數(shù)據(jù)金融論文范文-探討大數(shù)據(jù)金融時代論文

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1、數(shù)據(jù)金融論文范文8探討大數(shù)據(jù)金融時代論文大數(shù)據(jù)金融時代論文“以余額寶為代表的互聯(lián)網(wǎng)金融L?版，只觸及了金融的皮毛；大數(shù)據(jù)金融，才真正觸及金融的靈魂?！毖胄姓{(diào)查統(tǒng)計(jì)司巡視員、副司長徐諾金說。在這場與傳統(tǒng)金融的賽跑中，首輪就慢半拍的銀行，這次又慢了一一至少采訪中，沒有銀行給出過清晰的應(yīng)策略略。好在，大數(shù)據(jù)與金融，還存在著同生共榮的競合關(guān)系。亦敵亦友的新一輪沖擊，究竟將如何重塑兩者的競合關(guān)系？又將如何考驗(yàn)監(jiān)管層的技巧和耐心？而其中被忽略的主角一一被記錄和分析的普羅大眾，又是否真正愿意自己的隱私被赤裸裸地置于燈光之下？帶著前述理由，《財(cái)經(jīng)

2、國家周刊》記者赴杭州、上海、深圳、北京四地，對21家大數(shù)據(jù)金融公司，I?多家銀行和保險公司，以及一行三會、工信部、國稅局等機(jī)構(gòu)，進(jìn)行深入調(diào)研。用戶全畫像“金融行業(yè)始終在關(guān)注新技術(shù)，但大多是隔靴搔癢，只有大數(shù)據(jù)讓人眼前一亮?！闭氯藟郾ｋU公司C?裴兆旭說，大數(shù)據(jù)金融才是那只伸到靴子里的手。眼下，尚無大數(shù)據(jù)金融的準(zhǔn)確定義。億贊普科技副總裁黃蘇支認(rèn)為，實(shí)戰(zhàn)中的大數(shù)據(jù)金融，就是將傳統(tǒng)金融無法收集的線上線下信息，基于大數(shù)據(jù)原理進(jìn)行建模和運(yùn)算，用以精準(zhǔn)營銷、信用評級或風(fēng)險識別。其信息相對于傳統(tǒng)征信，更加豐滿、準(zhǔn)確。在阿里小微金融服務(wù)集團(tuán)副總裁

3、俞勝法看來，大數(shù)據(jù)意味著無極限：于個人，是細(xì)微行為的全畫像；于企業(yè)，是現(xiàn)金流、貿(mào)易流、訂單流等的全維度掌控?！八锌此坪翢o關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，都可用作信用和風(fēng)險評估”O(jiān)針對個人，除基本信息外，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)還會從社交平臺、同學(xué)錄等獲取個人大事記、信用卡限額、訴訟信息、朋友圈甚至既往病史,等等?！皠e以為基本信息就限于姓名、性別之類?！卑⒗镌踩考夹g(shù)總監(jiān)蔣韜透露，在大數(shù)據(jù)公司，每位客戶的工作和教育經(jīng)歷、婚姻狀況、購物和投資偏好、配偶和擔(dān)保人、個人和家庭年收入等才算基本信息。蔣韜透露，個人用戶的某一方面評級，就至少用到幾千個變量,銀行等貸款機(jī)構(gòu)會

4、購買數(shù)據(jù)用以評分，進(jìn)而確定貸款細(xì)節(jié)。此外，一些大數(shù)據(jù)公司會利用個人瀏覽器中的發(fā)現(xiàn)瀏覽足跡和生活習(xí)慣，甚至能夠?yàn)槠涿枥L出一幅包括社會關(guān)系、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和企業(yè)關(guān)系的全圖譜。不同于傳統(tǒng)征信大多關(guān)注還款、負(fù)債、抵押等資金流動信息，大數(shù)據(jù)金融對個人細(xì)微行為的刻畫，已經(jīng)無孔不入。例如，小貸領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)金融系統(tǒng)，就如同科幻電影中的中央超核，接入各種渠道的巨量數(shù)據(jù)，包括企業(yè)?數(shù)據(jù)、消費(fèi)者數(shù)據(jù)、電商平臺數(shù)據(jù)等，然后經(jīng)模型和人員分析后輸出決策。這些決策中，會明確給出貸款客戶的準(zhǔn)入、授信、定價和反欺詐評分，以及不同貸款額度對應(yīng)的風(fēng)險系數(shù)，其中包括對貸款可能

