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1、單位代碼：10293密級(jí)：公開專業(yè)學(xué)位碩士論文論文題目：基于Hadoop的電信運(yùn)營商海量數(shù)據(jù)處理方法的研究與應(yīng)用學(xué)號(hào)1211012218姓名王翔導(dǎo)師沈建華副教授專業(yè)學(xué)位類別工程碩士類申請(qǐng)型全日制專業(yè)申請(qǐng)（領(lǐng)域）電子與通信工程論文提交日期2014.3萬方數(shù)據(jù)ResearchonHadoopBasedTelecomOperatorsMassiveDataProcessingTechonologyanditsApplicationsThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegree
2、ofMasterofEngineeringByWangXiangSupervisor:Asso.Prof.ShenJianhuaMarch2014萬方數(shù)據(jù)南京郵電大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得南京郵電大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。本人學(xué)位論文及涉及相關(guān)資料若有不實(shí)，愿意承擔(dān)一切相關(guān)的法律責(zé)任。研究生簽名：_
3、____________日期：____________南京郵電大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人授權(quán)南京郵電大學(xué)可以保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子文檔；允許論文被查閱和借閱；可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索；可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編本學(xué)位論文。本文電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。論文的公布（包括刊登）授權(quán)南京郵電大學(xué)研究生院辦理。涉密學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書。研究生簽名：____________導(dǎo)師簽名：____________日期：_____________萬方數(shù)據(jù)摘要隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和業(yè)務(wù)種類的不斷
4、豐富，用戶在使用電信業(yè)務(wù)的過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)成倍地增長。海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的改變，給電信運(yùn)營商管理、分析和處理數(shù)據(jù)帶來了巨大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫已經(jīng)無法有效地存儲(chǔ)和處理日益增長和新型的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，而基于Hadoop分布式技術(shù)的發(fā)展為解決上述問題提供了有效的技術(shù)手段。論文針對(duì)基于Hadoop的電信行業(yè)海量數(shù)據(jù)分析的方法，采用理論分析和實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了全面的研究。論文首先對(duì)基于Hadoop的方法進(jìn)行了全面的闡述，討論并分析了Hadoop體系架構(gòu)中包括HDFS、MapReduce和Hive等關(guān)鍵技術(shù)。其次，論文對(duì)傳統(tǒng)電信運(yùn)營商海量數(shù)據(jù)處理方法進(jìn)行了分析，在對(duì)其缺點(diǎn)進(jìn)行分析基礎(chǔ)上闡
5、述了基于Hadoop的改進(jìn)海量數(shù)據(jù)處理方法。論文理論分析了基于Hadoop的海量數(shù)據(jù)處理模型及優(yōu)化策略，并搭建了實(shí)驗(yàn)環(huán)境進(jìn)行了驗(yàn)證和對(duì)比，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于Hadoop的方法可以有效提高海量數(shù)據(jù)處理的效率，降低運(yùn)營成本。關(guān)鍵詞:海量數(shù)據(jù)分析，電信行業(yè)應(yīng)用，Hadoop，數(shù)據(jù)倉庫I萬方數(shù)據(jù)AbstractWiththerapiddevelopmentofMobileInternetandenrichmentofvariousnewservices,user-generateddatainprocessingtelecomservicehasbeengrowingdramati
6、cally.Massivedataanddatastructurechangingsbringanenormouschallengetothetelecomoperatorsinprocessing,analyzingandmanagingdata.Traditionaldatawarehousetechniquecannotefficientlystoreandprocesstheevergrowingandnewtypesofservicedata.Hadoopdistributedtechnologyprovidesapromisingmethodtosolveth
7、eseproblems,whichhasbeenstudiedinthisthesiswiththeoreaticalanalysisandexperimentalmethods.Firstly,thisthesisgivesacomprehensiveintroductionofHadoopbasedtechnology,alongwiththediscussionandanalysisofsomeHadoopkeytechniquesincludingHDFS,MapReduceandHive,etc.Thensometr
