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《基于圖像處理及多傳感器數(shù)據(jù)融合的紙幣識(shí)別》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、論文題目：基于圖像處理及多傳感器數(shù)據(jù)融合的紙幣識(shí)別專業(yè)：模式識(shí)別與智能系統(tǒng)碩士生：殷姣（簽名）指導(dǎo)教師：杜京義（簽名）摘要目前，很多行業(yè)都出現(xiàn)了基于人民幣紙幣識(shí)別技術(shù)的智能化無人收費(fèi)系統(tǒng)。其核心模塊——紙幣識(shí)別系統(tǒng)的兩大主功能是完成人民幣不同面額的清分工作及紙幣真?zhèn)蔚蔫b別。尋求簡單、快速、識(shí)別率高的紙幣面額識(shí)別方法及可靠的紙幣真?zhèn)舞b別方法是普及智能化無人收費(fèi)系統(tǒng)的關(guān)鍵。首先，文章針對(duì)目前中國市場主要流通的第五版人民幣，提出了一種基于圖像處理的實(shí)時(shí)人民幣識(shí)別方法。該方法將人民幣面積作為識(shí)別特征，與傳統(tǒng)的人民幣面額識(shí)別法進(jìn)行了
2、對(duì)比研究，發(fā)現(xiàn)在紙幣定位中Freeman鏈碼法具有較好效果，將其進(jìn)行改進(jìn)后應(yīng)用到紙幣的邊界提取上。然后，為進(jìn)一步增加驗(yàn)鈔機(jī)鑒偽的可靠性和自適應(yīng)能力，協(xié)同運(yùn)用異類傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行多源綜合，設(shè)計(jì)了一套基于熒光及磁性傳感器的數(shù)據(jù)融合紙幣鑒偽系統(tǒng)。該系統(tǒng)以磁性傳感器、硅光電池、濾光片等模塊為硬件基礎(chǔ)，在對(duì)采集的信號(hào)通過時(shí)域及頻域分析，提取合理特征后，首先對(duì)真幣通過搭建各個(gè)面值的改進(jìn)徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，融合同源特征級(jí)數(shù)據(jù)，同時(shí)使用被動(dòng)防偽方法對(duì)紙幣進(jìn)行各個(gè)面值的分類且以此剔除假幣；其次，將各傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類概率作為后續(xù)辨識(shí)框架的基本概
3、率分配；最后，運(yùn)用D-S證據(jù)理論進(jìn)行二次決策級(jí)數(shù)據(jù)融合，給出最終的識(shí)別結(jié)果。最后，通過實(shí)驗(yàn)測試，改進(jìn)的Freeman鏈碼識(shí)別法應(yīng)用于人民幣識(shí)別中，面額識(shí)別率達(dá)到了95.625%以上，且是一種有效的圖像邊界提取方法。同時(shí)，通過實(shí)驗(yàn)表明，多傳感器數(shù)據(jù)融合紙幣鑒偽系統(tǒng)中提出的數(shù)據(jù)融合算法和判定原則是有效的，適合于紙幣的鑒偽，同時(shí)以此構(gòu)造的防偽驗(yàn)鈔系統(tǒng)具有較高的精度及泛化能力、成本較低、通用性強(qiáng)，且該方案具有較大的實(shí)用價(jià)值及推廣意義。關(guān)鍵詞：紙幣識(shí)別；圖像處理；異類傳感器；數(shù)據(jù)融合；徑向基網(wǎng)絡(luò)；D-S證據(jù)理論研究類型：應(yīng)用研究Su
4、bject:NoteRecognitionBasedonImageProcessingandMulti-sensorDataFusionSpecialty:PatternRecognitionandIntelligentSystemName:YinJiao（Signature）Instructor:DuJingyi（Signature）ABSTRACTAtpresent,manyindustrieshaveexperiencednoonechargeofRMBbanknotesidentificationtechnolog
5、ybasedonintelligentsystems.Itscoremodules-notesidentifythetwomainfunctionsofthesystemistocompletethedifferentdenominationsofRMBclearingworkandidentificationofbanknotes.Seekingforasimpler,rapid,havinghighrecognitionratesbanknotedenominationrecognitionmethodandrelia
6、bletoidentifytheauthenticityofbanknotesisthekeytowidespreadingtheintelligentunmannedtollcollectionsystem.Firstly,FortheChinesemarketcirculationofthefiftheditionofRMB,Thearticleisproposedbasedonimageprocessing,real-timeRMBidentificationmethod.Thismethodwillidentify
7、thecharacteristicsoftheRMBasanarea.AcomparativestudywiththetraditionalRMBdenominationidentificationmethod,astudyfoundthatintheBanknotespositioning,Freemanchaincodemethodisimprovedandappliedtothenotesedgeextractionhasgoodresults.Then,improvedtheFreemanchaincodeiden
8、tificationmethodandapplieditontheimageedgeextraction.Secondly,Inordertofurtherincreasethereliabilityandadaptiveabilityofthecurrencydetector,multi-sensor
