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《遙感圖像的多分辨率分析融合算法分析》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、河海大學碩十學位論文Abstracttheoperationcomplexi夠ofthefusionalgorithmsbasedonIHS+NSCTdecreasedsignificantly．TheexperimentalresultsalsoshowthattheproposedmethodcanimproVetheVisuale臟ctofthefusedimagesanddecreasetheabe餓mceofthespectmmthaIlthatofothermethodsbasedonmulti—resolutionanalysis，suchasdiscretewaVelettra
2、nsfoml，Contourlettransfom，Non-subs鋤pleContourlettransform，andsoon．Keywordsremotelysensedimages向sion；multi-resolutionanalysis；IHStransfo冊；waVelettransform；non—subs鋤pledcontourlettransfo肌V學位論文獨創(chuàng)性聲明：本人所呈交的學位論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經發(fā)表或撰寫過的研究成果。與我一同工作的同事對本研究所做的任何貢獻均已
3、在論文中作了明確的說明并表示了謝意。如不實，本人負全部責任。論文作者(簽名)：墨整墨矽解‘月}鉑(注：手寫親筆簽名)學位論文使用授權說明河海大學、中國科學技術信息研究所、國家圖書館、中國學術期刊(光盤版)電子雜志社有權保留本人所送交學位論文的復印件或電子文檔，可以采用影印、縮印或其他復制手段保存論文。本人電子文檔的內容和紙質論文的內容相一致。除在保密期內的保密論文外，允許論文被查閱和借閱。論文全部或部分內容的公布(包括刊登)授權河海大學研究生院辦理。論文作者(簽名)：絲整至捌姑年歹月，}日(注：手寫親筆簽名)1河海人學碩I：學位論文第1啦緒論第l章緒論重。薹遙感圖像融合的研究背景及意義隨著2l
4、世紀的來臨，人類將進入一個嶄新的數字地球時代，數字地球需要各式各樣的數據信怠，遙感信息便是其中重要的組成部分。常規(guī)的遙感技術應用知識對單一傳感器數據進行處理得出結果，所提供的信息或信息的表達常常不能滿足實際需求，特別是墨視判讀的要求。隨著遙感技術的迅猛發(fā)展，光學、熱紅外、微波、多光譜、高光譜等大量功能各異的傳感器不斷更新換代，陸續(xù)升空，為人類進行資源、環(huán)境、災害的調查與監(jiān)測提供了日益豐富多樣的信息源。它們以不同的空間尺度、不同的時間周期、不同的光譜范圍以及不同的掃描方向和極化方式，多方面地反映地物目標的各種特性，構成了同一區(qū)域的多源數據。與單源遙感圖像數據相比，多源遙感數據既具有很重要的互補性
5、，也存在冗余性。由于技術條件限制和工作原理的不同，任倪來自單一傳感器的信息都只能反映地物目標菜一個或幾個方瑟靜特征，麗不能反映出其全部特征。為了能更準確地識別目標，必須從多源數據中提取出比單源數據更豐富、更可靠、更有用的信息。遙感應用的實踐也告訴我們，用單一的遙感圖像數據，即便是具有很高的圖像應用處理與解譯水平，能夠從中獲取的有用信息也是有一定限度的，難以滿足日益擴大的應用領域與不斷提高的應用水平的要求。因此，必須把各具特色的多源遙感數據相互結合起來，進行綜合分柝與對比，相互補充，相互印證，才有可能充分發(fā)揮遙感技術的作用。數據融合技術遂應運面生。通過數撼融合一方面可以有針對性地去除無用信息，消
6、除冗余信息，大幅度減少數據處理量，提高數據處理的效率：另一方面又能將海量多源數據中的有用信息集中起來，融合在一起，便于各種信息特征互補，發(fā)揮各自的優(yōu)勢，獲得更多的有用信息，減少識別冒標的模糊性和不確定性，從而為快捷、準確地識別和提取目標信息奠定基礎。函此，如何將海量多源遙感數據遴過恰當的方法進行融合，是遙感技術應用向縱深發(fā)展的必然趨勢，多種遙感圖像數據的融合應用具有重要意義，并有很廣闊的應用前景。1．2遙感圖像融合的研究現狀遙感圖像融合技術不同予一般意義上的圖像增強，它是計算機視覺、圖像理解領域的一項新技術，考慮圖像融合的目的及其優(yōu)勢，對多光譜圖像和高分辨率全色圖像融合一般輿有如下要求：l河海
7、人學碩上學位論義第1章緒論1．融合后的結果圖像應在保持原光譜信息的阿提下盡可能地提高其空間分辨率信息；2．融合算法不應引入任何誤導人類視覺感知或圖像處理的錯誤信息；3．圖像融合系統(tǒng)應該具有良好的穩(wěn)定性、魯棒性和容錯能力。自上個世紀人們開始對遙感圖像融合技術關注以來，研究者們提出了大量的圖像融合算法，按照融合的層次可分為像素級融合、特征級融合和決策級融合。其中像素級融合獲取的信息最豐富，對于多光譜與
