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《基于erdas92和matlab遙感影像融合方法評(píng)比研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫(kù)。
1、基于ERDAS9.2和Matlab遙感影像融合方法評(píng)比研究［摘要］本文采用ERDAS9.2做主成分融合與比值融合遙感影像融合實(shí)驗(yàn)，總結(jié)出哪種方法得到圖像效果最好，從而為獲得影像最佳融合效果提供技術(shù)和方法上的支持。［關(guān)鍵字］圖像融合主成分融合比值融合［中圖分類(lèi)號(hào)］P627［文獻(xiàn)碼］B［文章編號(hào)］1000-405X(2013)-2-135-11基于ERDAS9.2主成分融合步驟方法融合前的需要將圖像進(jìn)行幾何校正，高分辨率圖像，多光譜圖像都要是經(jīng)過(guò)幾何校正的圖像，下面開(kāi)始做融合實(shí)驗(yàn)：(1)在ERDAS9.2圖標(biāo)面板中單擊Inter
2、preter圖標(biāo)SpatialEnhanceement
3、ResolutionMerge命令，打開(kāi)ResolutionMerge對(duì)話(huà)框；(2)各參數(shù)輸入：輸入高分辨率文件，多光譜文件，輸出圖像文件，在method框中選擇融合方法，主成分變換融合(Principlecomponent)o(3)選擇重采樣方法(ResampleingTechnique),參數(shù)設(shè)置好后單擊ok執(zhí)行融合，最后打開(kāi)viewer窗口查看融合后圖像與融合前兩幅圖像有什么不同。2基于ERDAS9.2比值融合步驟方法融合前的需要將圖像進(jìn)行幾何校正，高分辨率圖像，
4、多光譜圖像都要是經(jīng)過(guò)幾何校正的圖像，下面開(kāi)始做融合實(shí)驗(yàn)：(1)在ERDAS9.2圖標(biāo)面板中單擊Interpreter圖標(biāo)SpatialEnhanceement
5、ResolutionMerge命令，打開(kāi)ResolutionMerge對(duì)話(huà)框；(2)各參數(shù)輸入：輸入高分辨率文件，多光譜文件，輸出圖像文件，在method框中選擇融合方法，比值變換融合(BroveyTransform),,(3)選擇重采樣方法(ResampleingTechnique),參數(shù)設(shè)置好后單擊ok執(zhí)行融合，最后打開(kāi)viewer窗口查看融合后圖像與融合前兩幅圖
6、像有什么不同。3結(jié)果分析(1)主觀分析：融合后的圖像沒(méi)有出現(xiàn)很明顯的重影,證明融合前的預(yù)處理做得很好。融合后空間分辨率得到了很大的提高，pea融合的整體亮度反差沒(méi)有bt融合的大，pea融合后的地物的輪廓清晰度比bt融合好。主觀分析后得出PCA融合效果比bt融合效果還要好。(2)客觀分析：本文將結(jié)合Matlab對(duì)圖像均值，平均梯度，標(biāo)準(zhǔn)差，爛，相關(guān)系數(shù)來(lái)對(duì)融合后的影像進(jìn)行客觀分析?？陀^評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)利用MatlabR2008a軟件進(jìn)行編程計(jì)算得出。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1:從表1我們可以得到的結(jié)論：(1)與原始圖像相比，融合后的圖像在均值，標(biāo)
7、準(zhǔn)差,信息炳，平均梯度都得到很大的提高，則證明融合后圖像的信息量與空間清晰度都比多光譜影像好了很多，達(dá)到了融合的目的。(2)PCA融合后的圖像均值更加接近128,則PCA融合比BT融合視覺(jué)效果更好；(3)PCA融合后的圖像的標(biāo)準(zhǔn)差與炳都比BT融合大，則PCA融合后的圖像包含的信息量比BT融合后的大。(4)PCA融合后的圖像與多光譜影像的相關(guān)系數(shù)比BT融合大，則PCA融合比BT融合在保存圖像多光譜性上更具優(yōu)越性。(5)PCA融合后的圖像的平均梯度比BT融合的高，則PCA融合的圖像的清晰度比BT融合的好。綜上所述，PCA融合方法
8、比BT融合方法更具優(yōu)越性。參考文獻(xiàn)[1]孫家柄?遙感原理與應(yīng)用?武漢大學(xué)出版社，2003,2.[2]黨安榮，王曉棟，陳曉峰，張建寶?遙感圖像處理方法?清華大學(xué)出版社，2003.[3]楊露善，余華.多源信息融合理論與應(yīng)用[M].北京：北京郵電大學(xué)出版社，2006：2.[1]龔健雅?地理信息系統(tǒng)基礎(chǔ)?北京：科學(xué)出版社，2001.[2]王海暉，彭嘉雄，吳巍等.多源遙感圖像融合效果評(píng)價(jià)方法研究[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用.2003,39(25)：33-37.[3]Matlab電子教程.[4]賈永紅，李德仁，孫家柄.多源遙感影像數(shù)據(jù)融合[
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10、00.64-78.
