基于商務智能的crm應用研究

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頁數:72頁

時間:2019-02-22

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1、遼寧工程技術大學碩士學位論文基于商務智能的CRM應用研究姓名:朱衛(wèi)平申請學位級別:碩士專業(yè):管理科學與工程指導教師:邵良杉20040201遼寧丁程技術大學碩士學位論文摘要科學技術在不斷的進步,市場競爭日益激烈。對于企業(yè)來說,客戶資源是獲勝的重要資源之一,如何做到最大程度的滿足客戶就變得至關重要。因此,客戶關系管理系統CRM應運而生。然而,當前的客戶關系管理多是以運營型為主,主要用于處理與客戶有關的事務,分析性客戶關系管理系統的實施過程與實施效果與企業(yè)的期望相差較大,根據AMI的統計資料表明,當前國內分析型客戶關系管理系統成功實施的不超過2

2、0%。由于缺乏對企業(yè)客戶的真正理解,無法充分的利用好現有運營型事務系統大量的客戶數據,分析出客戶行為中所蘊含的有價值的信息,從而制約著企業(yè)利潤的增長,本文的研究工作就是以此為出發(fā)點而展開的。最近幾年,商務智能技術飛速發(fā)展,為分析型客戶關系管理系統提供了堅實的技術基礎,結合自己所開發(fā)的CRM系統,筆者認為,有必要將最新的商務智能技術融合到CRM系統中,形成一個能夠為客戶關系管理提供強大決策支持功能的智能系統。通過這一方法,使得CRM系統不僅僅可以對企業(yè)與客戶接觸的各個方面進行管理,還能提供強大的決策支持功能,從而真正做到在正確的時間通過正確

3、的渠道給正確的人提供恰當的服務。關鍵詞:商務智能,數據倉庫,數據挖掘遼寧工程技術大學碩上學位論文AbstractWiththeseverityofthemarketcompetitionandthecominuousboomofnewtechnology,corporationshaveamoreandmorestrongfeelingthatthecustomerisoneofthemostimportantresourcestowin.HowtOmeetcustomerSrequestinthelargestdegreeisveryi

4、mportanttocorporation.So,theCRMcomes.However,themostprevalentcustomerrelationmanagementoftodayisoperationalCRM,usedforthedealwiththetransactionconcemedwithcustomer,theimplementationcourseandresultofanalyticalCRMhavenotreachedtheexpectationoftheenterprisefar.Accordingtothe

5、statisticaldataofAMTthesuccessfulimplementationofanalyticalCRMislessthan20%inChinapresently.Becauselacktorealunderstandingofcustomer,weunabletotakefulluseofalargenumberofcustomerdataofoperationalCRM,analysecustomervaluableinformationcontainedinthebehavior,SOthatthegrowtho

6、fenterpriseprofitisrestricted.Theresearchofthispaperisbasedonthispoint.Recentyears,therapiddevelopmentofbusinessintelligencehasofferedthesolidtechnologicalfoundationforanalyticalCRM.CombineCRMsystemdevelopedbyoneself,thewriterthinksitisnecessarytocombinebusinessintelligen

7、ceintoCRMtoformanintelligentsystem,whichCanprovidestrongdecisionsupportabilityforthemanagementofcustomerrelationship.Bythismeat-is,CRMsystemcallnotonlymanageeverysideofcontactofcorporationandcustomer,butalsoprovidestrongdecisionsupportability.So,wecanreallyreachouraim:pro

8、videtherightpersontherightserviceatrighttimethroughrightway.Keywords:BusinessIntelligence,DataWa

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