5、造成的客戶成長、流失的預(yù)判，以及該客戶的扶持價值?！耙坏?shù)據(jù)有蛛絲馬跡的異動，就會立即暴露。”金電聯(lián)行（北京）信息技術(shù)有限公司董事長范曉忻說，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)信息，訂單、庫存以及聯(lián)保、互保等IH?多個維度信息，統(tǒng)統(tǒng)都會有用。比如，一筆訂單確認(rèn)慢了，他們會立即主成風(fēng)險提示，并密切關(guān)注其聯(lián)保、互保企業(yè)。“傳統(tǒng)銀行是事后降低不良率，大數(shù)據(jù)金融則講究風(fēng)險抑制率”O(jiān)“全產(chǎn)業(yè)鏈”有人說，當(dāng)時代大潮涌來，I??個所謂專業(yè)人士中，只有2人真正懂行，其余都是噪音。綜合多方調(diào)研情況，《財(cái)經(jīng)國家周刊》記者將大數(shù)據(jù)金融目前的業(yè)態(tài)，區(qū)分為產(chǎn)業(yè)鏈前端的精準(zhǔn)營銷、理

6、財(cái)推薦，中端的信用和征信體系建設(shè)，及后端風(fēng)控。三種業(yè)態(tài)對應(yīng)三大模式，大量企業(yè)星羅棋布，各自又與銀行、P2P機(jī)構(gòu)、基金公司、第三方支付以及"iiXT等互聯(lián)網(wǎng)平臺觥籌交錯，蔚為大觀。邦信惠融戰(zhàn)略發(fā)展部總經(jīng)理張唯聰表示，他們對大數(shù)據(jù)最多的應(yīng)用就是獲客，做到精準(zhǔn)營銷?！拔覀兊男≠J公司八成客戶需要高成本從線下獲取。采用大數(shù)據(jù)模型后，系統(tǒng)能自動推薦有需求且符合耍求的新客戶，成功率很高”。在風(fēng)控領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用更為廣泛。蔣韜介紹，這幾年己經(jīng)產(chǎn)生了大批從事身份識別、地理位置分析、信用卡詐騙分析等大數(shù)據(jù)公司，一步步圍攏整個金融圈。例如，全球規(guī)模龐

7、大的信息泄露關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)，擁有從盜取個人信息到系統(tǒng)自動對各大金融機(jī)構(gòu)和電商網(wǎng)站的賬號密碼進(jìn)行“撞庫”,再到挪走資金、非法支付和敲詐勒索等一系列黑市勾當(dāng)?！坝么髷?shù)據(jù)來反欺詐，精準(zhǔn)及時。”蔣韜說，他們會從各種黑客論壇、貼吧上地毯式收集數(shù)據(jù)，形成整個風(fēng)險體系的聯(lián)防聯(lián)控。目前，一些存網(wǎng)站就與阿里建立起欺詐事實(shí)數(shù)據(jù)分享的機(jī)制，一方面采用阿里的反欺詐模型，另一方面不斷提供事實(shí)類數(shù)據(jù)，修正并完善模型效果。大數(shù)據(jù)在信用、征信領(lǐng)域的應(yīng)用，則更加普遍和成熟。裴兆旭告訴《財(cái)經(jīng)國家周刊》記者，物美價廉原則同樣適用于金融行業(yè)，尤其保險業(yè)產(chǎn)品要薄利多銷，就必須在

8、產(chǎn)品成本尤其信用體系上下功夫。同樣，億贊普集團(tuán)副總裁黃蘇支也介紹，他們主要針對外貿(mào)企業(yè)進(jìn)行“全畫像”O(jiān)企業(yè)結(jié)匯過程中，銀行只能靠物流單、發(fā)票、合同單等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，且各家銀行信息割裂，導(dǎo)致虛假貿(mào)易橫生、熱錢恣意流動等嚴(yán)重理由。如果將企業(yè)產(chǎn)品的受歡迎程度