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《利用asar數(shù)據(jù)進(jìn)行水稻識別和監(jiān)測》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、南京信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文利用ASAR數(shù)據(jù)進(jìn)行水稻識別和監(jiān)測姓名：張萍萍申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：大氣物理學(xué)與大氣環(huán)境指導(dǎo)教師：申雙和;李秉柏20060501學(xué)位論文獨創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：1、堅持以。求實、創(chuàng)新”的科學(xué)精神從事研究工作。2、本論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作和取得的研究成果。3、本論文中除引文外，所有實驗、數(shù)據(jù)和有關(guān)材料均是真實的。4、本論文中除引文和致謝的內(nèi)容外，不包含其他人或其它機構(gòu)已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。5、其他同志對本研究所做的貢獻(xiàn)均已在論文中作了聲明并表示了謝意。作者簽名：
2、—互綽日期：型!』：!：：!學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人完全了解南京信息工程大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定。學(xué)校有權(quán)保留學(xué)位論文并向國家主管部門或其指定機構(gòu)送交論文的電子版和紙質(zhì)版；有權(quán)將學(xué)位論文用于非贏利目的的少量復(fù)制并允許論文進(jìn)入學(xué)校圖書館被查閱；有權(quán)將學(xué)位論文的內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索；有權(quán)將學(xué)位論文的標(biāo)題和接要匯編出版。保密的學(xué)位論文在解密后適用本規(guī)定。作者簽名：疊螽盞日期：j竺ij，中文摘要水稻是中國主要的糧食作物，它的長勢監(jiān)測、面積提取和產(chǎn)量估算對于我國農(nóng)業(yè)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要意義。由于我國大部分的
3、水稻生長在雨水較多的地區(qū)，通常傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法和常規(guī)遙感技術(shù)很難得到精確的水稻種植面積和產(chǎn)量，而應(yīng)用雷達(dá)遙感影像資料進(jìn)行水稻面積監(jiān)測可以不受云、雨、霧的影響，可全天候操作，得到穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)，這些特點使其成為能用于進(jìn)行農(nóng)作物分類、監(jiān)測和估產(chǎn)的重要技術(shù)手段。本文利用2004—2005獲取的位于水稻生長期的多時相、多極化雷達(dá)衛(wèi)星ENVISAT-ASAR圖像數(shù)據(jù)，在江蘇省選取試驗區(qū)，對于ASAR數(shù)據(jù)在水稻識別和監(jiān)測方面的應(yīng)用潛力進(jìn)行了研究，論文所得主要結(jié)果如下：1、ASAR圖像濾波方法的研究。初步研究了ASAR數(shù)據(jù)的預(yù)
4、處理技術(shù)，特別著重于對雷達(dá)圖像的斑點噪聲的處理，實現(xiàn)了多時相濾波算法，并與通常的濾波算法進(jìn)行了比較，證明了該濾波算法在雷達(dá)影像濾波上的優(yōu)勢。2、水稻極化散射特征分析。研究了不同極化方式下、具有不同生長期的水稻的后向散射特征，分析了水稻后向散射極化比與水稻地面參數(shù)之間的相關(guān)性，并比較了試驗區(qū)各種地物的后向散射系數(shù)，提出了利用閾值進(jìn)行水稻分類的思想。3、水稻分類方法的研究。在對試驗區(qū)各種地物后向散射特征研究的基礎(chǔ)上，利用閾值法和監(jiān)督分類法對ASAR窄幅(APP)影像進(jìn)行了稻田分類，包括單時相分類、多時相分類以及區(qū)分
5、移栽早晚和收割早晚的水稻；其次，分析了獲取的ASAR寬幅(WSM)影像上稻田的后向散射特征，利用閩值進(jìn)行了大范圍的稻田分類；再次，利用閾值分類法對2004年至2005年的水稻面積變化進(jìn)行了動態(tài)監(jiān)測。4、分類精度驗證。利用差分全球定位系統(tǒng)(DGPS)測量結(jié)果對分類結(jié)果進(jìn)行了精度檢驗。通過比較分析，確定了利用閾值法分類時的最佳閾值，并且認(rèn)為閩值法比監(jiān)督分類法具有更好的分類精度。關(guān)鍵詞：ASAR影像，水稻，后向散射特征，閾值A(chǔ)bstractRicemonitoringandyieldestimateisofimpor
6、tanceinChina，wherericeisoneofstaplefoodcrops．Itisdifficulttoobtainopticalimagesintherighttimeandplace，formostofricecultivalitonliesinrainyandcloudyregions。Besides，traditionalmethodsonthebasisoflocalstatisticsforricemonitoringarealwaysinaccurate．SpaceborneSAR
7、(SyntheticApertureRadar)instruments，havingallweathercapability,presentagoodalternativetothosetraditionalmethodsforricemonitoringandyieldestimate．AmajorobjectiveofthisstudyistoassesstheuseofASARdataforricefieldmappingandricegrowthmonitoring．Theapproachinclude
8、spreprocessingofASARdata、theanalysisofthetemporalvariationoftheradarbackscatterof4classesofricefields，theanalysisofcorrelationbetweentheradarbackscatterandriceparameters(wetbiomass，LAI，NDVI)，and
