基于電子商務(wù)的web數(shù)據(jù)挖掘研究

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1、文章編號：1007—1423(2015)09—0012—07DOI：10．3969／j．issn．1007—1423．2015．09．003基于電子商務(wù)的Web數(shù)據(jù)挖掘研究張素智，曲旭凱，張琳(鄭州輕工業(yè)學(xué)院計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院，鄭州450002)摘要：隨著電子商務(wù)的高速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)、無線網(wǎng)絡(luò)、移動網(wǎng)絡(luò)的大面積覆蓋，電子商務(wù)不僅潛移默化地影響著傳統(tǒng)的商業(yè)模式，而且產(chǎn)生海量的Web數(shù)據(jù)，成為目前新的研究熱點(diǎn)。電子商務(wù)“大數(shù)據(jù)”中隱藏的巨大的價(jià)值與Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)據(jù)分析方面的作用使得二者自然的結(jié)合在一起。Web數(shù)據(jù)挖掘在電商巨量

2、數(shù)據(jù)的分類、聚類、數(shù)據(jù)解釋等方面發(fā)展迅速，與此同時(shí)，Web數(shù)據(jù)挖掘仍面臨數(shù)據(jù)復(fù)雜性、計(jì)算復(fù)雜性、系統(tǒng)復(fù)雜性等方面的挑戰(zhàn)。關(guān)鍵詞：電子商務(wù)：大數(shù)據(jù)：Web數(shù)據(jù)挖掘基金項(xiàng)目：國家自然基金項(xiàng)目(No．61201447)0引言1面向電子商務(wù)的Web數(shù)據(jù)挖掘隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的大面1．1Web數(shù)據(jù)挖掘積普及．電子商務(wù)已悄然融入到我們?nèi)粘Ｉ钪械姆?1)Web數(shù)據(jù)挖掘簡介方面面．影響人們的消費(fèi)理念．并逐步取代傳統(tǒng)商務(wù)模數(shù)據(jù)挖掘是從大量有噪聲或模糊的隨機(jī)數(shù)據(jù)中發(fā)式在商業(yè)領(lǐng)域中．電子商務(wù)是一種新興的商務(wù)貿(mào)易模現(xiàn)有效的、可理解的、

3、隱含其中的、潛在有用的知識或式I”它是一種以互聯(lián)網(wǎng)為主體．信息技術(shù)為核心的現(xiàn)模式。數(shù)據(jù)挖掘是一種深層次的數(shù)據(jù)分析方法，結(jié)合代商業(yè)模式。電子商務(wù)的出現(xiàn)促進(jìn)了傳統(tǒng)商務(wù)模式的當(dāng)前各行各業(yè)自動化的發(fā)展進(jìn)程．?dāng)?shù)據(jù)挖掘被運(yùn)用到越網(wǎng)絡(luò)化進(jìn)程．改變了公眾的消費(fèi)環(huán)境．現(xiàn)實(shí)了商務(wù)的活來越多的領(lǐng)域中如在生物醫(yī)學(xué)中對遺傳信息、DNA數(shù)動的數(shù)字化、智能化據(jù)的分析，在GIS系統(tǒng)中對地理位置、地貌特征的挖掘電子商務(wù)以其方便、快捷等優(yōu)點(diǎn)贏得了廣大用戶任務(wù)等四數(shù)據(jù)挖掘在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用成為目前人們關(guān)的青睞．網(wǎng)上交易數(shù)額逐年上漲．但是伴隨著電子商務(wù)注以及學(xué)者研究的熱點(diǎn)

4、通過對網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生的巨量數(shù)據(jù)活動的發(fā)展．各種問題的出現(xiàn)引起了人們的重視如進(jìn)行分析、處理，數(shù)據(jù)挖掘可以為企業(yè)提供客戶群體的今．電子商務(wù)平臺、購物網(wǎng)站等大量的出現(xiàn)．為我們提分類、產(chǎn)品銷售預(yù)測、企業(yè)發(fā)展規(guī)劃等方面的支持。供各種各樣的商務(wù)信息我們面對這些數(shù)量巨大、類型進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的研究不僅僅是在理論層面上的論不一、結(jié)構(gòu)多樣的信息．并且想從中找到對自己價(jià)值或證和闡述．關(guān)鍵在于把研究的成果應(yīng)用于實(shí)際中對于是與我們自身需求相關(guān)的信息困難重重．將數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘．最主要的目的是為企業(yè)管理技術(shù)應(yīng)用于電子商務(wù)勢在必行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種者提供

