基于內(nèi)容視頻檢索關(guān)鍵技術(shù)的研究

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1、安徽大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要煳㈣伴隨著科技的發(fā)展，大量的手持可攝像電子設(shè)備已經(jīng)走進到廣大群眾的日常生活中，人們雖然在享受方便，快捷，豐富的各種多媒體信息，但是同時也感受到了對多媒體信息處理的各種困擾。其中視頻信息的爆發(fā)式增長，使得視頻信息在存儲，傳輸，查詢和選擇的技術(shù)跟不上現(xiàn)實發(fā)展的需求。視頻數(shù)據(jù)因生動，表達的內(nèi)容非常豐富，直觀的特點在多媒體數(shù)據(jù)當(dāng)中占很大一部分，那么如何有效地管理和檢索已經(jīng)成為視頻處理技術(shù)的研究重點。早期的基于文本標注的檢索技術(shù)，不僅浪費了大量的人力和物力資源，而且檢索結(jié)果帶有很大的主觀性，近年來，越來越多的科技工作者將注意力轉(zhuǎn)到了基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)上?；趦?nèi)容

2、的視頻檢索技術(shù)是根據(jù)視頻的主要內(nèi)容以及其上下文之間的聯(lián)系，在通過分析視頻內(nèi)容的基礎(chǔ)上，提取各種可以代表視頻主要內(nèi)容的特征，根據(jù)特征在大規(guī)模的視頻數(shù)據(jù)庫中檢索到感興趣的視頻場景。基于內(nèi)容視頻檢索的關(guān)鍵技術(shù)有鏡頭的初步分割，關(guān)鍵幀的提取，代表視頻內(nèi)容的特征提取，視頻的組織結(jié)構(gòu)，檢索結(jié)果反饋機制等等。本文對基于內(nèi)容的視頻檢索的兩個關(guān)鍵技術(shù)鏡頭分割和關(guān)鍵幀提取上開展了研究。在鏡頭分割上，本文提出了一種基于顏色空間的自適應(yīng)閾值鏡頭分割算法，利用YUV顏色空間，進行分塊加權(quán)統(tǒng)計相鄰幀之間的差值，分別計算兩個自適應(yīng)閾值用來判斷突變檢測和漸變檢測，在突變檢測模塊內(nèi)增加了隔幀差值比較法，來消除光照

3、等一些噪聲所帶來的誤判，在漸變檢測模塊中應(yīng)用了連續(xù)窗口值法，來檢測是否發(fā)生了漸變。在關(guān)鍵幀提取上，提出了一種基于圖像熵及邊緣匹配率的關(guān)鍵幀提取算法。首先利用互信息將鏡頭集合劃分成一個個的子鏡頭集合，然后在子鏡頭集合中利用圖像熵找到其中包含內(nèi)容最為豐富的圖像幀得到一個候選關(guān)鍵幀集合，然后利用邊緣匹配率將候選關(guān)鍵幀集合當(dāng)中的一些冗余幀進行消除，得到關(guān)鍵幀集合。本文最后對研究的內(nèi)容做了一個簡要的總結(jié)，指出了一些不足和下一步需要完成的任務(wù)。關(guān)鍵詞視頻檢索；鏡頭檢測；自適應(yīng)閾值；圖像熵；邊緣匹配率安徽大學(xué)碩士學(xué)位論文基于內(nèi)容的視頻檢索關(guān)鍵技術(shù)研究AbstractWiththedevelop

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