基于壓縮感知理論信號重構算法地研究

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1、萬方數據AThesisinSignalandInformationProcessingResearchofSignalReconstructionAlgorithmsBasedonCompressedSensingByDaiJichengSupervisor:ProfessorZhangShi,LecturerWangMingquanNortheasternUniversityJune2012萬方數據獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是在導師的指導下完成的。論文中取得的研究成果除加以標注和致謝的地方外,不包含其他人已經發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包括本人為獲得其他學位

2、而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示誠摯的謝意。學位論文作者簽名:神鍍磚.r簽字日期:如肛.(.工多學位論文版權使用授權書本學位論文作者和指導教師完全了解東北大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定:即學校有權保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和磁盤,允許論文被查閱和借閱。本人同意東北大學可以將學位論文的全部或部分內容編入有關數據庫進行檢索、交流。作者和導師同意網上交流的時間為作者獲得學位后:半年口一年自一年半口學位論文作者簽名:代繼戒簽字日期:動肚.厶。r兩年口導師簽名:簽字日期:纈在-'-01z,‘.達’萬方數據

3、東北大學碩士學位論文摘要基于壓縮感知理論的信號重構算法研究摘要傳統(tǒng)的Nyquist采樣定理要求采樣頻率必須大于等于信號最高頻率的兩倍,但很多情況下信號帶寬較大,采樣頻率達不到最高頻率的兩倍。壓縮感知理論突破了奈奎斯特采樣定理的束縛,它將數據采集和數據壓縮兩個過程合二為一,并且以遠低于奈奎斯特采樣頻率的速率對信號采樣,再從采樣數據中精確重構出原始信號,從而很大程度上節(jié)約了采樣、傳輸和存儲的成本,提高了信息獲取的速度和效率,應用前景廣闊。因為信號的重構精度與重構算法密切相關,所以重構算法是壓縮感知的核心內容,是壓縮感知理論的研究熱點。本文在深入研究了現有重構算法的基礎上,

4、針對其重構質量不高和重構速度慢的缺點,從以下幾方面進行研究:(1)提出一種自適應匹配追蹤重構算法。該算法繼承了回溯思想,具有稀疏度自適應的特點,可根據信號重構的進度自適應地調整當前步長,有效地避免了稀疏度欠估計和稀疏度過度估計的問題,此外該算法還能自適應地進行階段轉換,在不降低算法重構質量的前提下,提高了算法的運行速度和效率。實驗結果表明了該算法的有效性。(2)提出一種基于自適應回溯的匹配追蹤重構算法。該算法的優(yōu)勢在于引用了自適應回溯策略和自適應多匹配原則。自適應回溯策略提高了算法的重構精度和精確重構的概率,同時也提高了算法的速度。自適應多匹配原則加快了原子的匹配速度

5、,提高了匹配的準確性。實驗結果表明了該算法的有效性。(3)提出一種基于量子粒子群算法和,.范數的壓縮感知重構算法。本文將粒子群算法應用到壓縮感知重構中。針對基于‘范數最小化的壓縮感知重構算法需要的觀測樣本數較多,本文將壓縮感知重構模型轉化成,。范數最小化模型,并將此模型作為改進后的量子粒子群算法的優(yōu)化目標。實驗結果表明了該算法具有收斂速度快,全局尋優(yōu)能力強的優(yōu)點。關鍵詞:壓縮感知:稀疏重構;匹配追蹤;粒子群算法;‘范數萬方數據東北大學碩士學位論文AbstractResearchofSignalReconstructionAlgorithmsBasedonCompres

6、sedSensingAbstractTheNyquistsamplingtheoremrequiresthesamplingfrequencymustbeequaltotwicethehighestsignalfrequencyatleast,butinmanycases,thesignalbandwidthisSOlargethatthesamplingfrequencyCan’tmeettheNyquistsamplingtheorem.CompressedsensingtheorybreakthroughsthebondageofNyquistsamplingt

7、heorem,itcombinesdataacquisition謝tlldatacompressionasoneprocess,andthesamplingfrequencyofcompressedsensingisfarlowerthantheNyquistsampling丘equency.Compressedsensinggreatlysavesthesampling,transmissionandstoragecosts,andimprovesthespeedandefficiencyofinformationacquisition.Recon

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