被提出以來，IBR技術(shù)引起了計算機圖形學(xué)、計算機視覺和圖像處理等領(lǐng)域研究者的密切關(guān)注。本文對IBR中的一些關(guān)鍵技術(shù)進行了深入研究，主要研究工作以及創(chuàng)新成果如下：基于深度圖像的繪制(DepthImageBasedRendering，DIBR)技術(shù)將場景的深度信息引入到IBR中，能大大減少參考圖像的數(shù)目。本文提出了一種基
2、于DIBR和圖像融合的新視點生成算法，該方法首先對參考圖像進行預(yù)處理，然后利用3D圖像變換(3DImageWarping)方程生成新視點圖像，并用遮擋兼容算法處理遮擋問題；最后對兩幅目標圖像進行融合來填充空洞。與傳統(tǒng)的3D圖像變換方法相比，該算法實現(xiàn)簡單，適用于真實場景的任意視點繪制。視差估計是許多虛擬視點合成方法的關(guān)鍵步驟，本文實現(xiàn)了一種基于最大似然代價函數(shù)的多視點視差估計方法，該方法增加了中間視點圖像上對應(yīng)點的匹配或者遮擋的代價，在唯一性和有序性約束條件下使用動態(tài)規(guī)劃求解。為了減少計算量，只對最左端和最右端的視點圖像利用唯一性約束。實驗結(jié)果表明，該方法能獲得良好的視差圖。光線
3、空間方法是實現(xiàn)復(fù)雜場景自由視點電視系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，本文提出了一種基于視差估計的光線空間插值算法，包括視差估計與視點合成兩部分；為了提高生成圖像的質(zhì)量，在視點合成過程中考慮了遮擋的影響并給出了處理辦法。與EPI雙線性插值和自適應(yīng)插值方法相比，該算法生成的圖像信噪比更高。光場方法是另一類重要的IBR技術(shù)，它不需要任何幾何信息即可實現(xiàn)大規(guī)模場景的實時漫游。本文實現(xiàn)了一種新的光場參數(shù)化方法，該方法能在較低光場采樣的條件下利用一個可變焦平面重構(gòu)深度值未知且有較大變化的場景，同時還能交互地實現(xiàn)改變焦距和改變景深的功能。關(guān)鍵詞：基于深度圖像的繪制技術(shù)，視差估計，光線空間，光場繪制VI上海大學(xué)碩
4、士學(xué)位論文ABSTRACTImageBasedRendering(IBR)providesanefficientwayofgeneratingnovelviewsfromasequenceofreferenceviews．Comparedwithtraditionalrenderingtechniques，ithasmanyoutstandingadvantages，suchashavingafastrenderingspeed，generatingphotorealisticnovelimagesandrequiringmoderatecomputationalresource
5、．Therefore，afterwasproposedin1990s，IBRhasreceivedmuchattentionbytheresearchersincomputergraphics，computervision，imageprocessingandSOon．Themainworkandnewproductionshavebeendiscussedasfollows：Depthimagebasedrendering(DIBR)callgreatlydecreasethenumberofreferenceimagesasthedepthinformationisalsou
6、sed．Inthispaper,anewalgorithmbasedonDIBRandimagemergenceisproposed，whichfirstlypreprocessthereferenceimages，thenavirtualviewisgeneratedbymakinguseof3DImageWarping．Thepixelsinreferenceimageareprocessedinanocclusion—compatibleSOastosolvethevisibilityproblemquickly．Finallytwogeneratedimagesareme
7、rgedto61lholesindesiredview．Comparedwiththetraditional3DImageWarping，thenewmethodissimpleandcallgeneratearbitraryviewpointforrealscene．Disparityestimationisthekeystepingeneratingvirtualviews．Wecompleteamutiviewdisparityestimationalgorithmbase
