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《基于差分進化算法的罩式爐退火優(yōu)化調(diào)度方法》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要復(fù)雜工業(yè)生產(chǎn)過程的調(diào)度問題及其相應(yīng)的高效算法一直是學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的熱點問題，差分進化算法是一種有效的群智能搜索算法，它不僅具有良好的全局收斂性能，且實現(xiàn)起來較為方便。本文在深入研究差分進化算法全局優(yōu)化搜索能力的基礎(chǔ)上，針對工業(yè)生產(chǎn)中的實際調(diào)度問題進行分析，提出了一種改進的差分進化算法。并在經(jīng)典的TSP問題上做了該算法與其它優(yōu)化算法進行對比研究。該算法在交叉過程中采用自適應(yīng)改變交叉率的方法，在進化的初始階段能提高算法的全局搜索能力；在進化的后期能提高算法的局部搜索能力。本文針對罩式爐退火過程的優(yōu)化調(diào)度問題，使用
2、現(xiàn)有成熟的建模方法，重新實現(xiàn)了退火過程調(diào)度模型，將改進的差分進化算法應(yīng)用于該模型之中來對模擬調(diào)度方案進行優(yōu)化，同時使用其他幾種算法在該模型上作了對比分析和研究。最后得出結(jié)論，改進差分進化算法應(yīng)用于具體的生產(chǎn)調(diào)度問題，能夠較好的解決復(fù)雜組合優(yōu)化問題。最后，采用面向?qū)ο蟮乃枷雽崿F(xiàn)了改進差分進化算法在生產(chǎn)調(diào)度問題中的軟件設(shè)計與開發(fā)，利用其封裝和繼承特性完成對現(xiàn)場生產(chǎn)過程的仿真。使用．NET平臺，B／S(Browser／『SeⅣer)架構(gòu)實現(xiàn)，數(shù)據(jù)庫使用SQLserver2000。采用ADO．NET技術(shù)操作數(shù)據(jù)庫。關(guān)鍵詞：差分進化算法；智能優(yōu)化
3、；罩式爐退火；生產(chǎn)調(diào)度基于差分進化算法的罩式爐退火優(yōu)化調(diào)度方法AbstractTheproductionschedulingproblemincomplicatedprocessindustry孤ditsrelatedhi曲e髓ectivealgorithInarcalwaysthehottopicsnot0nlyillacademicresearchbutalsoinapplicationfieldatprcsent．DifferentialEVolutionalgorithmisal【indofsearChalgorithmbase
4、d咖colonyintelligence，whjchhasgreat百obalsearchability柚dthecharacteristicsofe舔ilyimplementation．1llthispaper，consideringthemefitofthecolonyintelligentalgorithm，amodifiedDif托rentialEVolutionalgorithmisproposedtosolvetheproductionSchedulingprobleminindus仃y，inwhichtheadaptiVe
5、crossoVerprobabilityispresented．Otheroptimizationa190枷瑚swereC0mparedwithmodifiedDi仟erentialEV0lutiona190rithm0nthecl硒sicTSPquestion；suchapproachCanimproVethe酉obalsearchabilityillinitialphase卸dthcloCalsearchabilityinthelaterph硒eofthisalgorithm．IIlthisthesis，鋤existingmodel
6、ingmethodisusedforthebell-type姐nealingprocess．11lemodifiedDifferentialEvolutiona190rithmis印pliedt0thesimulationmodelinordcrto0ptimizetheschedulingmodel．SeVeralotheralgorithmsareemployedtocompareforthe勰alysisaIldresearch．Finally，sucha190rithmcanbeappliedt0thespecificprodu
7、clionSchedulingproblem，andsolVecomplexcombinatorial0ptimizationproblemsbetter．Finally，theobject-orientedmethodisusedtodesi印鋤ddevelop觚applicationsystem．AsiInulationmodelisbuildforactualon·siteproductionusingtheencapsulationandinheritancecharacteristics．The．NETplatfbnnisad
8、optedinthesonwaI．edeVelopingandtheB／S(Browser／Ser、，er)stmctureisimplementedaswell．TheSQLserver2000datab
