石油鉆機自動送鉆智能控制系統(tǒng)

石油鉆機自動送鉆智能控制系統(tǒng)

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《石油鉆機自動送鉆智能控制系統(tǒng)》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、州安建筑科技人學(xué)碩士學(xué)位論文論文題目:石油鉆機自動送鉆智能控制系統(tǒng)專業(yè):控制理論與控制工程碩士生:高巖指導(dǎo)教師:席愛民教授摘要隨著石油行業(yè)競爭的曰趨激烈,降低石油的開采成本就勢在必行,于是研制新型的石油鉆機就顯得尤為重要,因為國內(nèi)目前使用的鉆機比較陳舊,控制方式非常落后,導(dǎo)致鉆井周期長、鉆頭損壞率高,這是降低石油開采成本的重要制約因素;而且落后的控制方式使得鉆井過程容易發(fā)生溜鉆、卡鉆等事故。因此針對國內(nèi)石油鉆機的這種落后現(xiàn)狀,本文闡述了改造的石油鉆機控制系統(tǒng)的整體設(shè)計,本文是以江漢石油管理局第四機械廠生產(chǎn)的陸地3000米Z130DBT型鉆機為依托的。首先本文

2、闡述了鉆機的組成與工藝特點,然后描述了基于西門子s7—300PLC的控制系統(tǒng)組成,然后針對傳統(tǒng)鉆機自動送鉆控制策略落后的缺陷,同時考慮到鉆機的復(fù)雜性、大滯后等特點,提出了模糊控制算法與施密斯(Smith)預(yù)估控制算法相結(jié)合的控制策略,給出了基于液壓盤式剎車的自動送鉆智能控制策略,MATLAB的仿真實驗證明該控制方式控制效果良好,各方面性能指標(biāo)都達到理想要求。本文最后針對模糊控制方法中量化因子與比例因子的整定問題,研究了基于各種性能指標(biāo)的模糊整定方法,經(jīng)過計算與實驗,發(fā)現(xiàn)該方法切實可行,通過該方法整定好的各因子值使得模糊控制器的控制效果更佳。關(guān)鍵詞:自動送鉆,

3、模糊控制,施密斯預(yù)估,模糊整定墮窒堡篁至!些叁翌堡主:蘭堡笙苧一——Title:TheIntelligentControlSystemofAuto—drillerSpeciality:ControlTheoryandControlEngineeringName:GaoYanInstructor:Prof.XiAiminAbstractAtpresent,thecompetitionofoilindustryisveryfury,soreducingthecostofexploitationofoilisimperativeunderthesituation,

4、Buttheoildrillersofourcountryarerelativelyold,andthecontrolmodedropsbehind,whichresultinthelongperiodofmakingholeandhighratioofaiguilleattaint,whichisthemainrestrictfactorofreducingthecostofoilexploitation,Inaddition,theunadvancedcontrolmodeeasilyleadtotheaccidentsofslidingdrillero

5、rblockingdriller.Forchangingtheunadvancedactualityofoildrillerinourcountry,thispaperdescribetheintegraldesignofcontrolsystemforoildriller.Firstthispaperdescribesthecomposingandtechnicsofdrillers;Thenthecomposingofcontrolsystembasedons7—300PLCisdescribed;Thenthinkingofsuchcharacteri

6、sticsofoildrillerascomplexityandlongdelay,thispaperbringsforwardthecontrolstrategyofcombiningtheFuzzyControlwithSmithEstimatecontrolalgorithm,andsetsdownthewayofAuto—drillerbasedondiscalhydraulicpressurebrake.AtlasttheexperimentbasedonMATLABbycomputershowsthattheeffectofthiscontrol

7、modeisverygoodandallperformancearefamous.Atlastinthispaper,aFuzzyTuningMethodisputforwardtomakesuretheproportiongene(Ke,KecandKu)ofFuzzyLogicController.LotsofexperimentsindicatethatthisFuzzyTuningMethodisveryefficiency.KeyWords:Auto-driller,FuzzyControl,SmithEstimate,F(xiàn)uzzyTuning聲明本

8、人鄭重聲明我所呈交的論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研

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