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《基于決策樹算法的考試成績分析系統(tǒng)的研究與開發(fā)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、湖南大學(xué)碩士學(xué)位論文基于決策樹算法的考試成績分析系統(tǒng)的研究與開發(fā)姓名：黃愛輝申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：陳湘濤20080616基于決策樹算法的考試成績分析系統(tǒng)的研究與開發(fā)摘要在高職院校的教學(xué)管理中，特別是學(xué)生成績管理工作中，每年產(chǎn)生大量的學(xué)生成績數(shù)據(jù)，但對這些數(shù)據(jù)的處理還停留在簡單的數(shù)據(jù)備份、查詢及簡單統(tǒng)計階段，并沒有對這些成績數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析，找到有利于教學(xué)管理的信息，這是對教學(xué)信息資源的浪費。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正是解決這個問題的可行而有效的方法。數(shù)據(jù)挖掘是一個新興的邊緣學(xué)科，經(jīng)過十幾年的努力，數(shù)據(jù)挖掘
2、在許多領(lǐng)域都取得了廣泛的應(yīng)用。本文著重研究了數(shù)據(jù)挖掘分類算法，對決策樹ID3算法、C4．5算法的理論進(jìn)行了詳細(xì)的介紹和分析，通過對各種常用分類算法的比較研究，總結(jié)了各種分類算法的優(yōu)點和缺點，為選擇使用C4．5決策樹算法提供了依據(jù)。針對C4．5算法計算量大的缺點，利用高等數(shù)學(xué)中的等價無窮小原理提出了改進(jìn)的C4．5算法，減少了計算量，提高了構(gòu)造決策樹的效率，并用UCI中的數(shù)據(jù)集對C4．5算法和改進(jìn)后的C4．5算法進(jìn)行了對比試驗。為了使數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹算法應(yīng)用在高職學(xué)生的成績分析中，提出了決策樹算法在高職院校學(xué)生成績分析中的
3、應(yīng)用方案，構(gòu)建了成績分析模型；并對學(xué)生成績數(shù)據(jù)庫中的成績進(jìn)行了數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)削減等數(shù)據(jù)預(yù)處理，處理了空缺數(shù)據(jù)、將連續(xù)值屬性離散化，建立了數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫。使用改進(jìn)后的C4．5決策樹算法生成決策樹，由決策樹產(chǎn)生分類規(guī)則，從分類規(guī)則中找出影響高職學(xué)生學(xué)習(xí)成績的主要因素，為學(xué)院教學(xué)管理部門和教師有針對性的提高教學(xué)質(zhì)量提供有力的數(shù)據(jù)支持；對高職院校計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)的課程設(shè)置體系進(jìn)行了簡單的探討。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；決策樹；e4．5算法；成績分析IIAbstractInthemanagementofhighervocati
4、onalinstitutions，especiallYinthemanagementofstudentachievementineachofalargenumberofstudentachievementdata，buttheprocessingofsuchdatastillremaininasimpledatabackuP．enquiriesandsimplestatisticalstage，andnotontheseresultsAn1ndePthanalysisofthedata，findtheteachingis
5、conducivetotheworkoftheinformatlon，thisistheteachingofinformationawasteofresources．Dataminingtechnologytosolvethisproblemisaviableandeffectivemethod．DataMiningisanemerglngdisciplineonthebrink，aftermorethan10yearsofefforts，datamininglnmanyareasonawiderangeofapplic
6、ations．Thisarticlefocusesontheclassificationofdataminingalgorithms，thedecisionmakingID3algorithm，C4．5algorithmtheorycarriedoutadetaileddescriptionandanalysis．commonlyusedbythevariousclassificationalgorithmthecomparatlVestudV，summarizedthevariousclassificationalgo
7、rithmthestrengthsandweaknesSes，TheoptionofusingC4．5decisiontreealgorithmprovidesabasis·C4·5algorithmforcalculatingthevolumeoftheshortcomingsoftheuseofmathematicalprinciPleofeauivalenceinfinitesimalmadetoimprovetheC4．5algorithm，toreducetheamountofcomputationandimp
8、rovetheefficiencyofthedecisiontreestructure，andusethedatasetsintheUCIonC4．5algorithmandimprovingthealgorithmswerecomparedC4．5test．Inthispaper，datamininginthede
