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《鋼鐵供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)預(yù)警研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、分類(lèi)號(hào)：密級(jí)：UDC：編號(hào)：學(xué)位論文鋼鐵供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)預(yù)警研究陳飛指導(dǎo)教師姓名：熊立華副教授河北工業(yè)大學(xué)申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士學(xué)科、專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)：管理科學(xué)與工程論文提交日期：2012年5月論文答辯日期:2012年6月學(xué)位授予單位：河北工業(yè)大學(xué)答辯委員會(huì)主席：評(píng)閱人：2012年5月DissertationSubmittedtoHebeiUniversityofTechnologyforTheMasterDegreeofManagementScienceandEngineeringResearchonCollaborationPlatformWarningofIronandSteelS
2、upplyChainbyChenFeiSupervisor：AssociateProfessorXiongLihuaMay2012原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本學(xué)位論文不包含任何他人或集體已經(jīng)發(fā)表的作品內(nèi)容，也不包含本人為獲得其他學(xué)位而使用過(guò)的材料。對(duì)本論文所涉及的研究工作做出貢獻(xiàn)的其他個(gè)人或集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名：日期：關(guān)于學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)的說(shuō)明本人完全了解河北工業(yè)大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用學(xué)位論文的以下規(guī)定：學(xué)校有
3、權(quán)采用影印、縮印、掃描、數(shù)字化或其它手段保存論文；學(xué)校有權(quán)提供本學(xué)位論文全文或者部分內(nèi)容的閱覽服務(wù)；學(xué)校有權(quán)將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索、交流；學(xué)校有權(quán)向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或者機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版。（保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)說(shuō)明）學(xué)位論文作者簽名：日期：導(dǎo)師簽名：日期：河北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文鋼鐵供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)預(yù)警研究摘要隨著信息技術(shù)、知識(shí)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，市場(chǎng)環(huán)境復(fù)雜多變且競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，使得企業(yè)供應(yīng)鏈不確定因素增強(qiáng)，企業(yè)供應(yīng)鏈面臨風(fēng)險(xiǎn)越來(lái)越大。特別是以工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)為主的鋼鐵行業(yè)，無(wú)論是內(nèi)部環(huán)境，還是外部環(huán)境，供應(yīng)鏈上都存在難以預(yù)測(cè)的不確定性風(fēng)險(xiǎn)
4、因素。為了能夠預(yù)防和控制鋼鐵供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)需求，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，必須建立鋼鐵供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制。它不僅能夠豐富和發(fā)展供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)理論，尤其對(duì)鋼鐵企業(yè)自身有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。本研究以供應(yīng)鏈管理理論和供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警理論為理論基礎(chǔ)，以鋼鐵供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)為研究對(duì)象，以鋼鐵供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警為主線，對(duì)鋼鐵供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)及風(fēng)險(xiǎn)誘因進(jìn)行全面系統(tǒng)的分析研究。建立一套鋼鐵供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并最終建立預(yù)警模型，實(shí)現(xiàn)鋼鐵供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的功能。本文首先總結(jié)了當(dāng)前國(guó)內(nèi)外關(guān)于供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究的現(xiàn)狀，并對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理和供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的理論知識(shí)做了必要介紹，為下面的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)誘因分析打
5、下了堅(jiān)持的理論基礎(chǔ)。隨后，本文分析了鋼鐵企業(yè)供應(yīng)鏈的構(gòu)成，并對(duì)鋼鐵企業(yè)供應(yīng)鏈上的風(fēng)險(xiǎn)誘因進(jìn)行了分析研究，從中選取具有代表性的指標(biāo)，經(jīng)過(guò)反復(fù)推敲和修改，最終形成了一套較為科學(xué)全面的專(zhuān)門(mén)針對(duì)鋼鐵企業(yè)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)之上，基于支持向量回歸建立了鋼鐵供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，也就是本文的核心部分。支持向量機(jī)方法是基于VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理基礎(chǔ)上的一種先進(jìn)的學(xué)習(xí)方法，它能根據(jù)有限的樣本信息在模型復(fù)雜性和學(xué)習(xí)能力之間尋求最佳平衡。支持向量機(jī)使用的是數(shù)學(xué)方法和優(yōu)化技術(shù)，在解決小樣本、非線性和高維模式識(shí)別問(wèn)題中具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。本文運(yùn)用LIBSVM工具箱，選擇十一個(gè)鋼鐵企業(yè)
6、的運(yùn)營(yíng)指標(biāo)作為樣本訓(xùn)練和檢測(cè)，建立預(yù)警模型，然后將此模型應(yīng)用于河北鋼鐵集團(tuán)進(jìn)行實(shí)證分析。關(guān)鍵字：風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，鋼鐵企業(yè)，支持向量機(jī)i鋼鐵供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)預(yù)警研究ResearchonCollaborationPlatformWarningofIronandSteelSupplyChainABSTRACTAlongwithinformationtechnologyandknowledgeeconomy,theacceleratingprocessofglobalintegrationmustpromotethepaceoffullintegrationbetweendomestice
7、nterpriseswithinternationalmarket.Thesechangesofincreasinglycompetitivemarketandthemorecomplexmarketenvironmenthaveincreasedtheuncertaintyofthesteelsupplychainmanagement.Bothsteelenterpriseenvironmentandtheexternalenvironment,thereareuncertaintyriskfactorswhic
