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《基于云計算平臺hadoop的影像數(shù)據(jù)存儲與查詢方法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、分類號TP31密級公開重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文論文題目基于云計算平臺Hadoop的影像數(shù)據(jù)存儲與查詢方法研究英文題目ResearchofImageDataStorageandQueryMethodBasedonHadoop碩士研究生楊選倫指導(dǎo)教師夏英教授論文提交日期2012年4月論文答辯日期2012年5月論文評閱入答辯委員會主席朱慶生教授重慶大學(xué)2012年5月獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其它人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不
2、包含為獲得重迭郵電太堂或其它教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名：鋤選仡簽字日期：珈垃年多月諺日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解重鏖郵電太堂有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)重迭壟E魚太堂可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書)學(xué)位論文作者簽名：绱選
3、仡導(dǎo)師簽名：簽字日期：加／Z年5月銎日簽字日期：)012年歲月達日重慶郵電大學(xué)碩士論文摘要隨著衛(wèi)星遙感獲取、地理信息系統(tǒng)(GeographicalInformationSystem，GIS)、移動位置服務(wù)等技術(shù)的發(fā)展，含有豐富地理空間信息的影像數(shù)據(jù)在人們的日常生活中扮演著越來越重要的角色。然而，影像數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量呈幾何式增長，傳統(tǒng)空間數(shù)據(jù)管理方式中的影像數(shù)據(jù)存儲和查詢技術(shù)已無法適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)用戶的訪問需求。因此，如何有效存儲海量影像數(shù)據(jù)并支持高效查詢成為了當前研究的熱點問題。云計算是通過虛擬化、動態(tài)調(diào)度等技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上組成的一個并行的、分
4、布式計算平臺，能夠提供“無盡”的存儲能力和計算能力，從而為解決海量影像數(shù)據(jù)的存儲和管理提供了新的思路和方法。本文借助云計算技術(shù)，結(jié)合金字塔模型和MapReduce思想提出了一種分布式并行存儲與查詢方法一BMR2S(SearchandStorageBasedonMapReduce)。該方法首先將基于金字塔模型分層、分塊后所得瓦片重新進行編碼。其次，定義一種新的存儲規(guī)則，使得所有瓦片可以按照此規(guī)則利用MapReduce框架實現(xiàn)并行存儲與查詢。最后，通過對MapReduce中的key／value重新定義，增強了任務(wù)執(zhí)行的有效性和可靠性。實驗表
5、明，本文所提出的方法與現(xiàn)有方法相比，在海量影像數(shù)據(jù)存儲與查詢性能方面有一定的提高。關(guān)鍵詞：云計算，地理信息系統(tǒng)，影像金字塔，Hadoop，MapReduceAbstractWiththedevelopmentofsatelliteremotesensing，GeographicalInformationSystem，LocationBasedServiceandsomeothertechnologies，imagedatawhichcontainsabundantgeographicalinformationplaysmoreandmo
6、reimportantroleindailylife．However，sincethesizeofimagedataiSgrowingatanincrediblerate，theimagedatastorageandquerytechnologyintraditionalspatialdatamanagementcannotsatisfytheInternetuser’Saccessrequirements．Therefore，tostoreandquerymassiveimagedataefficientlybecomeahotres
7、earchtopic．CloudcomputingisaparallelanddistributedcomputingplatformbasedonInternetusingvirtualizationtechnologyanddynamicschedulingtechnology．Itisabletoprovide‘‘endless’’storagecapacityandcomputingpower．Itdemonstratesanewwayformassiveimagedatastorageandmanagement·Inthisp
8、aper，theBMR2SStorage(SearchandStorageBasedonMapReduce)methodisproposedforimprovingtheperformanceofmassi
