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《數(shù)據(jù)挖掘在交通管理和控制上的應(yīng)用》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、江蘇科技大學(xué)碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)挖掘在交通管理和控制上的應(yīng)用姓名:丁明申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師:何祖軍20070322摘要數(shù)據(jù)挖掘在交通管理和控制上的應(yīng)用摘要近半個(gè)世紀(jì)以來(lái),交通擁擠、道路阻塞和交通事故頻繁發(fā)生,這些問(wèn)題正越來(lái)越嚴(yán)重地困擾著世界各國(guó)的大城市。為了提高運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的使用效率,解決交通擁擠和交通安全問(wèn)題,世界各國(guó)紛紛開(kāi)展了智能交通系統(tǒng)的研究工作。智能交通系統(tǒng)(ITS)是在關(guān)鍵基礎(chǔ)理論模型研究的前提下,把先進(jìn)的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通信技術(shù)、電子控制技術(shù)及計(jì)算機(jī)處理技術(shù)等有效的綜合運(yùn)用于交通管理體系,從而建立起一種大范圍、全方位發(fā)揮作用,并實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效運(yùn)作的交通運(yùn)輸
2、管理系統(tǒng),在此基礎(chǔ)上,充分利用現(xiàn)有的交通資源。智能交通系統(tǒng)由多個(gè)部分組成,其中交通管理系統(tǒng)負(fù)責(zé)交通信息的采集,以及根據(jù)采集到的信息,對(duì)道路交通進(jìn)行管理、控制。在交通管理系統(tǒng)中,交通流疏導(dǎo)占有者重要的地位。而如何獲取及時(shí)、準(zhǔn)確的當(dāng)前和未來(lái)交通信息,對(duì)于交通流的疏導(dǎo)工作意義重大。近年來(lái),國(guó)內(nèi)外在交通信息的預(yù)測(cè)方面,進(jìn)行了大量的研究,本文在前人研究的基礎(chǔ)上,利用交通流數(shù)據(jù)的時(shí)間特性、地理特性,以及交通仿真原理,綜合遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型,對(duì)短時(shí)交通流量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)測(cè)。對(duì)比交通流各種特性對(duì)于預(yù)測(cè)模型的影響,同時(shí),針對(duì)多輸入、多數(shù)出的預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建方法,提出了自己的改進(jìn)思想。最后,參考
3、已有的交通模型,針對(duì)道路信號(hào)的等待車隊(duì)問(wèn)題,提出了一種對(duì)現(xiàn)有信號(hào)配時(shí)的改進(jìn),并進(jìn)行了相應(yīng)的程序設(shè)計(jì)。關(guān)鍵詞:智能交通;信號(hào)控制;信號(hào)配時(shí);數(shù)據(jù)挖掘;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)IABSTRACTApplicationOfDataMiningOnManagementAndControlOfTrafficABSTRACTForthelasthalfcentury,trafficblock,jammedroadandfrequentincidentshavebeennettlingallthebigcitiesoftheworld.Toimprovetheefficiencyofthetransportatio
4、nnetwork,andresolvetheproblemsoftrafficblockandsecurity,manycountriesbegantheresearchonIntelligentTransportationSystem.IntelligentTransportationSystem,whichbasedontheresearchoffundamentaltheorymodels,integratestheadvancedinformationtechnology,datacommunicationtechnology,electroniccontroltechnolo
5、gy,computerhandlingtechnologyandsoon,usedfortrafficmanagementsystem,istobuildupasortoftraffictransportationmanagementsystemwiththefeatureofrealtime,precise,andgoodefficiency,whichplaysitsroleinawideandalltimescope.Basedonit,theexistingtrafficresourcescouldbeingooduse.IntelligentTransportationSys
6、temiscomposedofseveralcomponents,amongwhich,thetransportationmanagementisinchargethecollectionoftransportationinformation,andthecontrolbasedontheinformation.Inthissection,thetransportationleadingsystemplaysaimportantrole,andhowtogettherealtimeandpreciseinformationisveryofimportancetoit.Intherece
7、ntyears,manyresearchesontrafficinformationhavebeendonehomeandaboard.Basedonthepreviousoutcome,thepapermadetheshorttimepredicationontrafficflowwiththetimefeatureandgeographyfeatureoftrafficflowandtheoriesoftrafficsimulationby