基于模糊混合控制的自治水下機器人路徑跟蹤控制

基于模糊混合控制的自治水下機器人路徑跟蹤控制

ID:33297158

大?。?87.30 KB

頁數(shù):6頁

時間:2019-02-23

基于模糊混合控制的自治水下機器人路徑跟蹤控制_第1頁
基于模糊混合控制的自治水下機器人路徑跟蹤控制_第2頁
基于模糊混合控制的自治水下機器人路徑跟蹤控制_第3頁
基于模糊混合控制的自治水下機器人路徑跟蹤控制_第4頁
基于模糊混合控制的自治水下機器人路徑跟蹤控制_第5頁
資源描述:

《基于模糊混合控制的自治水下機器人路徑跟蹤控制》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。

1、維普資訊http://www.cqvip.com第23卷第3期控制理論與應用vo1.23NO.32006年6月ControlTheory&ApplicationsJun.20o6文章編號:1000—8152(2006)03—0341—06基于模糊混合控制的自治水下機器人路徑跟蹤控制馬嶺。,崔維成(1.上海交通大學船舶海洋與建筑7-程學院,上海200030;2.中國船舶科學研究中心,江蘇無錫214082)摘要:基于模糊混合控制策略,本文提出了一種用于非線性欠驅(qū)動自治水下機器人的魯棒路徑跟蹤控制方法.利用Sugeno型模糊推理系統(tǒng),將PD滑??刂破髋c

2、非奇異終端滑模控制器光滑連接,構(gòu)造了模糊混合控制器.它能充分融合這兩類控制器的優(yōu)勢,無論系統(tǒng)遠離平衡點還是在其附近,都能取得快速收斂的效果.如果,借助于非時間參考量,將該混合控制器用于自治水下機器人路徑跟蹤控制,將有利于提高它在不確定環(huán)境中的跟蹤能力.最后,通過仿真計算結(jié)果驗證了該控制策略的有效性.關(guān)鍵詞:路徑跟蹤控制;模糊?昆合控制;自治水下機器人;終端滑模中圖分類號:TP273文獻標示碼:APathfollowingcontrolofautonomousunderwatervehiclebaseduponfuzzyhybridcontrolM

3、ALing。.CUIWei—cheng(1.SchoolofNavalArchitectureandCivilEngineering,ShanghaiJiaotongUniversity,Shanghai200030,China;2.ChinaShipScientificResearchCenter,WuxiJiangsu214082,China)Abstract:Baseduponafuzzyhybridcontrolstrategy,arobustpath—followingcontrolmethodisproposedforanonline

4、arandunderactuatedautonomousunderwatervehicle.ThefuzzyhybridcontrollerisconstructedthroughsmoothlycombiningaPDslidingmodecontrollerandanon·singularityterminalslidingmodecontrollerbyusingSugenofuzzyinference,whichintegratestheadvantagesoftwocontrollerstOobtainfasttransientconv

5、ergenceatanydistancefromtheequilibrium.Thishybridcontrollercanbeusedforpathfollowingcontrolofautonomousunderwatervehiclewithanon—timereferenceforimprovingthetrackingcapabilityofAUVinuncertainenvironment.Theefectivenessoftheproposedcontrolstrategyisverifiedbysimulationresults.

6、Keywords:pathfollowingcontrol;fuzzyhybridcontrol;autonomousunderwatervehicle;terminalslidingmode1引言(Introduction)統(tǒng)跟蹤誤差將可能超過使系統(tǒng)保持穩(wěn)定的最低界對于水下機器人、潛水器及水面艦艇的運動控限.而在PF問題中,所建立的跟蹤狀態(tài)偏差是系統(tǒng)制而言,路徑跟蹤控制具有潛在的實用價值,正在愈狀態(tài)與參考路徑之間的一種函數(shù)映射關(guān)系,它負責來愈多地吸引著人們的注意力.所謂路徑跟蹤控制根據(jù)系統(tǒng)狀態(tài)為其提供位于參考路徑上的目標點,是指在控制系統(tǒng)驅(qū)動下

7、,運動系統(tǒng)從任意初始位置其本身與時間并無直接關(guān)系.若系統(tǒng)受意外擾動,目駛?cè)腩A先規(guī)劃好的航行路徑,并沿此路徑最終抵達標點位置與姿態(tài)能夠保持不變,這就使得PF系統(tǒng)目的地.根據(jù)跟蹤狀態(tài)偏差與時間的關(guān)系,路徑跟蹤具有好的魯棒性,能夠抵抗大的干擾而不至導致系問題大致可以分為兩類:一類是對時間有所依賴的,統(tǒng)失穩(wěn).到目前為止,在該領域已經(jīng)發(fā)表了相當數(shù)目稱為TT(trajectorytracking)問題;另一類是對時間的論文J.文獻[1]通過圓弧及線段的連接構(gòu)造并無嚴格要求的,稱為PF(pathfollowing)問題.在了優(yōu)化路徑,然后基于“后退”設計方法,

8、設計了欠TT系統(tǒng)中,虛擬目標點按照預定計劃在路徑上持續(xù)驅(qū)動水面艦艇的跟蹤控制律.文獻[2]將船舶運動運動,與當前系統(tǒng)狀態(tài)不相隸屬,因此它

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學公式或PPT動畫的文件,查看預覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負責整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細閱讀文檔內(nèi)容,確認文檔內(nèi)容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。