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《數(shù)字圖像處理_課程論文》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、★數(shù)字圖像處理期末大作業(yè)★指導(dǎo)老師：吳建輝學(xué)生：鐘濤學(xué)號(hào)：《數(shù)字圖像處理》期末大作業(yè)暨課程考核報(bào)告姓名：鐘濤序號(hào)：33班級(jí)：N電信10-1F學(xué)號(hào)：指導(dǎo)老師：吳建輝13/13★數(shù)字圖像處理期末大作業(yè)★指導(dǎo)老師：吳建輝學(xué)生：鐘濤學(xué)號(hào)：目錄I.算法的Matlab實(shí)現(xiàn)-3-1.1.繪制灰度直方圖，實(shí)現(xiàn)直方圖均衡化和直方圖匹配（規(guī)定化）-3-1.1.1算法原理-3-1.1.2算法設(shè)計(jì)-3-1.1.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果及對比分析-3-1.2.灰度圖像的對比度增強(qiáng)-4-1.2.1.算法原理-4-1.2.2.算法設(shè)計(jì)-4-1.2.3.實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析-5-1.3.圖形的幾
2、何變換-5-1.3.1.算法原理-5-1.3.2.算法設(shè)計(jì)-5-1.3.3.實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析-6-1.4.圖像加噪（用輸入?yún)?shù)控制不同噪聲），然后使用空域和頻域進(jìn)行濾波處理-6-1.4.1.算法原理-6-1.4.2.算法設(shè)計(jì)-6-1.4.3.實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析-6-1.5.采用robert，prewitt，sobel，拉普拉斯算子對圖像進(jìn)行邊緣提取-7-1.5.1.算法原理-7-1.5.2.算法設(shè)計(jì)-7-1.5.3.實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析-7-1.6.附加題目-8-1.6.1.算法原理-8-1.6.2.算法設(shè)計(jì)-8-1.6.3.實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析-8-II.基于
3、Matlab的算法包的GUI設(shè)計(jì)-9-2.1.GUI概述-9-2.2.算法包GUI界面功能設(shè)計(jì)-9-2.3.GUI界面設(shè)計(jì)結(jié)果-10-2.4.GUI圖像處理算法包實(shí)驗(yàn)結(jié)果-10-III.小結(jié)（感受和體會(huì)）-12-13/13★數(shù)字圖像處理期末大作業(yè)★指導(dǎo)老師：吳建輝學(xué)生：鐘濤學(xué)號(hào)：I.算法的Matlab實(shí)現(xiàn)1.1.繪制灰度直方圖，實(shí)現(xiàn)直方圖均衡化和直方圖匹配（規(guī)定化）1.1.1算法原理灰度直方圖表示數(shù)字圖像中每一灰度級(jí)出現(xiàn)的頻率，即該灰度級(jí)的像素?cái)?shù)與圖像的總像素?cái)?shù)之比?；叶葓D像為256級(jí)灰度，通過find()函數(shù)尋找每一級(jí)灰度值的像素的個(gè)數(shù)并統(tǒng)計(jì)
4、，計(jì)入行向量中，統(tǒng)計(jì)結(jié)束后講統(tǒng)計(jì)結(jié)果繪制成直方圖。1.1.2算法設(shè)計(jì)采用MATLABIPT工具箱函數(shù)imhist()便可以求出圖像的直方圖，調(diào)用格式為imhist(I)，I為待處理的圖像。采用IPT函數(shù)histeq()可以對圖像進(jìn)行均衡化以及規(guī)定化，調(diào)用格式為（1）J=histeq(I,hgram)，（2）J=histeq(I,n)，其中n=256時(shí)，對圖像進(jìn)行均衡化。hgram為指定的向量時(shí)便可對圖像進(jìn)行規(guī)定化。MATLAB源程序：Img=imread('E:Desktop數(shù)字圖像-期末大作業(yè)myself.jpg');%讀取圖像figu
5、re(1);imshow(Img);title('原圖像像素圖'),Img=rgb2gray(Img);%繪制直方圖[m,n]=size(Img);figure(2);bar(0:255,imhist(Img)/(m*n),'b');title('原圖像直方圖');xlabel('灰度圖');ylabel('出現(xiàn)概率');%三，直方圖均衡化S1=zeros(1,256);fori=1:256forj=1:iS1(i)=GP(j)+S1(i);%計(jì)算SkendendS2=round(S1*256);%將Sk歸到相近級(jí)的灰度fori=1:256GP
6、eq(i)=sum(GP(find(S2==i)));%計(jì)算現(xiàn)有每個(gè)灰度級(jí)出現(xiàn)的概率endfigure(3);bar(0:255,GPeq,'r')%顯示均衡化后的直方圖title('均衡化后的直方圖');xlabel('灰度值');ylabel('出現(xiàn)概率');figure(4);1.1.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果及對比分析13/13★數(shù)字圖像處理期末大作業(yè)★指導(dǎo)老師：吳建輝學(xué)生：鐘濤學(xué)號(hào)：通過結(jié)果可以看出，圖像的灰度級(jí)集中在灰度值較大的區(qū)間，這就是圖像看上去較明亮的原因。通過均衡后結(jié)果可以看出，圖像的顯示效果得到了明顯改善，灰度值不再集中在數(shù)值較大的區(qū)域，
7、而是均勻分布在整個(gè)灰度級(jí)區(qū)間內(nèi)。1.1.灰度圖像的對比度增強(qiáng)1.2.1.算法原理講圖像的亮度值映射到一個(gè)新的區(qū)間，即將low_in至high_in之間的值映射到low_out到high_out之間的值。1.2.2.算法設(shè)計(jì)采用IPT工具箱函數(shù)imadjust()，可以對圖像的亮度對比度進(jìn)行調(diào)整。其調(diào)用格式為g=imadjust(f,[low_in,high_in],[low_out,high_out],gamma).另外，采用對數(shù)變化式g=1./(1+（m./(double(f)+eps)）.^E)可以對圖像的對比度進(jìn)行變換。MATLAB源程序
8、：Img=imread('E:pic
