基于數(shù)據(jù)倉庫的商場決策支持

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1、山東大學(xué)碩士學(xué)位論文基于數(shù)據(jù)倉庫的商場決策支持姓名：李暉申請學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)軟件與理論指導(dǎo)教師：王海洋2001.4.28基于數(shù)據(jù)倉庫的商場決策支持——。三基于數(shù)據(jù)倉庫的商場決策支持研究生指導(dǎo)教師李暉王海洋教授摘要，{7＼決策支持(DecisionSupportsystefI卜——Dss)是80年代迅速發(fā)展起來的新型計(jì)算機(jī)學(xué)科。70年代初由美國M．S．ScottMorton在《管理決策系統(tǒng)》一文中首先提出決策支持系統(tǒng)的概念。DSS是在管理信息系統(tǒng)和運(yùn)籌學(xué)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。管理信息系統(tǒng)重點(diǎn)在

2、對大量數(shù)據(jù)的處理。運(yùn)籌學(xué)在運(yùn)用模型輔助決策，體現(xiàn)在單模型輔助決策上。隨著新技術(shù)的發(fā)展，所需要解決的問題會(huì)越來越復(fù)雜，所涉及的模型越來越多，模型種類也由數(shù)學(xué)模型再擴(kuò)充數(shù)據(jù)處理模型，用來解決一個(gè)大問題的模型數(shù)量可能成百上千。這樣，對多模型輔助決策問題，在決策支持系統(tǒng)出現(xiàn)之前是靠人來實(shí)現(xiàn)模型間的聯(lián)合和協(xié)調(diào)。決策支持系統(tǒng)的出現(xiàn)是要解決由計(jì)算機(jī)自動(dòng)組織和協(xié)調(diào)多模型的運(yùn)行，對大量數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的存取和處理，達(dá)到更高層次的輔助決策能力。在決策支持中，兩個(gè)基本的因素是數(shù)據(jù)和模型。數(shù)據(jù)倉庫(DataWarehouse)

3、是九十年代計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的一個(gè)新方向。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的和隨時(shí)間變化的。它從多個(gè)同構(gòu)或異構(gòu)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中獲得原始數(shù)據(jù)。數(shù)基于數(shù)據(jù)倉庫的商場決策支持三據(jù)倉庫技術(shù)可以滿足決策支持系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的要求。它將企業(yè)中分散的商業(yè)數(shù)據(jù)集成到一起，為決策者提供各種類型的、有效的數(shù)據(jù)分析，起到?jīng)Q策支持的作用，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)為決策支持系統(tǒng)開＼／／辟了一條新途徑。7本文描述了決策支持和數(shù)據(jù)倉庫的概念、結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)。分析了數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)的相關(guān)因素，包括數(shù)據(jù)粒度，數(shù)據(jù)分割，以及數(shù)據(jù)倉庫提取數(shù)據(jù)的方法，時(shí)間戳方法、增量

4、文件方法和日志方法，并給出了時(shí)間戳方法的算法。經(jīng)過分析，認(rèn)為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫已不能適應(yīng)決策支持的進(jìn)一步發(fā)展，決策支持只有與數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)結(jié)合在一起，才有廣闊的發(fā)展前景。(隨著市場經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，我國大型及超大型商場的數(shù)量與＼日俱增。商場要想在經(jīng)營中立于不敗之地，就應(yīng)該實(shí)現(xiàn)管理的科學(xué)化和信息化，要由過去的經(jīng)驗(yàn)決策向科學(xué)決策轉(zhuǎn)變。因此商場的決策者迫切需要一套從決策者的角度出發(fā)，能夠?yàn)榻?jīng)營過程中的常見決策提供輔助信息的系統(tǒng)。本文介紹的商場決策支持由三部分組成，數(shù)據(jù)倉庫，模型系統(tǒng)和人機(jī)交互系統(tǒng)。用戶通過人機(jī)交互系

5、統(tǒng)以各種對話形式直接與數(shù)據(jù)倉庫和模型系統(tǒng)對話，查詢或操作數(shù)據(jù)庫，或運(yùn)行模型獲得結(jié)果。在查詢數(shù)據(jù)庫時(shí)，根據(jù)對話管理部分送來的信息，由數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行查詢，然后再把結(jié)果經(jīng)由對話管理部分送回用戶。在運(yùn)行模型時(shí)，或者直接從外接(用戶)獲得輸入?yún)?shù)，或者從數(shù)據(jù)倉庫中查出數(shù)據(jù)作為輸入，模型運(yùn)行后產(chǎn)生的結(jié)果通過對話管理部分直接送給用戶，或先放入數(shù)據(jù)倉庫以便繼續(xù)處理，或作為其他模型的輸入?；跀?shù)據(jù)倉庫的商場決簧支持4在商場決策支持中，將模型分成五種：預(yù)測類、相關(guān)性分析類、規(guī)劃類、風(fēng)險(xiǎn)型決策類、不確定型決策類。在數(shù)據(jù)倉庫

6、中為模型建立了模型字典庫，用管理數(shù)據(jù)的方法管理模型。預(yù)測類模型包括：平滑預(yù)測模型，趨勢預(yù)測模型，季節(jié)指數(shù)預(yù)測模型。相關(guān)分析模型包括：一元線性回歸模型、多元線性回歸模型。規(guī)劃類模型包括：線性規(guī)劃模型。在系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，采用面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)原理，將每個(gè)模型都設(shè)計(jì)為對象。在決策支持中用到很多模型，這些模型所涉及的領(lǐng)域是多學(xué)科的，有數(shù)學(xué)，經(jīng)濟(jì)，管理等。為使系統(tǒng)的適應(yīng)范圍更廣，作為用戶可以并不用去全面地了解這些多學(xué)科知識(shí)，同樣能做好管理決策。系統(tǒng)的模型庫設(shè)計(jì)”黑盒”化，會(huì)自動(dòng)選取最優(yōu)模型，得出最優(yōu)結(jié)果。對于專業(yè)管理

7、人員系統(tǒng)也能提供和推薦最優(yōu)模型，以供參考，并給出所有模型的界面，以供管理決策人員自己選擇。因此一個(gè)好的決策支持系統(tǒng)必須實(shí)現(xiàn)模型的自動(dòng)提取和評價(jià)。我們設(shè)計(jì)了模型評價(jià)的算法。數(shù)據(jù)倉庫是一項(xiàng)新技術(shù)，它的出現(xiàn)使決策支持跨入了一個(gè)新階段。雖然數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)目前發(fā)展迅速，但是，還沒有非常成熟的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品和有關(guān)數(shù)據(jù)倉庫的算法，所以我們需要研究新的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，設(shè)計(jì)更實(shí)用的數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)，改進(jìn)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)提取算法。以豐富的、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)支持決策支持，使數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)能夠更好地為決策支持服務(wù)?；跀?shù)據(jù)倉庫的商場決策支持

8、隨著決策支持中用到的模型數(shù)量的不斷增加，需要對自適應(yīng)算法進(jìn)行改進(jìn)。以提高系統(tǒng)從大量模型中選取最優(yōu)模型的速度。在模型對比中選取多種對比參數(shù)，這樣在進(jìn)行模型選取時(shí)可先進(jìn)行多角度探測，舍棄一些價(jià)值并不高的模型。從而大幅度地提高＼選取速度。)、關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)倉庫，決策支持，模趙，數(shù)據(jù)庫苧±塾堡壘壁竺塑塹壅苧塞堡一6BusinessDecisionSupportwithDataWarehouseSupportedPostgraduate：LiHuiTutor：Prof．WangH