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《網站日志關聯(lián)性挖掘技術的研究與應用》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、東北大學2008年12月NortheasternUniversityDecember2008▲^‘，-^～J論文的規(guī)定：即學校有權保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人同意東北大學可以將學位論文的全部或部分內容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索、交流。(如作者和導師不同意網上交流，請在下方簽名；否則視為同意。)學位論文作者簽名：導師簽名：簽字同期：簽字日期：，^▲1^●r’東北大學碩士學位論文摘要網站日志關聯(lián)性挖掘技術的研究與應用摘要Internet的迅猛發(fā)展，尤其是Web
2、的全球普及，使得Web上信息量無比豐富。通過對Web的挖掘，可從Web頁面中提取所需的知識：對總的用戶訪問行為、頻度、內容的分析，可得到關于群體用戶訪問行為和方式的普遍知識，用以改進我們的Web服務設計。而更重要的是，通過對這些用戶特征的理解和分析，可以有助于開展有針對性的活動。網絡技術已經滲透到了社會生活的方方面面，隨著因特網在世界范圍的迅速發(fā)展，越來越多的數(shù)據(jù)庫和信息系統(tǒng)不斷加入網絡，使得Intemet發(fā)展為當今世界上門類最全、規(guī)模最大的信息庫。在帶給人們全新網絡世界的同時，也將網絡上的人們置于
3、了一個龐大的網絡迷宮，面對繽紛復雜的空間，筆者在簡述了數(shù)據(jù)挖掘技術、Web日志挖掘、研究內容、關鍵技術和目前的國內外研究狀況的基礎上，針對黑龍江大學網站的訪問日志，采用數(shù)據(jù)挖掘技術進行數(shù)據(jù)分析，從而找出用戶訪問的規(guī)律和內容喜好，為改進網站結構和內容提供了決策支持。本文主要研究了日志挖掘技術，論述了數(shù)據(jù)預處理的過程、方法以及難點解決，包括用戶識別技術，路徑補充技術等。介紹了關聯(lián)規(guī)則的經典算法Apriori算法，以黑龍江大學網站為日志挖掘對象，使用Apriori算法對經過數(shù)據(jù)預處理后的日志文件進行分析，
4、并提出了不足與未來的研究發(fā)展方向。關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；Web日志挖掘；關聯(lián)規(guī)則；數(shù)據(jù)預處理；Apriori算法．^◆一◆^上r東北大學碩士學位論文AbstractTheresearchandapplicationofweblogassociationminingtechnologyAbstractTheswiftandviolentdevelopmentofInternet，especiallythewholeworldsofWebpopularizesandWebincomparablyabunda
5、ntamountofinformation．ThroughWebmining,wecandrawnecessaryknowledgefromWebpage：toanalyzethecontentstototaluserreceiveandvisitbehaviorandfrequentness，wecangetthegeneralknowledgeofbehaviorandmodeofusers，andusethattoimproveourwebserve．Andmoreimportance，thr
6、oughtheunderstandingandanalyzingofuser、scharacteristic，itcanhelpanddeveloptheactivities．Networktechnologyhadalreadypermeatedeverysideofsociallife．Becausemoreandmoredatabasesandinformationsystemscontinuallyjoinedintheinternet，ithadbeendevelopedintothewo
7、rld’Smostcompleteandlargestinformationstorehouse．Atthesametimeofbringingaperfectnewworld，italsoplacedpeopleontheintemetinaenormousmaze，F(xiàn)acingflourishingcomplicatedspace，theauthorintroducedthebaseondatamining、weblogmining、thecontentofstudy、keytechnology
8、andthecurrentstateofinteriorandoverseasstudy,especiallyanalyzedthedataofthewebsitevisitinglogofHeilongjiangUniversitybyadoptingdataminingtechnology,thus，thevisitingregularandcontentloveofusersandsuppliedthesupportofdecisionforimprovemen
