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《蟻群算法在工業(yè)過程控制中的應(yīng)用》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要摘要蟻群算法是一種適于求解復(fù)雜組合優(yōu)化問題的新型模擬進(jìn)化算法，它具有許多優(yōu)良性質(zhì)和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文以基本蟻群算法的性能分析為背景，探討了蟻群算法的原理、構(gòu)成、性能及其特點(diǎn)。將蟻群算法與遺傳算法以及模擬退火法進(jìn)行了優(yōu)化性能的仿真對比研究，結(jié)果表明，在收斂速度和所獲得的解的質(zhì)量方面蟻群算法均優(yōu)于其它兩種算法。文中在分析總結(jié)用于連續(xù)函數(shù)優(yōu)化的蟻群算法的基礎(chǔ)上提出了一種新的用于連續(xù)空間優(yōu)化的蟻群算法模型，并通過實(shí)例說明了此蟻群算法在連續(xù)函數(shù)優(yōu)化中的可行性。蟻群算法己經(jīng)在若干領(lǐng)域獲得了成功的應(yīng)用，但仍有許多尚待
2、研究和解決的課題，本文同時(shí)指出了蟻群算法的研究方向。關(guān)鍵詞：蟻群算法，組合優(yōu)化，遺傳算法，模擬退火法ABSTRACTAntColonyOptimizationAlgorithm(ACO)isanewstimulatedevolutionaryalgorithrnattackinghardcombinatorialoptimizationproblems．Ithasshowedagreatdealofsalientcharacterandperformedgreatvalueinitsapplication．Choosingthea
3、nalysisofcharacterofAntSystem(thebasicalgorithmsofantcolony)astheresearchbackground，thispaperfocusesontheprinciple，themodel，thebehavioranditscharacteristics．Thispaperalsocomparesantcolonyalgorithmwithgeneticalgorithmandsimulatedannealingonoptimizationperformancebysimu
4、lationresearch．Theresultsarepromising．Antcolonyalgorithmoutperformstheothertwoalgorithmsonbothconvergencerateandthequalityofsolution，Theauthorraisesamodelofantcolonyalgorithmonthecontinuousspace(generalfunction)optimizationproblemsbasingontheanalysisofimprovedones．Fin
5、allytheresultsobtainedviacomputersimulationshowitsvalidity．Althoughsomesuccessfulapplicationshavebeenpresented，antcolonyoptimizationalgorithmalsohasmanyproblemsforsolvingandmakingfurtherinvestigate．Thepaperalsopointsouttheresearchdirectionofit．ChengBo(ControlTheoryand
6、Engineering)Directedbyprof．LuoYiKEYWORDS：antcolonyoptimizationalgorithrn，combinatorialoptimization，geneticalgofithm，simulatedannealing1華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要摘要蟻群算法是一種適于求解復(fù)雜組合優(yōu)化問題的新型模擬進(jìn)化算法，它具有許多優(yōu)良性質(zhì)和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文以基本蟻群算法的性能分析為背景，探討了蟻群算法的原理、構(gòu)成、性能及其特點(diǎn)。將蟻群算法與遺傳算法以及模擬退火法進(jìn)行了優(yōu)化性能的仿真對比研究，
7、結(jié)果表明，在收斂速度和所獲得的解的質(zhì)量方面蟻群算法均優(yōu)于其它兩種算法。文中在分析總結(jié)用于連續(xù)函數(shù)優(yōu)化的蟻群算法的基礎(chǔ)上提出了一種新的用于連續(xù)空間優(yōu)化的蟻群算法模型，并通過實(shí)例說明了此蟻群算法在連續(xù)函數(shù)優(yōu)化中的可行性。蟻群算法己經(jīng)在若干領(lǐng)域獲得了成功的應(yīng)用，但仍有許多尚待研究和解決的課題，本文同時(shí)指出了蟻群算法的研究方向。關(guān)鍵詞：蟻群算法，組合優(yōu)化，遺傳算法，模擬退火法ABSTRACTAntColonyOptimizationAlgorithm(ACO)isanewstimulatedevolutionaryalgorithrnat
8、tackinghardcombinatorialoptimizationproblems．Ithasshowedagreatdealofsalientcharacterandperformedgreatvalueinitsapplication．C
