商業(yè)銀行不良貸款的影響因素綜述

商業(yè)銀行不良貸款的影響因素綜述

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1、商業(yè)銀行不良貸款的影響因素綜述【摘要】近幾年,受經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的影響,我國(guó)經(jīng)濟(jì)增速不斷放緩,國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)正處于結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)型升級(jí)的攻堅(jiān)期,而全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇不及預(yù)期,貿(mào)易持續(xù)低迷,這對(duì)我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行艱難重重。而我國(guó)商業(yè)銀行不良貸款問(wèn)題的嚴(yán)峻性在這期間不斷凸顯出來(lái)。要對(duì)商業(yè)銀行不良貸款問(wèn)題采取有效治理,須先要研究影響商業(yè)銀行不良貸款因素,本文將主要從宏觀經(jīng)濟(jì)因素、政府干預(yù)兩方面進(jìn)行綜述?!娟P(guān)鍵詞】投資效率商業(yè)銀行不良貸款政府干預(yù)一、引言近幾年,受經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的影響,我國(guó)經(jīng)濟(jì)增速不斷放緩,經(jīng)濟(jì)增速?gòu)?011年的9.3%下降至

2、2015年的6.9%,據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)顯示,2016年二季度經(jīng)濟(jì)增速為6.7%。國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)正處于結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)型升級(jí)的攻堅(jiān)期,而全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇不及預(yù)期,貿(mào)易持續(xù)低迷,這對(duì)我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行艱難重重。而我國(guó)商業(yè)銀行不良貸款問(wèn)題的嚴(yán)峻性在這期間不斷凸顯出來(lái),據(jù)銀監(jiān)會(huì)公布的數(shù)據(jù)顯示,2016年一季度商業(yè)銀行不良貸款余額高達(dá)13921億元,不良貸款率達(dá)到1.75%。2016年4月IMF發(fā)布的《全球金融穩(wěn)定報(bào)告》估計(jì),由于中國(guó)公司償債能力的下降,使得銀行體系中具有潛在風(fēng)險(xiǎn)的貸款總額或接近1.3萬(wàn)億美元,進(jìn)而導(dǎo)致商業(yè)銀行的潛在損失高達(dá)

3、7560億美元,約相當(dāng)于我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的7%。報(bào)告還指出,直接拖累我國(guó)商業(yè)銀行體系,導(dǎo)致銀行業(yè)壞賬率攀升的是企業(yè)債務(wù)和地方債務(wù),雖然和發(fā)達(dá)國(guó)家相比,我國(guó)政府財(cái)政赤字率在可控范圍內(nèi),但是數(shù)額龐大的地方債務(wù)與企業(yè)債務(wù)是商業(yè)銀行不良貸款問(wèn)題凸顯的直接原因。從歷次經(jīng)濟(jì)金融危機(jī)看,商業(yè)銀行不良貸款會(huì)直接損害金融行業(yè)穩(wěn)定與安全,導(dǎo)致金融危機(jī)爆發(fā),從而引發(fā)經(jīng)濟(jì)危機(jī)(孫麗等,2016)。同時(shí),不良貸款持續(xù)增加,使得金融風(fēng)險(xiǎn)不斷累積,對(duì)貨幣供給、投資、經(jīng)濟(jì)原有均衡產(chǎn)生負(fù)面影響,必然會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)衰退和通貨膨脹等嚴(yán)重后果(盧靜,20

4、06),因而對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行不良貸款問(wèn)題的采取有效治理已迫在眉睫。二、文獻(xiàn)綜述要對(duì)商業(yè)銀行不良貸款問(wèn)題采取有效治理,須先要研究影響商業(yè)銀行不良貸款因素,目前主要從宏觀經(jīng)濟(jì)因素、政府干預(yù)等方面進(jìn)行研究。宏觀經(jīng)濟(jì)因素是否對(duì)商業(yè)銀行不良貸款產(chǎn)生影響方面研究。李麟等(2009)采用時(shí)間序列分析方法,分析得出,在中國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的信貸周期特征下,經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與不良貸款間呈現(xiàn)較強(qiáng)的反向動(dòng)態(tài)變動(dòng)關(guān)系,這會(huì)導(dǎo)致銀行業(yè)極易觸發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。謝冰(2009)研究了宏遠(yuǎn)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)不良貸款的影響及貢獻(xiàn)率,發(fā)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)與不良貸款余額成負(fù)相關(guān)關(guān)系,且對(duì)不良貸款

