資源描述：
《基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的虛擬社區(qū)知識(shí)傳播模型研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、華中師范大學(xué)碩士學(xué)位論文基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的虛擬社區(qū)知識(shí)傳播模型研究姓名：黃平陽申請學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：管理科學(xué)與工程指導(dǎo)教師：王學(xué)東201205⑨碩士學(xué)位論文MASTER’STHESIS摘要由于計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通信技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)得到了廣泛的應(yīng)用?；ヂ?lián)網(wǎng)用戶的需求不單單局限于追求個(gè)人體驗(yàn)，更是將更多的注意力放到知識(shí)的共享和交流之上。自此，互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)了新型社區(qū)——虛擬社區(qū)。虛擬社區(qū)的跨時(shí)空特性、互動(dòng)性、開放性以及自治性等特點(diǎn)日益得到用戶的喜愛和業(yè)界的看好。本文以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)為視角，探討了虛擬社區(qū)知識(shí)傳播網(wǎng)絡(luò)的形成過程。本文首先對(duì)虛擬社區(qū)知識(shí)傳播過程的影響
2、因素進(jìn)行研究，提出了虛擬社區(qū)知識(shí)傳播模型，即人際傳播模型和人機(jī)傳播模型。在此基礎(chǔ)上，借助Netlogo仿真平臺(tái)模擬了在不同條件下虛擬社區(qū)知識(shí)傳播過程網(wǎng)絡(luò)的形成過程。通過對(duì)仿真結(jié)果分析，本研究發(fā)現(xiàn)：(1)識(shí)別了網(wǎng)絡(luò)中傳播次數(shù)最多的節(jié)點(diǎn)是虛擬社區(qū)知識(shí)傳播的關(guān)鍵傳播者；(2)驗(yàn)證了虛擬社區(qū)知識(shí)傳播過程的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)在一定程度上存在“馬太效應(yīng)"；(3)發(fā)現(xiàn)了影響虛擬社區(qū)知識(shí)傳播速度的四個(gè)條件，即節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)、知識(shí)接受者學(xué)習(xí)吸收系數(shù)、知識(shí)傳播者的自我增長系數(shù)以及知識(shí)水平的差距。在某種程度上，增加節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)，增大知識(shí)接受者學(xué)習(xí)吸收系數(shù)、知識(shí)傳播者的自我增長系數(shù)以及社區(qū)水平的差距
3、，會(huì)加速虛擬社區(qū)知識(shí)傳播速度，從而加快虛擬社區(qū)知識(shí)傳播網(wǎng)絡(luò)的形成。本研究的理論意義在于不僅提供了一個(gè)全新的研究視角以探索虛擬社區(qū)中知識(shí)共享的微觀機(jī)理，能夠從更高層次上深化和擴(kuò)展當(dāng)前知識(shí)共享理論和虛擬社區(qū)管理理論，深化和擴(kuò)展了知識(shí)傳播理論的研究工作；實(shí)踐意義在于通過探尋虛擬社區(qū)知識(shí)傳播速度的影響條件，為研究如何提高虛擬社區(qū)的知識(shí)共享效率提供了依據(jù)。關(guān)鍵詞：虛擬社區(qū)；知識(shí)傳播模型；復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)；多Agent；Netl090⑨碩士學(xué)位論文MASTER’STHESISAbstractWiⅡlmerapiddIevelopmemofnet、Ⅳork，com腳鋤dc(肛吡
4、mIlica虹on妣llIlique，tlleint唧eth嬲obtainedawidespreadapplication．IIltemetu：孵r．sdemandisnotoIdyt0p岫suepersonaleXp商enCe，butalS0t0paymoreat衄ltiont0tlleknowledgesharing鋤dcommuIlication．SiIlce也en'nlenewcommlllli吼a、，inualcommun主t)r珥IpearsiIltlle砷：enlet．，、^，：mChisbeco刪ingpopularandh勰beenpai
5、da箏eat刪onby吣e娼becalISeofitsspeciaLltiesof90iIlgaCrossSpace觚dtinle，iIltelaCtiVi饑ope徹ess，autonomy，etC．Theallthortal【esthec0塒IplexiIltemetasthean西eofviewt0discussⅡle內(nèi)珊ingprocessofthelmowledgepropagationnet、)I，orkiIltlleVirtIlmcommImi夠FirStIy'tlleautborma
6、(esarcsearchofitse丘．ectiVef融o
7、rs鋤dproposestllemode，t11atisme鋤：e驢rsoIlalc0刪mlnicationmode觚dmeM鋤-m觚硫忙co刪撇icationmodel．Based0nnlis，tlle孤I_tl】10rshulatestlleknowledgepropagationinme、rirtumcommuIli鑼illdi疏rentconditio船bymeallsofu∞s也eSimulationPlat南m1．AfIeramlyziIlgtllereSearChresuktheauthor：(1)Identi匆ingtllattllenod
8、Ie、忻tlltllemostsp硎ir培tiIIlesisthekeycommIulica童0roftIlekIlowledgepropagationiIltlleV衲JalcommuIlit)r(2)Ⅵ麗矽ingtllatⅡlekeynodeoftllekeycommuIlicatorofU1cknowledgepropagationiIltlleVirtualcommullit)rhaS‘‘t11eMa：ttllewefrect”t0S0nlceXtend．(3)FindingⅡlefourconditio邶Ⅵ柱chc鋤illfluenttl傖Spr
9、eadspeedoftheknowledgepropagation
