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《基于數(shù)據(jù)挖掘的智能醫(yī)療決策系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、分類號(hào)學(xué)號(hào)M201072052學(xué)校代碼10487密級(jí)碩士學(xué)位論文基于數(shù)據(jù)挖掘的智能醫(yī)療決策系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)學(xué)位申請(qǐng)人周謙：學(xué)科專業(yè)：軟件工程指導(dǎo)教師：雷鑑銘副教授答辯日期：2012.05.13AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreefortheMasterofEngineeringResearchandDesignofanIntelligentMedicalDecisionSupportSystemsBasedonDa
2、taMiningCandidate:ZhouQianMajor:SoftwareEngineeringSupervisor:Assoc.Prof.LeiJianmingHuazhongUniversityofScience&TechnologyWuhan430074,P.R.ChinaMay,2012獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除文中已經(jīng)標(biāo)明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果。對(duì)本文的研究做出貢獻(xiàn)的個(gè)人
3、和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名：日期：年月日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)華中科技大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。保密□，在年解密后適用本授權(quán)書(shū)。本文屬于不保密□。（請(qǐng)?jiān)谝陨戏娇騼?nèi)打“√”）學(xué)位論文作者簽名：指導(dǎo)教師簽名：
4、日期：年月日日期：年月日華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要面對(duì)資源日趨緊張的公共醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，智能醫(yī)療決策支持系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。智能醫(yī)療決策支持系統(tǒng)是醫(yī)院HIS平臺(tái)和決策支持系統(tǒng)有機(jī)結(jié)合形成的一種新型健康信息系統(tǒng)，而其中的關(guān)鍵就是智能決策的實(shí)現(xiàn)。本文從分析HIS平臺(tái)決策支持系統(tǒng)的信息特征出發(fā),探討了將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入智能決策的必要性,并構(gòu)建了一個(gè)完整的系統(tǒng)模型,闡述了模型的主要組成部分及其關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)現(xiàn)方法。決策系統(tǒng)以一個(gè)在研項(xiàng)目的醫(yī)療監(jiān)護(hù)HIS網(wǎng)站為平臺(tái)，關(guān)鍵的知識(shí)發(fā)現(xiàn)部分采用了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，主要包括：①.數(shù)據(jù)的
5、整理和預(yù)處理，如何在高速度低消耗，最大限度的保持?jǐn)?shù)據(jù)原始特性的前提下，從數(shù)據(jù)庫(kù)里面提取樣本，再消除里面的噪聲信息；②.有效信息的提取和知識(shí)發(fā)現(xiàn)，根據(jù)決策的需求，采用聚類和關(guān)聯(lián)規(guī)則這兩種方法，提取出樣本里面的有用信息，構(gòu)建一個(gè)包含若干規(guī)則表的模型；③.設(shè)計(jì)適合第一二步的模型輸入輸出數(shù)據(jù)框架。最后把這些過(guò)程整合起來(lái)，嵌入到HIS網(wǎng)站中去，評(píng)價(jià)系統(tǒng)預(yù)測(cè)和分析的準(zhǔn)確率。其中工作包括系統(tǒng)設(shè)計(jì)，算法改進(jìn)和設(shè)計(jì)，coding編寫和調(diào)試，單步算法效率驗(yàn)證和系統(tǒng)總體評(píng)估。驗(yàn)證結(jié)果表明，決策系統(tǒng)達(dá)到了預(yù)期的演示目標(biāo)，能夠判斷
6、病人生理健康狀況并給出簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)，和下一步行動(dòng)建議，而且實(shí)現(xiàn)其每一步的關(guān)鍵算法都是最優(yōu)的。決策系統(tǒng)可以有效縮減醫(yī)生的重復(fù)勞動(dòng)，提高工作效率。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘，異常點(diǎn)排除，關(guān)聯(lián)模型，決策系統(tǒng)I華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTFacedwithincreasinglystrainedresources,IntelligentMedicalDecisionSupportSystems(IMDSS)comeintobeing.IMDSSisanewhealthinformationsystemmixedb
7、yhospitalHISplatformanddecisionsupportsystems.ThekeypointsofitneedrealizationofIntelligentMedicalSupporting.Inthispaper,webeginfromanalysisoftheHISplatformdecisionsupportsystemfeatures,discussedtheneedfordataminingtechnologyintothealreadyintelligentdecisi
8、on,andbuildacompletesystemmodel,describedthemaincomponentsofthemodelanditskeytechnologiesandprograms.Decision-makingsystembaseonamedicalmonitoringHISwebsitewhichisnowresearched,thekeypart-KnowledgeDiscoveryinDatabas
