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《（計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)論文）基于swarm的突現(xiàn)計(jì)算模型仿真及突現(xiàn)特性分析》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、獨(dú)創(chuàng)性聲明㈣㈣㈣㈣㈣㈣Y1824739本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得重麼由g魚太堂或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位敝作者簽名：萵忍簽字嗍們7年朔2晶學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解重送魚Ⅱ電太堂有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文
2、的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)重麼郵電太堂可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書)學(xué)位論文作者簽名：芬葉重導(dǎo)師簽名：簽字眺∞寸／年，厚1日簽字日期：w37年，月2L日
3、重慶郵電大學(xué)碩士論文摘要突現(xiàn)計(jì)算是多agent系統(tǒng)在處理復(fù)雜問題時(shí)所表現(xiàn)出來的一種邏輯思路，為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動態(tài)系統(tǒng)中智能行為的研究提出了一種創(chuàng)新思路。目前已有的方法對復(fù)雜動態(tài)系統(tǒng)中突現(xiàn)的群體智能行為缺乏科學(xué)的解釋。對突現(xiàn)計(jì)算模型的
4、研究，有利于掌握突現(xiàn)現(xiàn)象的客觀規(guī)律。論文根據(jù)突現(xiàn)計(jì)算發(fā)展的特點(diǎn)，分析了相關(guān)領(lǐng)域的研究難點(diǎn)和重點(diǎn)，并從模型結(jié)構(gòu)、研究方法等方面分析總結(jié)了突現(xiàn)計(jì)算模型的國內(nèi)外研究狀況。在此基礎(chǔ)上，在Matlab平臺下針對Swam模型的突現(xiàn)智能行為觀察和仿真，運(yùn)用基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘方法，對該系統(tǒng)的動力學(xué)參數(shù)進(jìn)行了挖掘，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)動力學(xué)參數(shù)對模型形狀有重要的影響，也發(fā)現(xiàn)了它們的取值范圍。結(jié)合控制理論中關(guān)于復(fù)雜動力學(xué)系統(tǒng)的評價(jià)指標(biāo)，通過計(jì)算時(shí)間延遲、嵌入維并重構(gòu)相空間來獲取Swarm模型的Lyapunov指數(shù)。利用Lyapunov指
5、數(shù)分析了Swarm模型的混沌特征，并定量分析了其突現(xiàn)特性，得出突現(xiàn)發(fā)生時(shí)刻系統(tǒng)處于混沌邊緣狀態(tài)的初步結(jié)論。最后，建立了基于Swam模型的仿真計(jì)算平臺原型系統(tǒng)，包括了突現(xiàn)智能行為仿真、基于粗糙集的參數(shù)挖掘和控制指標(biāo)計(jì)算等功能。經(jīng)過測試，該系統(tǒng)能很好地反映本論文的實(shí)驗(yàn)過程，增強(qiáng)了研究的可操作性。關(guān)鍵詞：突現(xiàn)計(jì)算，Swarm模型，粗糙集，混沌，Lyapunov指數(shù)重慶郵電大學(xué)碩士論文Abstr．a(chǎn)ctAbstractEmergentcompUtingisakindof109icalideaformulti-agent
6、ssystemstodealwithcomplicatedproblems．ItproVidesaninnovatedmethodfortheresearchonintelligentbehaViorsinthedynamicsystemsofcomplicatednetwork．RecentmethodsarelackofscientficexplainationfIorintelligentbehaViorsofcomplexlydynamicsystem．Researchingtheemergentmod
7、elsishelpfultoobtaintheobjectiVerulesofemergentphenomena．AccordingtothedeVelopmentofemergentcomputing，thedifncultyandf．ocusofresearchonemergentbehaViorsareanalyzed．Thentheresearchonemergentcomputingmodelisdescribedintwodirections，includinganalysisofstructure
8、sandresearchmethods．TheresearchstatusinChinaandotherscountriesareanalyzedandsummarizedtoo．Onthesebasises，simulationofSwarmmodelviaMatlabisexecutedtoobserveitsemergentintelligentbehaViors．Thedataminingmethodbasedonroughsettheoryisusedtominetherulesofkineticpa
9、rametersofSwam．TheresultsshowthatthekineticparametersaffecttheshapesofSwammodelimportantlyandthevaluesofreleVantparametershaVedif詫rentrangesindiff．erentbehaviors．Ref．erringeValuatingindicesofcon
