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《基于rfid中間件的海量數(shù)據(jù)集成技術(shù)及其在現(xiàn)代物流決策分析中應(yīng)用研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、基于RFlD中間件的海量數(shù)據(jù)集成技術(shù)及其在現(xiàn)代物流決策分析中應(yīng)用研究(申請(qǐng)揚(yáng)州大學(xué)理學(xué)碩士學(xué)位論文)培養(yǎng)單位：揚(yáng)州大學(xué)專業(yè)名稱：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究方向：數(shù)據(jù)挖掘研究生：趙利指導(dǎo)老師：胡孔法教授ResearchonthedataintegrationtechnologyformassiveRFIDdatabasedonRFIDmiddleware一1?！！?‘一‘nandtlleapplicationindecisionanalysis0t。modernlogistics1l···Athesissubmitted
2、totheSchoolofInformation&EngineeringofYangzhouUniversity-InpartialfullfilmentoftherequirementsfortheMasterDegreeofComputerScienceByLizhaoDepartmentofComputerScience，SchoolofInformation&Engineering，YangzhouUniversitySupervisor：ProfessorKongfaHuMay2012摘要射頻識(shí){}U(ra
3、diofrequencyidentification，RFID)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于制造業(yè)、醫(yī)療護(hù)理和交通運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域，隨著閱讀器和電子標(biāo)簽的廣泛應(yīng)用，必然會(huì)產(chǎn)生一些急需解決的問題，例如不同廠商生產(chǎn)的不同設(shè)備的接口必然不同，如何將應(yīng)用系統(tǒng)與這些設(shè)備間的接口進(jìn)行統(tǒng)一，如何處理與有效利用RFID系統(tǒng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)等等。這些問題如果不解決將嚴(yán)重阻礙RFID技術(shù)的發(fā)展。于是RFID中間件便應(yīng)運(yùn)而生，如何開發(fā)出一種有效的RFID中間件成為企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。另一個(gè)重要的問題是產(chǎn)生的海量路徑數(shù)據(jù)如何處理。RFID數(shù)據(jù)庫快速訪問技術(shù)中最重
4、要的工作就是向用戶提供物品的移動(dòng)趨勢(shì)方面的信息，即挖掘頻繁路徑數(shù)據(jù)。本文對(duì)RFID路徑數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入的研究，挖掘出出現(xiàn)頻率較高的移動(dòng)路徑，為用戶了解物品的移動(dòng)趨勢(shì)和規(guī)律方面的信息提供了有效的幫助。隨著RFID技術(shù)的廣泛應(yīng)用，挖掘RFID軌跡數(shù)據(jù)也變得非常重要。對(duì)RFID軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘可以展現(xiàn)對(duì)象潛在的移動(dòng)趨勢(shì)，現(xiàn)存的軌跡聚類算法已經(jīng)很多，但是這些算法大部分是為靜態(tài)數(shù)據(jù)所設(shè)計(jì)的，而對(duì)于類似RFID技術(shù)領(lǐng)域的軌跡數(shù)據(jù)來說，這些算法很難發(fā)揮作用。因此本文在軌跡數(shù)據(jù)挖掘方面也做了相應(yīng)的研究。論文主要貢獻(xiàn)與創(chuàng)新點(diǎn)如下：1)針
5、對(duì)如何封裝底層設(shè)備不同的編程接口問題以及數(shù)據(jù)異構(gòu)性的問題，本文使用Agent作為設(shè)備代理，提供統(tǒng)一編程接口，設(shè)備之間通過XML來集成異構(gòu)的數(shù)據(jù)，從而設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一套使)用Agem代理和ⅪⅥL的IⅡD中間件。2)為了證明所設(shè)計(jì)中間件的可行性，我們將其應(yīng)用于現(xiàn)有的RFID數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，每當(dāng)有物品進(jìn)入讀寫器射頻范圍時(shí)，讀寫器便可自動(dòng)讀取標(biāo)簽數(shù)據(jù)，并將讀取的標(biāo)簽數(shù)據(jù)按照一定的格式轉(zhuǎn)化到XML。并且可以兼容不同的RFID讀寫器，來證明所設(shè)計(jì)中間件的可行性和有效性。3)為了給用戶或企業(yè)決策者提供更好的服務(wù)，我們對(duì)處理后的標(biāo)簽數(shù)據(jù)提
6、出了基于MP．tree的頻繁路徑挖掘算法。算法采用構(gòu)建樹的形式，在樹上進(jìn)行挖掘。避免了大量候選項(xiàng)集的產(chǎn)生，同時(shí)減少掃描數(shù)據(jù)庫次數(shù)。在此基礎(chǔ)上我們又提出相應(yīng)的預(yù)測(cè)算法，根據(jù)挖掘的移動(dòng)模式可以預(yù)測(cè)物品下一次將要去的位置、到達(dá)下一個(gè)位置的時(shí)間和物品下一次可能去的位置以及到達(dá)的時(shí)間。4)我們針對(duì)具有增量特性的RFID軌跡數(shù)據(jù)提出了軌跡聚類算法，將每個(gè)新進(jìn)的軌跡簡化成一個(gè)有向線性片段以便于找到軌跡子部分的聚類，使用分割聚類來存貯緊密的相似軌跡線性片段，比原始的軌跡占據(jù)空間要小。算法在整體聚類時(shí)對(duì)分割聚類的集合進(jìn)行操作，而不是所
7、有時(shí)間段的全部軌跡進(jìn)行操作，因而整體聚類可以很高效地得出軌跡的聚類結(jié)果。關(guān)鍵詞：射頻識(shí)別(I疆ID)，頻繁路徑，軌跡聚類，移動(dòng)模式，Agent，XML，中間件AbstractRadiofrequencyidentification(I強(qiáng)ID)technologyhasbeenwidelyusedinindustry,medicalcareandtransportationandSOon，whentheRFIDtagsandreadersarewidelyused，someurgentproblemswillsurel
8、yemerge．Forexample，differentequipmentsfromdifferententerpriseswillobviouslyownthedifferentinterfaces．Howtounifytheinterfacesbetweenapplicationsystemsandequipments，howtohandl
