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《小波分析及其在遙感圖像分析中的應(yīng)用研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、學(xué)校代號(hào)：10532學(xué)密號(hào)：G05101002級(jí)：普通湖南大學(xué)工程碩士學(xué)位論文小波分析及其在遙感圖像分析中的應(yīng)用研究堂僮蟲造厶掛名!友查蟲童些名簽；讓簋扭廛屆詮宴握童旦期；2Q!Q生魚屋!三旦詮室筌避旦塑12Q!Q生2月魚旦ResearchofWaveletAnalysiswithItsApplicationforRemoteSensingImagesbyFANGZhizhongB．E．(NationalUniversityofDefenseTechnology)2002Athesissubmittedinpartialsatis
2、factionoftherequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringComputerApplicationintheGraduateschoolofHunanUniversitySupervisorAssociateProfessorZENGFanziSeniorEngineerZENGLizhiJune，2010㈣2川7㈣5m8㈣0Ⅲ9¨¨¨¨¨”●■-㈣Y湖南大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注引用的
3、內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。作者簽名：學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)湖南大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于1．保密口，在——年解密后適用本授權(quán)書。2．不保密囹。
4、(請(qǐng)?jiān)谝陨舷鄳?yīng)方框內(nèi)打“√")作者簽名：導(dǎo)師簽名：參糾荔z們／釤優(yōu)∥名日期：緲年7月參日日期：年月日小波分析及其n：遙感圖像分析中的心用研究摘要遙感圖像數(shù)據(jù)的傳輸、分析與處理技術(shù)，在國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)與軍事應(yīng)用領(lǐng)域，有著非常重要的作用。本文通過引入小波分析與統(tǒng)計(jì)分析等現(xiàn)代數(shù)學(xué)分析理論與方法，對(duì)遙感圖像的顏色特征與紋理特征、經(jīng)小波變換的小波系數(shù)的統(tǒng)計(jì)特性以及遙感圖像的數(shù)據(jù)壓縮算法進(jìn)行了分析與比較，得到的主要結(jié)果如下：(1)從遙感圖像數(shù)據(jù)的內(nèi)容、結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)管理三個(gè)方面，分析了遙感圖像數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，基于統(tǒng)計(jì)和結(jié)構(gòu)的方法，描述了遙感圖像的顏色特征
5、與紋理特征。這種特征描述，為遙感圖像建模以及搭建遙感圖像的底層特征和高層語義之間的橋梁打下了基礎(chǔ)。(2)通過引入小波分析和對(duì)遙感圖像進(jìn)行小波變換的快速分解與重構(gòu)算法，利用統(tǒng)計(jì)中的參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)，給出了遙感圖像經(jīng)小波變換后的系數(shù)的統(tǒng)計(jì)分布特性，并用實(shí)驗(yàn)圖像給出了經(jīng)小波變換后的系數(shù)分布的統(tǒng)計(jì)直方圖。在此基礎(chǔ)上，得出了遙感圖像經(jīng)小波變換得到的高頻子帶系數(shù)具有與普通圖像相同的非高斯特性，但遙感圖像的高頻部分含有較多幅值較大的系數(shù)，其能量所占比例較高的結(jié)論。(3)通過對(duì)目前遙感圖像數(shù)據(jù)壓縮的各種算法進(jìn)行分析與比較，特別是對(duì)預(yù)測(cè)編碼、離散
6、余弦變換編碼和小波變換編碼三大類壓縮編碼算法，從算法復(fù)雜度、內(nèi)存需求和運(yùn)算時(shí)間三方面進(jìn)行了比較，提出基于雙正交重疊變換的壓縮編碼算法，具有復(fù)雜度低、內(nèi)存需求小、可并行性好、容易在衛(wèi)星遙感圖像數(shù)據(jù)壓縮中實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)。關(guān)鍵詞：遙感圖像；小波分析；數(shù)據(jù)壓縮；參數(shù)估計(jì)；假設(shè)檢驗(yàn)；紋理分析Il—————————————————————————————————————————～一一丁稃頂Jj學(xué)位論文AbstractThetransit，analysisandprocessingofRemotesensingimageisimportantinn
7、ationaleconomicsconstructionandmilitaryapplication．Byintroducingwaveletanalysisandstatisticalanalysisinmodernmathematicalanalysistheoryandmethod，thispaperanalysesthestatisticalcharacteristicofthecolor，textureandthewaveletcoefficientsofremotesensingimage，comparesremote
8、sensingdatacompressionalgorithms，andgetssomeresultsasfollows：(1)Thecharacteristicofremotesensingdataisanalyzedinthetermsofth
