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《針對(duì)改進(jìn)灰色模型在電力負(fù)荷中的預(yù)測(cè)分析及實(shí)現(xiàn)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫(kù)。
1、機(jī)械設(shè)計(jì)與制造第2期232MachineryDesign&Manufacture2010年2月文章編號(hào)：1001—3997(2010)02—0232—03改進(jìn)灰色模型在電力負(fù)荷中的預(yù)測(cè)分析及實(shí)現(xiàn)木任工昌劉麗苗新強(qiáng)(陜西科技大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院，西安710021)PredictionandimplementationoftheimprovementgreymodeltoelectricalloadRENGong—chang，LIULi，MIAOXin—qiang(ShannxiUniversityofScienceandTechnology，Xi’an710021，China)【
2、摘要】深入研究了基于灰色系統(tǒng)理論的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，剖析了灰色預(yù)測(cè)GM(1，1)模型應(yīng)用的局限性及其改進(jìn)方法，在對(duì)原始數(shù)據(jù)序列進(jìn)行插值平滑處理的基礎(chǔ)上建立了等維新信息灰色預(yù)測(cè)模型，并用此方法對(duì)某地區(qū)的電力負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，結(jié)果表明：模型精度較高，預(yù)測(cè)誤差較小，該方法可以作為電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的理想工具。關(guān)鍵詞：電力負(fù)荷預(yù)測(cè)；灰色系統(tǒng)；改進(jìn)灰色預(yù)測(cè)模型；等維新息模型【Abstract】／nordertoforecastelectricalloaddrentmethodshavebeenputforward，inwhichtheforecastingmethodbasedongrey
3、systemtheoryiswildlyappliedinrecentyearsduetoitsoutstandingad-vantage．hthelimitationofformerlyelectricalloadforecastingmethodbasedongreysystemtheoryis帆o’ed．Thenewinformationandequaldimensionalmodeisbuiltbasedontheinterposaltooriginaldatainordertoimproyeits’smooth．Throughtheapplicationofthi
4、smodeltoelectricalloadforecastingin$om8place，itshowsthatthemethodislnoreacCurate．ThismethodCanberecognizedasanidealtooltoelectri—colloadforecasting．Keywords：Electricalloadforecasting；Greysystem；Improvementofgreymodel；Newinfor-mationandequaldimensionalmode中圖分類號(hào)：TH12，TM715文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Al引言對(duì)一個(gè)電力系統(tǒng)而言
5、，提高電網(wǎng)運(yùn)行的安全性和經(jīng)濟(jì)性，改善電電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)是實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的基礎(chǔ)，能的質(zhì)量，都依賴于準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測(cè)。正確的預(yù)測(cè)電力負(fù)荷，既是★來(lái)稿日期：2009—04—13★基金項(xiàng)目：基金項(xiàng)目：陜西省教育廳產(chǎn)業(yè)化培育項(xiàng)目(07JC05)；成陽(yáng)市科技計(jì)劃項(xiàng)目(XK0708--6)測(cè)點(diǎn)實(shí)測(cè)值與仿真值的相對(duì)誤差，如圖4所示。測(cè)點(diǎn)的振動(dòng)架整車振動(dòng)強(qiáng)度的增加不成比例。柔性車架在對(duì)稱測(cè)點(diǎn)的振動(dòng)強(qiáng)強(qiáng)度與柔性車架模型仿真結(jié)果比較接近，但一般略高些(只有3度并不對(duì)稱，這點(diǎn)也與實(shí)際狀況符合。點(diǎn)低一些)。除左右腳蹬兩點(diǎn)的相對(duì)誤差為17．0％、19．6％外，其它(2)路面的高頻頻激勵(lì)對(duì)剛性
6、車架動(dòng)力學(xué)模型幾乎沒有什么l6個(gè)測(cè)點(diǎn)誤差在14％以內(nèi)。換句話說，除兩點(diǎn)外本文所建多體系影響，各測(cè)點(diǎn)的振動(dòng)頻帶只含低頻2-8Hz；路面的高頻激勵(lì)對(duì)柔統(tǒng)模型與實(shí)際情況的一致性在86％以上，采用柔性車架建立摩托性車架動(dòng)力學(xué)模型的影響很大，各測(cè)點(diǎn)含有頻帶大于50Hz的響車虛擬樣機(jī)模型是比較合理的。應(yīng)信號(hào)。(3)柔性車架動(dòng)力學(xué)模型各測(cè)點(diǎn)振動(dòng)強(qiáng)度與摩托車路試的實(shí)驗(yàn)結(jié)果基本吻合。以柔性車架來(lái)建立摩托車虛擬樣機(jī)模型是比較合理的，但需要進(jìn)一步的完善。參考文獻(xiàn)】申承均，劉曉娟，盛力偉虛擬樣機(jī)技術(shù)研究進(jìn)展及發(fā)展趨勢(shì)口]．農(nóng)機(jī)化研究，2008(8)——●～20Km／h—．{●一4OKrn，h——●
7、廣一60Km／h2肖雪飛，何天明．基于MSCADAMS的摩托車虛擬樣機(jī)的振動(dòng)分析[J]．小圖4測(cè)點(diǎn)實(shí)測(cè)值與仿真值的相對(duì)誤差型內(nèi)燃機(jī)與摩托車，2006(5)由于選取的實(shí)際路面和國(guó)標(biāo)B級(jí)路面有差別；簡(jiǎn)化后的理3何孔德，方子帆，何玉林．摩托車虛擬樣機(jī)技術(shù)的研究[J]．機(jī)械設(shè)計(jì)與制論模型與實(shí)際樣機(jī)模型有差別；實(shí)驗(yàn)的誤差，如實(shí)際的車速很難造，2007(7)穩(wěn)定到某個(gè)確定值等原因，因而引起上述數(shù)據(jù)誤差。4何孔德，何玉林，杜靜等．基于ADAMS的摩托車參數(shù)化虛擬樣機(jī)建售技術(shù)[J__重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2005(10)4結(jié)