5、的降低存在正向促進(jìn)作用,其中社會(huì)消費(fèi)品零售、進(jìn)出口對(duì)降低不良貸款率的貢獻(xiàn)最大。張雪蘭(2012)分別研究宏觀經(jīng)濟(jì)要素對(duì)公司貸款與零售貸款的影響,研究顯示公司貸款相較于零售貸款對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)層面的負(fù)面沖擊受到影響更大。張漢飛等(2014)利用142個(gè)經(jīng)濟(jì)體數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與銀行體系的不良貸款率具有密切的因果關(guān)系,同時(shí)國(guó)家的制度質(zhì)量對(duì)不良貸款率的影響重大。政府干預(yù)與商業(yè)銀行不良貸款兩者關(guān)系的研究。王連軍(2011)分析了在金融危機(jī)背景下政府干預(yù)對(duì)銀行貸款的影響,結(jié)果顯示,在此條件下的政府干預(yù)并沒(méi)有造成不良貸款的上升,但會(huì)顯

6、著影響銀行的信貸規(guī)模擴(kuò)張,如果長(zhǎng)期下去將造成銀行系統(tǒng)資源過(guò)度使用,引發(fā)潛在風(fēng)險(xiǎn)。王倩等(2012)將城市商業(yè)銀行作為研究對(duì)象,考察在不同環(huán)境下地方政府干預(yù)對(duì)城市商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)的影響,發(fā)現(xiàn)政府干預(yù)會(huì)加劇銀行風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)外部環(huán)境的差異會(huì)影響政府干預(yù)的風(fēng)險(xiǎn)效應(yīng),政府規(guī)模越大則總體風(fēng)險(xiǎn)越小。譚勁松等(2012)則將某國(guó)有商業(yè)銀行作為研究樣本發(fā)現(xiàn),政府干預(yù)是商業(yè)銀行不良貸款產(chǎn)生的主要因素,由于政府干預(yù)的作用,國(guó)有企業(yè)相比非國(guó)有企業(yè)的不良貸款數(shù)量更多、期限更長(zhǎng)、擔(dān)保系數(shù)更低,政府對(duì)國(guó)有企業(yè)的干預(yù)程度最大,且地區(qū)的市場(chǎng)化程度越高,政府的干

7、預(yù)程度越低,而由于企業(yè)的國(guó)有性質(zhì)會(huì)減弱市場(chǎng)化對(duì)不良貸款的抑制。蔣岳祥等(2015)從政府干預(yù)和銀行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)信貸資源結(jié)構(gòu)配置的影響著手,利用全國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,實(shí)證結(jié)果表明,政府干預(yù)對(duì)國(guó)有企業(yè)貸款占比呈倒U型關(guān)系,但與不良貸款率的關(guān)系并不顯著??傊瑲v數(shù)以往研究,往往直接采用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、廣義貨幣供應(yīng)量(M2)、股票價(jià)格指數(shù)、財(cái)政收入等宏觀經(jīng)濟(jì)變量,或政府干預(yù)指標(biāo)(財(cái)政預(yù)算支出占GDP比重)研究與商業(yè)銀行不良貸款之間的關(guān)系,并沒(méi)有從更深層次角度深入研究。【參考文獻(xiàn)】孫麗,張雨??.我國(guó)商業(yè)銀行不良貸

8、款的總量和結(jié)構(gòu)性分析[J].新金融,2016,(04):51-57.蔣岳祥,劉新平.政府干預(yù)、銀行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)和信貸資源結(jié)構(gòu)配置[J].社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線(xiàn),2015,(06):45-51.張漢飛,李宏瑾.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不良貸款效應(yīng)及異常分野[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2014,(03):11-23.李維安,王倩.監(jiān)管約束下我國(guó)商業(yè)銀行資本

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