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《基于地圖匹配的交通狀態(tài)獲取技術(shù)研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、I▲¨^f劣妻京交碩士學(xué)位論文基于地圖匹配的交通狀態(tài)獲取技術(shù)研究ResearchonTechnologyforGettingTrafficStatesBasedonMapMatching作者：呂玉強(qiáng)導(dǎo)師：秦勇北京交通大學(xué)2011年6月學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書?111111111IIIIIIIIY1963279本學(xué)位論文作者完全了解北京交通大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定。特授權(quán)北京交通大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，提供閱覽服務(wù)，并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編以供查閱和借閱。同意學(xué)校向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁
2、盤。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)說明)學(xué)位論文作者簽名：S丕；壤簽字日期：≯11年6月f歲日導(dǎo)師躲桃簽字日期：胡f年占月鑼日中圖分類號：U495學(xué)校代碼：10004密級：公開北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于地圖匹配的交通狀態(tài)獲取技術(shù)研究ResearchonTechnologyforGettingTrafficStatesBasedonMapMatching作者姓名：導(dǎo)師姓名：學(xué)位類別t學(xué)科專業(yè)：呂玉強(qiáng)秦勇工學(xué)安全技術(shù)及工程學(xué)號：職稱：學(xué)位級別：研究方向：北京交通大學(xué)2011年6月09121307教授碩士交通控制與安全致謝對于研究生學(xué)業(yè)以及畢業(yè)論文的完成，首
3、先我要感謝我的導(dǎo)師秦勇教授。兩年時(shí)間里，秦老師一直給予我極大的鼓勵(lì)與幫助。從學(xué)習(xí)到生活，從做研究到為人，秦老師教給了我很多，他以自己的實(shí)際言行給我樹立了榜樣。從秦老師這罩學(xué)到的知識、獲得的鼓勵(lì)和受到的影響將成為我今后生活、學(xué)習(xí)和工作中最可寶貴的財(cái)富。在此論文完成之際，再次向秦老師表達(dá)我最誠摯的謝意!此外，本論文的完成也得到了軌道交通控制與安全實(shí)驗(yàn)室董宏輝老師的悉心指導(dǎo)，董老師嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度和科學(xué)的工作方法給了我極大的幫助。在此向董老師表示衷心的感謝!在實(shí)驗(yàn)室工作及完成論文期間，孫曉亮、徐東偉、李海艦及孫智源等同學(xué)對我論文提出了許多中肯的建議，本文的完成離不開
4、他們的大力幫助，在此一并向他們表示感謝!另外也要感謝我的父母，沒有你們無微不至的關(guān)懷，沒有你們的理解，必然沒有我今天的成績，謝謝你們!北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要摘要：目前ITS系統(tǒng)中交通狀態(tài)的數(shù)據(jù)來源主要是線圈檢測器、超聲波檢測器、紅外檢測器以及視頻檢測器等傳統(tǒng)的固定檢測器。這些檢測器存在的分布范圍有限性和設(shè)備故障等固有缺陷導(dǎo)致了部分交通信息的缺失，傳統(tǒng)檢測器難以完整準(zhǔn)確地反映城市道路的交通狀態(tài)。利用GPS數(shù)據(jù)解決這些難題是一個(gè)較好的研究方向。本文研究的主要內(nèi)容有分析GPS數(shù)據(jù)的誤差來源，通過差分法對這些誤差進(jìn)行校正之后進(jìn)行地圖匹配，有效地提高了匹配精度。
5、柵格索引法的使用使得匹配速度得到極大地提高，地圖匹配算法的實(shí)時(shí)性得到了保障。在計(jì)算區(qū)域交通狀態(tài)時(shí)，傳統(tǒng)檢測器分布范圍有限等缺點(diǎn)使其難以準(zhǔn)確的對區(qū)域交通狀態(tài)進(jìn)行反映，而GPS數(shù)據(jù)分布位置不固定的特點(diǎn)，因此更適合反映區(qū)域的交通狀態(tài)。本文采用的圈分法將車輛GPS定位點(diǎn)匹配到相應(yīng)的交通區(qū)域內(nèi)，通過計(jì)算得到的速度分布曲線符合常規(guī)的速度曲線。本文還利用地圖匹配后的GPS數(shù)據(jù)獲取路段的交通狀態(tài)，采用的是旅行時(shí)間法。計(jì)算結(jié)果表明該方法更接近線圈檢測器所得到的交通狀態(tài)曲線。此外，本文在定義路網(wǎng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型等基礎(chǔ)工作方面也作了一定的研究，一方面，該模型在設(shè)計(jì)時(shí)考慮了以上算法的實(shí)
6、現(xiàn)要求，所定義的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能夠很好地兼容差分法、圈分法以及旅行時(shí)間法等算法。另一方面，該模型具有較好的可擴(kuò)展性，能夠滿足將來更加復(fù)雜的功能擴(kuò)展。本文依托于國家科技支撐計(jì)劃課題“奧運(yùn)電動汽車示范運(yùn)行與技術(shù)保障”項(xiàng)目，所使用的GPS數(shù)據(jù)為2．8力．輛浮動車數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量較大，具有較好的代表性，能夠保證本論文中算法計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性。關(guān)鍵詞：地圖匹配；路網(wǎng)；交通狀態(tài)北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文ABS丁RACTABSTRACTABSTRACT：Inthepresent，traditionalimmovabledetectorlikeloopdetectors，ultrason
7、icdetectors，infrareddetectorsandvideodetectorsarethemaindatasourceofITSintrafficstate．Inherentdefectssuchaslimitedrangeandequipmentfailureofthosedetectorsresultedinthelackofsometransportinformation．It’Sdifficultfortraditionaldetectorstoreflectthetrafficstateofurbanroadscompletelyan
8、daccurately．GPSisabetterwa
