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《基于afsa的聚類算法研究及應(yīng)用》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、學(xué)號：2006021034姓名：王宗利聯(lián)系電話：15910099034Email:wzl8576@yahoo.com.cn所在院系：管理與經(jīng)濟學(xué)院單位代碼10445學(xué)號2007021134分類號TP181碩士學(xué)位論文論文題目基于AFSA的聚類算法研究及應(yīng)用學(xué)科專業(yè)名稱管理科學(xué)與工程申請人姓名王宗利指導(dǎo)教師劉希玉教授論文提交時間2010年5月26日獨創(chuàng)聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得______________(注
2、：如沒有其他需要特別聲明的，本欄可空)或其他教育機構(gòu)的學(xué)位或證書使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名：導(dǎo)師簽字：學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)學(xué)?？梢詫W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書)學(xué)位論文作者簽名：導(dǎo)師簽字：簽字日期：20年月日簽字日期：20年月日山東
3、師范大學(xué)碩士學(xué)位論文目錄摘要............................................................................................................................IABSTRACT..................................................................................................................II第一章緒論................
4、..................................................................................................11.1課題研究的背景和意義...................................................................................11.2群體智能算法...............................................................................
5、...................21.2.1概述.........................................................................................................21.2.2蟻群算法.................................................................................................31.2.3微粒群算法..................................
6、...........................................................41.2.4人工魚群算法.........................................................................................51.2.5人工魚群算法與其他群體智能算法的比較.........................................51.3AFSA算法的研究現(xiàn)狀............................................
7、........................................71.3.1人工魚群算法的改進.............................................................................71.3.2人工魚群算法的應(yīng)用...........................................................................101.4本文研究的主要內(nèi)容................................................
8、............
