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《供電公司電費安全風(fēng)險預(yù)警模型研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、國內(nèi)圖書分類號：T-9國際圖書分類號：620碩士學(xué)位論文學(xué)校代碼：10079密級：公開供電公司電費安全風(fēng)險預(yù)警模型研究StudyOnTariffSafetyRiskEarlyWarningModelOfPowerSupplyEnterprise碩士研究生：導(dǎo)9幣IJ：寸5，l：申請學(xué)位：學(xué)科：專業(yè)：所在學(xué)院：答辯日期：授予學(xué)位單位：韓寧寧張洪青副教授管理學(xué)碩士管理科學(xué)與工程經(jīng)濟與管理學(xué)院2012年3月華北電力大學(xué)ClassifiedIndex：T-9U．D．C：620ThesisfortheMasterDegreeStudyOnTariffSafetyRiskEar
2、lyWarningModelOfPowerSupplyEnterpriseCandidate：Supervisor：School：DateofDefence：HanNingningProf．ZhangHongqingSchoolofEconomicsandmanagementJUNE，2011Degree-Conferring·Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：此處所提交的碩士學(xué)位論文《供電公司電費安全風(fēng)險預(yù)警模型研究》，是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，在華北電力大學(xué)攻讀碩士
3、學(xué)位期問獨?菠進(jìn)行研究工作所取得的成果。據(jù)本人所知，論文中除已注明部分外不包含他人已發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究工作做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中以明確方式注明。本聲明的法律結(jié)果將完全由本人承擔(dān)。作者簽名：辭守l期：矽／2年歲月吵H華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文使用授權(quán)書《供電公司電費安全風(fēng)險預(yù)警模型研究》系本人在華北電力大學(xué)攻讀頌土學(xué)位期
4、、日J(rèn)在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成的碩士學(xué)位淪文。本論文的研究成果歸華北電力大學(xué)所有，本淪文的研究內(nèi)容刁i得以其它幣．位的名義發(fā)表。本人完全了解f#北電，／J大學(xué)天于保存、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向幽家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論
5、艾的復(fù)印件和電子版本，同意學(xué)校將學(xué)位論文的全部或部分FJ容編入有天數(shù)扔憾i進(jìn)行檢索，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)華北電力大學(xué)，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、司‘以公布論文的全部或部分內(nèi)容。本學(xué)位論文屬于(請在以上相應(yīng)方框內(nèi)打“√”)：保密口，在年解密后適用本授權(quán)書不保密面作者簽名：a-臺寺導(dǎo)師簽鋁：阮濤嗜同期徹仁年；月印?吼融祁』¨j∥1華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要電費一直是供電企業(yè)的生命線，直接關(guān)系著供電企業(yè)的經(jīng)濟效益與投資回報，關(guān)乎著供電企業(yè)的生存與發(fā)展。所以加強電費安全風(fēng)險管理，建立電費安全風(fēng)險預(yù)警管理體系，有效地防范電費安全風(fēng)險是一項十分重要的內(nèi)
6、容。本文在分析《國家電網(wǎng)公司營銷安全風(fēng)險防范與管理規(guī)范》的基礎(chǔ)上，研究各行業(yè)的風(fēng)險預(yù)警模型，試圖通過調(diào)用SGl86營銷系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，進(jìn)而建立電費安全風(fēng)險預(yù)警模型，如果該模型通過計算機語言編程后，能夠起到對電費安全風(fēng)險進(jìn)行自動預(yù)警的目的，從而節(jié)省大量的人力、物力和財力，并可起到對電費安全風(fēng)險實時監(jiān)測的目的。文章通過分析供電公司SGl86營銷系統(tǒng)中關(guān)于電費安全風(fēng)險的數(shù)據(jù)類型，將電費安全風(fēng)險分為電費回收安全風(fēng)險與電費審核安全風(fēng)險。并對根據(jù)供電公司的具體情況與兩類風(fēng)險的不同特點建立了基于平滑指數(shù)法的電費回收安全風(fēng)險預(yù)警模型和基于主成分分析法與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電費審核安全風(fēng)險
7、預(yù)警模型?；谄交笖?shù)法的電費回收安全風(fēng)險預(yù)警模型通過對用戶欠費總額度和用戶欠費總戶數(shù)進(jìn)行預(yù)警，以起到對電費回收安全風(fēng)險進(jìn)行防范的作用。電費審核安全風(fēng)險預(yù)警模型首先通過KMO檢驗驗證了電費審核安全風(fēng)險適宜作主成分分析，并通過主成分分析方法選擇了總貢獻(xiàn)率達(dá)85％的指標(biāo)，并以這些指標(biāo)建立了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型。最后通過實例驗證了模型的科學(xué)性與合理性。關(guān)鍵詞：供電企業(yè)；電費安全風(fēng)險；預(yù)警模型華北電力大學(xué)碩士論文AbstractTariffispowersupplyenterprise’Slifeline，directlyaffecttheeconomicbenefits
8、andinvestmentreturnofpowersupplyenterprise，relatedtothepowersupplyenterprise’Ssurvivalanddevelopment．So，strengtheningtheelectricsafetyriskmanagement，buildingchargeofelectricitysafetyriskearlywarningmanagementsystem，effectivelypreventingelectricitysafetyriskisaveryimportantcontent．Bas
