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《基于數(shù)據(jù)挖掘的教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于數(shù)據(jù)挖掘的教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)研究姓名：袁燕申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：馬光志20061104華中科技‘大爭(zhēng)碩士學(xué)位論文摘要經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生了許多新的概念和方法，并成功地應(yīng)用到許多領(lǐng)域，但在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用卻并不廣泛?，F(xiàn)有的教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)通過(guò)統(tǒng)計(jì)報(bào)表，部分地反映了教學(xué)效果等有關(guān)情況，但難于發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)庫(kù)中的有用知識(shí)，不能有效地對(duì)決策支持起輔助作用。．，教學(xué)評(píng)價(jià)依據(jù)一定的教學(xué)目標(biāo)與教學(xué)規(guī)范，對(duì)教學(xué)活動(dòng)以及教學(xué)成果給予價(jià)值判斷。教學(xué)評(píng)價(jià)首先應(yīng)該根據(jù)教學(xué)效果，確立教學(xué)優(yōu)秀的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)體系，進(jìn)而
2、建立一套分類(lèi)判定標(biāo)準(zhǔn)，其次應(yīng)該能夠發(fā)現(xiàn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和結(jié)果之間的規(guī)律，便于改進(jìn)現(xiàn)有教學(xué)環(huán)節(jié)或過(guò)程中的不足之處。為了解決教學(xué)評(píng)價(jià)分類(lèi)判定標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題，引用了屬性信息嫡和決策樹(shù)分析方法，用于確定影響教學(xué)效果的首選質(zhì)量指標(biāo)，據(jù)此建立了教學(xué)效果分類(lèi)評(píng)價(jià)決策樹(shù)；為了發(fā)現(xiàn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和結(jié)果之間的規(guī)律，引入了能夠自動(dòng)發(fā)現(xiàn)教學(xué)規(guī)律的關(guān)聯(lián)知識(shí)分析方法。根據(jù)所提出的實(shí)施方案，以課堂教學(xué)評(píng)價(jià)信息和學(xué)生成績(jī)分析為例，完整地實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘的全過(guò)程。采用數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)消減等技術(shù)預(yù)處理數(shù)據(jù)；使用ID3決策樹(shù)算法生成教學(xué)效果決策樹(shù)，并利用事后修剪法對(duì)決策樹(shù)進(jìn)行修剪
3、；最后由決策樹(shù)產(chǎn)生分類(lèi)規(guī)則，完成了課堂教學(xué)評(píng)價(jià)分析決策樹(shù)模型的建立；對(duì)學(xué)生成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)采用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，使用Apriori算法挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則，最后對(duì)規(guī)則進(jìn)行描述，建立了學(xué)生成績(jī)分析模型。新教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)采用SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)，以VisualBasic開(kāi)發(fā)環(huán)境為開(kāi)發(fā)工具，以課堂教學(xué)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)和學(xué)生成績(jī)?yōu)閿?shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)了具有決策樹(shù)和關(guān)聯(lián)分析功能的教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)。關(guān)鍵詞：決策樹(shù)，關(guān)聯(lián)規(guī)則，教學(xué)評(píng)價(jià)華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractA1mofnewconceptsandideashavebeenderivedfromrecentdecade’sde
4、velopmentofdataminin舀andhavebeensuccessfullyappliedtomanyfields．However,theirapplicationineducationisratherlimited．AlthougllthecurrentteachingappraisalsystemcanpartlyreflectteachingeffectandSOonthroughstatistics，butitishardtodiscovervaluableinformationindatabaseorprovidee
5、fficientfacilitationtodecision．，Inaccordancetotherelatedteachingobjectivesandstandards,teachingappralsal羽ordsvalueevaluationtoteachingactivitiesandachievemenls．Itincludestwosteps．n塢firstistodefinestandardsystemofexcellentteachingquailty．弛esecondistoestablishasetofclassifi
6、cationevaluationstandards．n圮thirdistofindouttherulesgoverningappraisalstandardandresetSOastoimprovetheteachingCOUl"船．Inordertosolvetheproblemsoftheclassificationevaluationstandardinteachingappraisal，andinformationentropyanddecisiontreeWasintroducedSOthatpriorqualityprinci
7、pleseffectingteachingresetweredefinedandthedecisiontreeconcerningclassificationevaluationofte．a(chǎn)chingresultWasestablished．AndassociationanalysiswhichcanautomaticallysearchoutteachingrulesWasemployedtodiscovertherulesgoverningteachingstandardsandresults．-Accordingtotheproje
8、ct,WeaccomplishtheDataMiningprocesstoanalyzeteacher'sin．1assqualityevaluationresetandthestudent’
