改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法在負(fù)荷經(jīng)濟(jì)分配中的應(yīng)用

《改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法在負(fù)荷經(jīng)濟(jì)分配中的應(yīng)用》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。

1、第29卷第2期電網(wǎng)技術(shù)Vol.29No.22005年1月PowerSystemTechnologyJan.2005文章編號(hào)：1000-3673（2005）02-0001-04中圖分類號(hào)：TM714文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A學(xué)科代碼：470·4054改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法在負(fù)荷經(jīng)濟(jì)分配中的應(yīng)用楊俊杰，周建中，吳瑋，劉芳（華中科技大學(xué)水電與數(shù)字化工程學(xué)院，湖北省武漢市430074）APPLICATIONOFIMPROVEDPARTICLESWARMOPTIMIZATIONINECONOMICDISPATCHINGYANGJun-jie，ZHOUJian-zh

2、ong，WUWei，LIUFang（CollegeofHydroelectricandDigitalizationEngineering，HuazhongUniversityofScienceandTechnology，Wuhan430074，HubeiProvince，China）ABSTRACT:Animprovedparticleswarmoptimization(PSO)約束優(yōu)化問題取得了較好的效果，但其數(shù)值精度低algorithmtosolvetheeconomicdispatch(ED)problemin于確定的非線性規(guī)劃技術(shù)

3、[2]。powersystemisproposed.Intheproposedalgorithmthe粒子群優(yōu)化（ParticleSwarmOptimization，non-linearcharacteristics,suchasrampconstraintsofthe[3-6]PSO）算法是一種現(xiàn)代啟發(fā)式算法，它是通過模generatingunits,outputrestrictedzoneandnon-smoothcostfunctions,areconsidered.Theconstraintsofloadequalization擬

4、簡(jiǎn)單的社會(huì)現(xiàn)象發(fā)展起來的。和早期的基于群體areprocessedbyreservingfeasiblesolutionsandtheramp進(jìn)化的算法相比，PSO算法在計(jì)算速度和消耗內(nèi)存constraintsaswellasoutputrestrictedzoneconstraintare上有較大優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗膶?shí)現(xiàn)只需簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)運(yùn)算processedbyemployingadaptivepenaltyfunctiontoaccelerate和較少的程序代碼[7]。與多數(shù)進(jìn)化算法相比，PSOtheconvergencespeedofthe

5、algorithm,andtheprematurityis算法的優(yōu)勢(shì)是通過個(gè)體間的“協(xié)作”而非“適者生avoidedbyreinitializingtheinactiveparticle.Simulation[8]存”來搜尋最優(yōu)解，算法中的個(gè)體都有記憶。resultsshowthattheimprovedPSOalgorithmisaneffectiveapproachtosolvetheeconomicdispatching.負(fù)荷經(jīng)濟(jì)分配（EconomicDispatch，ED）問題是機(jī)組組合問題的一個(gè)子優(yōu)化問題。ED問題是指當(dāng)KEYW

6、ORDS:Particleswarmoptimization；Economicdispatch；Powersystem；Optimization給定某運(yùn)行時(shí)段機(jī)組的開停機(jī)計(jì)劃后，在滿足各種約束的條件下在運(yùn)行機(jī)組間分配負(fù)荷，使電力系統(tǒng)摘要：提出了一種求解電力系統(tǒng)負(fù)荷經(jīng)濟(jì)分配問題的改進(jìn)粒的總運(yùn)行費(fèi)用最小或發(fā)電公司的利潤(rùn)最大。它是一子群優(yōu)化算法。該算法考慮了機(jī)組的爬坡約束、出力限制區(qū)約束、非光滑費(fèi)用函數(shù)曲線等非線性特性，用保留可行解的個(gè)非線性優(yōu)化問題。求解ED問題的傳統(tǒng)方法有等方法處理負(fù)荷平衡約束條件，用自適應(yīng)罰函數(shù)法處理爬坡和微增率法和動(dòng)態(tài)規(guī)

7、劃方法。等微增率法假設(shè)機(jī)組的出力限制區(qū)約束條件，加快了算法的收斂速度，對(duì)不活動(dòng)粒增量負(fù)荷特性曲線是單調(diào)上升和分段線性的，在實(shí)子的處理使算法避免了“早熟”現(xiàn)象。仿真計(jì)算表明，改進(jìn)[9-11]際系統(tǒng)中，機(jī)組的非線性特性限制了它的應(yīng)用。粒子群優(yōu)化算法是一種求解負(fù)荷經(jīng)濟(jì)分配問題的有效方法。動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法的維數(shù)災(zāi)問題也限制了它的應(yīng)用。因[12-16]關(guān)鍵詞：粒子群優(yōu)化算法；負(fù)荷經(jīng)濟(jì)分配；電力系統(tǒng)；優(yōu)化此許多現(xiàn)代優(yōu)化算法被應(yīng)用于求解ED問題。1引言本文提出了一種求解電力系統(tǒng)ED問題的改進(jìn)PSO算法，該算法的特點(diǎn)是：考慮實(shí)際電力系統(tǒng)中在實(shí)際工程優(yōu)化問題中

8、存在許多不連續(xù)、不可機(jī)組的出力區(qū)域限制、爬坡限制、分段費(fèi)用特性曲微、非線性、離散且約束條件眾多的目標(biāo)函數(shù)，約線等非線性特性；用只保留可行解的方法處理負(fù)荷束條件將問題的可行解限制在一個(gè)很小的區(qū)域