5、決策支持．為企業(yè)提高效益、獲取利潤提供幫從大量的、不完全的、有噪聲的、隨機(jī)的、模糊的數(shù)據(jù)中助。在數(shù)據(jù)挖掘過程中面臨著一個(gè)棘手的問題就是待提取隱含在其中的、人們事先不知道的．但又具有潛在處理的數(shù)據(jù)是海量的．而待挖掘與通過處理后發(fā)現(xiàn)的價(jià)值的信息和知識的技術(shù)[21知識模式匱乏閣如何使數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮更大@現(xiàn)代計(jì)算機(jī)2015．03下③數(shù)據(jù)預(yù)處理⑦模型管理數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)中最為關(guān)鍵的一個(gè)階數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)通過使用數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)得到知識段，也是最為消耗數(shù)據(jù)的一步。數(shù)據(jù)預(yù)處理包括對數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)模小、數(shù)據(jù)模式管理困難，但在少數(shù)情況下是相的

6、分析、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)的清洗、技術(shù)選擇等．主要是為對比較穩(wěn)定的在一個(gè)挖掘任務(wù)中構(gòu)建的模型生命周了降低數(shù)據(jù)中的“噪聲”，解決數(shù)據(jù)缺省、冗余、和數(shù)據(jù)期有限．并不是一勞永逸的。在實(shí)際應(yīng)用中．需要不斷不一致的問題Web中數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)面對的是巨量地迭代和反復(fù)．從不同的數(shù)據(jù)集中進(jìn)行挖掘．調(diào)整算法的復(fù)雜數(shù)據(jù)，需要運(yùn)用多種技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理．為和參數(shù)進(jìn)行反復(fù)的訓(xùn)練，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需求動態(tài)地修挖掘工作做好準(zhǔn)備。所以，數(shù)據(jù)預(yù)處理階段是數(shù)據(jù)挖掘正構(gòu)建的模型[2o1通過數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)建的模式是重要文成敗的關(guān)鍵㈣件集合．包含重要的商業(yè)數(shù)據(jù)和企業(yè)信息。在進(jìn)行數(shù)據(jù)④

7、挖掘模型構(gòu)建與評估挖掘過程中應(yīng)格外重視挖掘結(jié)果、挖掘模型等數(shù)據(jù)的構(gòu)建模型主要是將數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)格化的處理．使用存儲．?dāng)?shù)據(jù)庫管理員需要根據(jù)實(shí)際情況分配用戶訪問不同的算法、調(diào)整參數(shù)來優(yōu)化挖掘任務(wù)全面考慮影響權(quán)限．避免不必要的損失出現(xiàn)建模的各種相關(guān)因素，從模型的可用性、準(zhǔn)確性、普適1．2電子商務(wù)中Web數(shù)據(jù)挖掘的問題性等方面進(jìn)行全面的考察在確定模型構(gòu)建方式并完電子商務(wù)中產(chǎn)生的Web巨量數(shù)據(jù)種類多、格式復(fù)成模式構(gòu)建任務(wù)后需要對模型進(jìn)行評估模型的評估雜．與傳統(tǒng)格式化數(shù)據(jù)倉庫存儲的數(shù)據(jù)相比較其最大不單單是利用工具軟件對構(gòu)建的模型的效率、精確度的特

8、點(diǎn)就是半結(jié)構(gòu)化Web中的數(shù)據(jù)在站點(diǎn)中以進(jìn)行測試和驗(yàn)證．需要分析方法的輔助來衡量所發(fā)現(xiàn)HTML文本的形式存儲，數(shù)據(jù)格式各異。在進(jìn)行挖掘任模式的意義和提高其在實(shí)際業(yè)務(wù)的應(yīng)用㈣模型評估務(wù)時(shí)，對圖像、視頻、音頻等數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)。主要有以是一個(gè)重復(fù)的過程．模