webgis日志數(shù)據(jù)挖掘預(yù)處理的研究與實(shí)現(xiàn)

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1、論文題目：WebGIS日志數(shù)據(jù)挖掘預(yù)處理的研究與實(shí)現(xiàn)工程領(lǐng)域：軟件工程指導(dǎo)教師：曹宗杰副教授作者姓名：楊林紅班學(xué)號(hào)：200991020402萬(wàn)方數(shù)據(jù)分類號(hào)密級(jí)UDC學(xué)位論文WebGIS日志數(shù)據(jù)挖掘預(yù)處理的研究與實(shí)現(xiàn)（題名和副題名）楊林紅（作者姓名）指導(dǎo)教師姓名曹宗杰副教授電子科技大學(xué)成都儲(chǔ)征偉研高江蘇省國(guó)土資源廳南京（職務(wù)、職稱、學(xué)位、單位名稱及地址）申請(qǐng)專業(yè)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)學(xué)位類別工程碩士工程領(lǐng)域名稱軟件工程提交論文日期2011.4論文答辯日期2011.5學(xué)位授予單位和日期電子科技大學(xué)答辯委員會(huì)主席評(píng)閱人2011年月日注1：注明《國(guó)際十進(jìn)分類法UDC》的類號(hào)1萬(wàn)方數(shù)據(jù)獨(dú)創(chuàng)

2、性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果，也不包含為獲得電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示謝意。簽名：日期：年月日論文使用授權(quán)本學(xué)位論文作者完全了解電子科技大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)電子科技大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印

3、或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。（保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定）簽名：導(dǎo)師簽名：日期：年月日萬(wàn)方數(shù)據(jù)摘要摘要地理信息系統(tǒng)（GIS）作為一種國(guó)土資源信息化管理手段已經(jīng)被越來(lái)越多的國(guó)土或礦產(chǎn)管理部門所認(rèn)可和使用，借助地理信息系統(tǒng)，對(duì)國(guó)土資源的管理起到了事半功倍的效果，隨著Internet的快速發(fā)展和普及，WebGIS應(yīng)運(yùn)而生。隨著WebGIS站點(diǎn)建設(shè)規(guī)模的擴(kuò)大和完善，站點(diǎn)客戶訪問(wèn)量與日俱增，GIS服務(wù)的質(zhì)量和安全等也面臨嚴(yán)峻的考驗(yàn)。如何利用WebGIS網(wǎng)絡(luò)上海量的數(shù)據(jù)更好地提供GIS服務(wù)，使GIS發(fā)揮更大的作用成了人們關(guān)注的焦點(diǎn)，WebGIS日志挖掘可以很好地解決這個(gè)

4、問(wèn)題。WebGIS日志數(shù)據(jù)挖掘是將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于WebGIS服務(wù)器日志以獲取用戶的行為訪問(wèn)模式等有規(guī)律性的知識(shí)，從而改善WebGIS站點(diǎn)的組織結(jié)構(gòu)和性能，提高站點(diǎn)的訪問(wèn)質(zhì)量，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)以及智能管理等，所以研究WebGIS日志數(shù)據(jù)挖掘具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。在WebGIS日志數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)預(yù)處理是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，它直接決定著挖掘算法的性能和挖掘結(jié)果的準(zhǔn)確性。WebGIS日志預(yù)處理主要包括五個(gè)環(huán)節(jié)：數(shù)據(jù)清理、用戶識(shí)別、會(huì)話識(shí)別、路徑補(bǔ)充和事務(wù)識(shí)別。本文對(duì)WebGIS日志文件這種半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了具體分析，并采用編程的方法實(shí)現(xiàn)了將WebGIS日志文件導(dǎo)入到挖掘數(shù)據(jù)

5、庫(kù)中，在這個(gè)基礎(chǔ)上重點(diǎn)對(duì)WebGIS日志數(shù)據(jù)預(yù)處理的上述五個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行了深入的研究，詳細(xì)闡述了各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)的方法和用到的相關(guān)算法，比較全面地考慮了各個(gè)環(huán)節(jié)中的多種情況和條件，然后針對(duì)不同的情況采取了不同的策略來(lái)實(shí)現(xiàn)，在會(huì)話識(shí)別環(huán)節(jié)中，與以往的單個(gè)時(shí)間窗算法不同的是本文采用將兩種時(shí)間窗算法相結(jié)合的兩次時(shí)間分割方法來(lái)實(shí)現(xiàn)等等，這些工作很大程度上提高了挖掘數(shù)據(jù)的質(zhì)量，進(jìn)而提高了挖掘的準(zhǔn)確度和效率，擴(kuò)大了挖掘的適應(yīng)范圍。本文系統(tǒng)地整合說(shuō)明了WebGIS日志數(shù)據(jù)挖掘的整個(gè)流程，并加以實(shí)現(xiàn)，最后設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)出了WebGIS日志數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——WeblogMinier，由于本文主要涉及其中的數(shù)

6、據(jù)導(dǎo)入和數(shù)據(jù)預(yù)處理部分，所以只對(duì)這部分做詳細(xì)的說(shuō)明。關(guān)鍵詞：WebGIS；日志數(shù)據(jù)挖掘；數(shù)據(jù)預(yù)處理；WebGIS日志數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)；半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)I萬(wàn)方數(shù)據(jù)ABSTRACTABSTRACTWiththerapiddevelopmentandpopularizationoftheInternet,thewebsiteisbecomemoreandmore,thenetworktrafficandthecomplexityofthewebstructureisalsodevelopmentatanalarmingrate.Followed,Networkdataandresourc

7、esshowexplosivegrowth.Howtohandleandusethemassofdatahasbecomeafocusofpeople'sattention,soWebLogMiningcameintobeinganddevelopmentintooneofthemostimportantpartofWebGISDataMining.WebGISLogMiningisanapplicationofDataMininginWebGISserverlogtoobtainthepatternandthea