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《基于貝葉斯理論的vanet安全路由信任模型》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在應用文檔-天天文庫。
1、第47卷第2期四川大學學報(工程科學版)Vol．47No．22015年3月JOUＲNALOFSICHUANUNIVEＲSITY(ENGINEEＲINGSCIENCEEDITION)Mar．2015文章編號:1009-3087(2015)02-0129-07DOI:10．15961/j．jsuese．2015．02．020基于貝葉斯理論的VANET安全路由信任模型吳啟武，劉青子(武警工程大學信息工程系，陜西西安710086)摘要:由于車聯網(VAN
2、ET)節(jié)點具有高度移動性和相遇臨時性，因此節(jié)點間的信任管理變得更加困難。針對此問題，利用信任分類與動態(tài)管理的方法，在基于導航預測的地理延遲路由協議(GeoDTN+Nav)的基礎上，使用Beta分布描述節(jié)點的信任情況，提出一種新的基于貝葉斯理論的車聯網安全路由信任模型，以實現車聯網節(jié)點間的信任量化管理。該模型在提升路由安全性的同時，具有較低的時間復雜度。實驗結果表明，該信任模型是有效的，且在惡意節(jié)點排除率、分組平均到達率及端到端平均時延方面取得了較好的性能。關鍵詞:車聯網;貝葉斯;信任;安全路由中圖分類號:TP393文獻標志碼:ATrust
3、edModelofSecureＲoutingforVANETBasedonBayesianTheoryWUQiwu，LIUQingzi(Dept．ofInfo．Eng．，ArmedPoliceEng．Univ．，Xi’an710086，China)Abstract:Inordertosolvethetrustmanagementproblemofvehicles，atrustedmodelofsecureroutingofVANETforquantitativetrustmanagementbasedonBayesiantheorywas
4、proposed．Intheproposedmodel，classifiedanddynamicmanagementmethodofnodetrustwasused．Meanwhile，theBetadistributionwasusedtodescribethetrustsituationofthenodesbasedontheroutingprotocolframeworkofGeoDTN+Nav．Theproposedmodelnotonlyimprovedthesecurityofrouting，butalsohadthelowe
5、rtimecomplexityandgoodexten-sibility．Theexperimentalresultsshowedthat，thetrustmodeliseffectiveandhasgoodperformanceinthemaliciousnodesremovalrate，thepacketaveragearrivalrateandtheend-to-endaveragedelay．Keywords:vehicularad-hocnetwork;Bayesian;trust;securerouting車聯網(vehicu
6、larad-hocnetwork，VANET)是交互行為進行概率統(tǒng)計，從而得到節(jié)點信任值。由［1］一種特殊的移動自組織網絡。由于車聯網的特于這類模型中的信任度可以累積和更新管理，因此殊性，如高度動態(tài)性、相遇臨時性、持續(xù)改變的網絡其具有更好的安全性能。文獻［6］通過綜合計算車拓撲等，使得車輛間的信任與合作變得困難。聯網中不同節(jié)點對系統(tǒng)中所發(fā)生事件(比如數據報目前，針對車聯網信任模型的研究可以分為2轉發(fā)成功率的統(tǒng)計)的意見，判斷該節(jié)點是否可信，［3－5］大類:基于消息的信任模型和基于實體的信任由于車聯網中節(jié)點眾多，這種模型更適合應用于?。?－
7、8］模型。其中，基于消息的信任模型的主要判斷規(guī)模的網絡;文獻［7］在結合直接信任和鄰居節(jié)點依據來源于車輛節(jié)點接收到的信息可信度本身。文推薦信任的基礎上，提出一種基于角色和事件信任獻［3－5］通過對接收消息進行可靠性評估，提出了等級評價的車聯網信任模型，這種分類等級模型適基于消息的車聯網信任模型。該類模型具有通信開合于大規(guī)模網絡信任管理，但是節(jié)點對應角色等級銷較少的優(yōu)點，但是沒有信任度累積和更新的概念，表的預先確定限制了其應用的靈活性。文獻［8］提且需要較好的網絡狀況保障評價的準確度，具有較出了一種基于博弈論的車聯網信任模型，對節(jié)點的大的安
8、全隱患。基于實體的信任模型通過對節(jié)點的信任值進行博弈分析，并根據分析結果決定是否轉收稿日期:2014－08－07基金項目:國家自然科學基金資助項目(61402529;61003250);武警工
