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《射頻識(shí)別（rfid）室內(nèi)定位算法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、西南交通大學(xué)碩士學(xué)位論文射頻識(shí)別（RFID）室內(nèi)定位算法研究姓名：孫瑜申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師：范平志20050301西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第1頁(yè)摘要射頻識(shí)別(RadioFrequencyIdentification，RFID)，又稱電子標(biāo)簽(E．Tag)，是一種利用射頻信號(hào)自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)對(duì)象并獲取相關(guān)信息的技術(shù)。由于傳統(tǒng)的定位技術(shù)不能滿足室內(nèi)定位環(huán)境和精度的要求，而RFID技術(shù)所具有的非接觸和非視距等優(yōu)點(diǎn)使其成為優(yōu)選的室內(nèi)定位技術(shù)。本文主要研究在室內(nèi)無(wú)線傳播環(huán)境下射頻識(shí)別電子標(biāo)簽的定位
2、問(wèn)題。出于室內(nèi)無(wú)線傳播環(huán)境的噪聲隨機(jī)性干擾比較大，在設(shè)計(jì)射頻識(shí)別室內(nèi)定位應(yīng)用系統(tǒng)時(shí)，高精度定位算法的研究顯得十分重要。論文采用了基于大量測(cè)量值的經(jīng)驗(yàn)損耗模型作為信號(hào)強(qiáng)度和幾何路徑之間的映射關(guān)系。為了消除不同讀寫器的測(cè)量誤差，采用了Chan算法進(jìn)行平差處理獲得電子標(biāo)簽二維位置初步估計(jì)。考慮到空問(wèn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的特點(diǎn)，作者對(duì)空間最近鄰居定位算法進(jìn)行了詳細(xì)的研究。由于時(shí)域定位數(shù)據(jù)之間存在一定的相關(guān)性，本文通過(guò)引入歷史時(shí)域數(shù)據(jù)來(lái)減小隨機(jī)因素對(duì)定位估計(jì)精度的影響。對(duì)于三維幾何空間定位問(wèn)題，本文提出了十分有效的基于空間和時(shí)域數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
3、的最近鄰居定位算法。此外，為了進(jìn)一步提高系統(tǒng)的定位精度，論文引入了射線跟蹤方法，以考察室內(nèi)無(wú)線傳播環(huán)境個(gè)體之間的差異性。研究表明，與經(jīng)驗(yàn)損耗統(tǒng)計(jì)模型以及自由空間路徑損耗模型相比較，綜合應(yīng)用射線跟蹤法的確定性路徑損耗模型更適用于室內(nèi)定位。關(guān)鍵詞：射頻識(shí)別；室內(nèi)定位；數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)；路徑損耗模型；射線跟蹤法西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第1I頁(yè)AbstractRadioFrequencyIdentification(RFID)，alsonamedE·tag，isagenerictermforthetechnologyusin
4、gradiowavestoautomaticallyidentifyindividualitemsandcollectassociatedinformation．Sincetraditionallocationtechniquesarenotsuitableforindoorenvironment，norsatisfyingtheaccuracyrequirements，RFIDtechniquebecomesanexcellentcandidateforindoorlocationtechniquebecause
5、ofitsadvantagessuchasnon-contactandnon—line—of-sightnature．Therefore，itistheaimofthisthesistOinvestigatethelocationproblemsbasedonwirelessRFIDtags．InthedesignofRFIDindoorlocationsystem，duetotheexistenceofseriousrandominterferenceinindoorradioenvironment，itisve
6、ryimportanttohavelocationalgorithmswithhJ曲accuracy．Thisthesisadoptsempiricalpathlossmodelbasedonnumerousmeasurementstoobtainthemappingbetweensignalstrengthandgeometricpath．InordertoeliminatethemeasuringellOrduetodifferentreaders，ChartalgorithmisusedtoobtaintWO
7、dimensionalpositionestimationoftrackingtag．Consideringspatialcharacteristicofdataassociation，thenearestneighboralgorithmisinvestigatedindetail．Becauseofthedataassociationintimedomain，thisthesistakesintoaccountthetrackingtag’SpastpositionstOreducetherandominflu
8、enceonpositioningaccuracy．Forthreedimensionallocationproblem，anenhancednearestneighboralgorithmbasedonspatialdataassociationintimedomainisputforward．InordertOincreasethepositioning
