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《區(qū)間刪失下廣義冪威布爾回歸模型的統(tǒng)計診斷》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文區(qū)間刪失下廣義冪威布爾回歸模型的統(tǒng)計診斷姓名：祝佳佳申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：應(yīng)用數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師：解鋒昌201012摘要區(qū)間刪失下廣義冪威布爾回歸模型的統(tǒng)計診斷摘要目前威布爾分布及其推廣形式在壽命數(shù)據(jù)分析中已得到了廣泛應(yīng)用，其中廣義冪威布爾(g蚰eralizedpow貫w硪’ull，簡稱GPw)分布不僅能處理危險函數(shù)為單調(diào)的或單峰的情況，還能處理危險函數(shù)為浴盆狀的情況．另一方面，在實際問題中，生存時間常常受很多因素影響，它們之間既有線性關(guān)系，也有非線性關(guān)系．基于GPw分布，文章提出了關(guān)于位置一尺度參數(shù)的對數(shù)GPW非線性回歸模型．在生存分析中，觀測數(shù)據(jù)常出現(xiàn)刪失情
2、形，其中區(qū)間刪失數(shù)據(jù)是一類很重要的數(shù)據(jù)，它廣泛存在于工程界和生物醫(yī)學(xué)界．在實際問題中，由于種種原因，我們不能獲得實驗對象發(fā)生的具體時問，只知道它發(fā)生在某一個時間范圍內(nèi)，這時得到的數(shù)據(jù)就是區(qū)間刪失的．為了全面認(rèn)識研究對象，有必要對區(qū)問刪失下的樣本進(jìn)行研究．為此，文章系統(tǒng)地研究了區(qū)間刪失下廣義冪威布爾回歸模型的統(tǒng)計診斷問題．參數(shù)估計是模型研究中最重要的問題，參數(shù)估計的好壞直接影響統(tǒng)計結(jié)果的準(zhǔn)確性．同時，統(tǒng)計診斷是統(tǒng)計分析的重要組成部分，它可以檢測模型及其相關(guān)假定的合理性．因此，文章首先給出了對數(shù)GPw非線性回歸模型中參數(shù)的極大似然估計，并通過蒙特卡洛隨機(jī)模擬說明了參數(shù)估計方法的有效性．
3、其次，文章詳細(xì)探討了區(qū)間刪失下GPW非線性回歸模型的全局影響診斷問題，得到了數(shù)據(jù)刪除模型中參數(shù)估計的一步近似、廣義C00k距離、似然距離以及W-K統(tǒng)計量．并且這里還進(jìn)一步研究了區(qū)間刪失下GPW非線性回歸模型的局部影響分析問題，得到了加權(quán)擾動和自變量擾動下的影響曲率．在此基礎(chǔ)上借助于隨機(jī)模擬說明了全局影響分析和局部影響分析中所得診斷統(tǒng)計量的有效性．最后，文章給出了區(qū)間刪失下GPW非線性回歸模型的調(diào)整cox．sndl殘差、秧殘差和修正偏差度殘差，并通過模擬說明了所研究的回歸模型與壽命數(shù)據(jù)的擬合情況．關(guān)鍵詞：區(qū)間刪失；非線性回歸；極大似然估計；影響分析；蒙特卡洛模擬區(qū)間刪失下廣義冪威布爾
4、回歸模型的統(tǒng)計診斷ⅡSTATISTICALDIAGNoSTICSFoRGENERALIZEDPo、MER、7yEIBULLREGRESSIoNMoDELS、ⅣITHINTERVAL．CENSoREDDATAABSTRACTNowadaysW萌bull伽milyandits咖io嬲arewidely瑚ed矗)r鋤alyzinglifctiI∞da‰0neofwllichisgenemlizedpow釘W酬’ull(GPW)dis仃ib嘶0n．11leGPWdi矧butio地notonlyallowR'rabroadcl嬲sofmonoto∞hazardrat岱butal∞contai
5、ndi曲曲u廿。璐wiⅡl晌odalorba_吐ltllbshpedk旺‘a(chǎn)rdrat鉻．Additionally，們kvariabl髂inre啦it)ronenhaVe∞mec0仃elationord哪魄ldence．S0metiIn鶴thec0玎clanonsareline盯or雄Iproximalelylillear’blnsometiIIles也ecorrda：tionsa北I的111iIlear．Soa10礎(chǔ)on-scmen0Illine盯嘣筘sionmodelb嬲ed0nn把GPWdistrib塒嘰is即posed．hlS切rviVal觚alysis，itoR∞occu
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