管道泄漏聲發(fā)射檢測(cè)系統(tǒng)的研究

管道泄漏聲發(fā)射檢測(cè)系統(tǒng)的研究

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1、重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要摘要管道泄漏一直是困擾管道運(yùn)輸業(yè)的一個(gè)難題,研究對(duì)管道泄漏進(jìn)行監(jiān)、檢測(cè)和定位的理論及方法對(duì)提高管道運(yùn)輸能力意義巨大。特別是計(jì)算機(jī)處理能力的飛速發(fā)展,利用軟件和虛擬儀器技術(shù),結(jié)合現(xiàn)有的管道泄漏檢測(cè)定位方法,研究全數(shù)字式的管道泄漏檢測(cè)系統(tǒng),能有效的提高泄漏檢測(cè)定位的精度和可靠性,同時(shí)具有更好的適應(yīng)性。聲發(fā)射泄漏檢測(cè)是基于管道泄漏時(shí)激發(fā)的在管道中傳播的超聲波進(jìn)行檢測(cè)的一種方法。本文將聲發(fā)射檢測(cè)與計(jì)算機(jī)數(shù)字信號(hào)處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相接合,在均勻圓管上研究了管道泄漏的信號(hào)處理和定位的方法,并在實(shí)驗(yàn)中證明了運(yùn)

2、用小波提取聲發(fā)射泄漏信號(hào)中特定頻帶信號(hào)進(jìn)行定位的可行性,具體來說本文進(jìn)行了以下方面的研究工作。①分析了泄漏聲發(fā)射聲波的產(chǎn)生機(jī)制以及其在理想均勻圓管中傳播的特點(diǎn),并建立了泄漏聲發(fā)射聲波檢測(cè)系統(tǒng)的模型;設(shè)計(jì)了泄漏聲發(fā)射信號(hào)檢測(cè)的實(shí)驗(yàn)方案,并完成了泄漏聲發(fā)射信號(hào)的數(shù)據(jù)采集工作。②在VC6.0環(huán)境下自行開發(fā)了一套具用虛擬儀器功能的適應(yīng)于聲發(fā)射泄漏信號(hào)處理和定位的軟件系統(tǒng)。對(duì)泄漏聲發(fā)射信號(hào)的時(shí)域統(tǒng)計(jì)特征、頻域分布特征、泄漏信號(hào)的相關(guān)性作了詳細(xì)的分析;并運(yùn)行自適應(yīng)濾波方法、小波軟、硬閥值方法對(duì)泄漏聲發(fā)射信號(hào)進(jìn)行了有效的去噪處理。③

3、為適應(yīng)泄漏聲發(fā)射信號(hào)的中心頻率在不同的泄漏狀態(tài)下發(fā)生改變后仍能分析泄漏信號(hào),系統(tǒng)采用功率譜計(jì)算與小波分解能量計(jì)算相結(jié)合的方法分析泄漏信號(hào)的中心頻帶,根據(jù)中心頻帶來確定濾波參數(shù)、選擇小波分解和提取泄漏信號(hào)的級(jí)數(shù),從而達(dá)到了良好的濾波和信號(hào)提取效果。④對(duì)時(shí)差相關(guān)定位、小波奇異點(diǎn)時(shí)差定位方法在管道泄漏源定位中的應(yīng)用進(jìn)行了研究,并提出和重點(diǎn)研究了基于小波提取和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的管道泄漏檢測(cè)與定位新方法。⑤在文章的第五節(jié)重點(diǎn)敘述了軟件系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),并對(duì)軟件中涉及聲發(fā)射信號(hào)處理和定位的功率譜、自互相關(guān)、自適應(yīng)濾波、小波分解、小波去

4、噪、小波重構(gòu)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等主要模塊的算法作了詳細(xì)的介紹。關(guān)鍵詞:泄漏檢測(cè)、泄漏定位、自適應(yīng)濾波、小波提取、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、算法I重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文英文摘要ABSTRACTTheleakageofpipelineisadifficultproblemtopipelinetransportforlong,studyonthetheoriesandmethodsofleakagedetectingandlocatingissignificanttopipelinetransport.Especiallythefastdevel

5、opmentofcomputertechnologyinprocessingspeed,combiningthetechnologyofsoftwareandvirtualdevicewiththetheoriesandmethodsofleakagedetectingandlocatingtostudyfulldigitdetectingorlocatingsystemofpipelineleakagecanimprovetheprecisionandreliabilityofleakagedetectingandl

6、ocating,anditsflexibilityisbettertoo.Thedetectingofacousticemission(AE)ofpipelineleakageisamethodbasedonthedetectingofsupersonicwhichisstimulatedbythepressofflowingfluidinsidethepipelinewhenitistravelingacrossthebodyofpipeline.Inthispaper,thedetectingandlocating

7、methodbyconjoiningcomputersignalprocessingofleakageacousticemissionwithneuralnetmethodwasresearched,inexperience,anewmethodisrealizedontheleakagelocatingbywaveletdisintegratingwhichabstractsthesub-signalinAEsignalwhichcarrythemessageofleakage.Indetail,thefollowi

8、ngworkhasfinishedinourresearch.①ThemechanismandfeaturesofAEwavethattravelsinequality-diameterpipelineareanalysized,andthemodelofAEsignaldetectingisalsoestablished.Att

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