資源描述：
《多重共線性問題的檢驗和處理》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、山西大學(xué)實驗報告實驗報告題目：多重共線性問題的檢驗和處理學(xué)院：專業(yè)：課程名稱：計量經(jīng)濟學(xué)學(xué)號：學(xué)生姓名：教師名稱：崔海燕上課時間：一、實驗?zāi)康模菏煜ず驼莆誆views在多重共線性模型中的應(yīng)用，掌握多重共線性問題的檢驗和處理。二、實驗原理：1、綜合統(tǒng)計檢驗法；2、相關(guān)系數(shù)矩陣判斷；3、逐步回歸法；三、實驗步驟：（一）新建工作文件并保存打開Eviews軟件，在主菜單欄點擊Fileewworkfile，輸入startdate1978和enddate2006并點擊確認(rèn)，點擊save鍵，輸入文件名進(jìn)行保存。（二）輸入并編輯數(shù)據(jù)在主菜單欄點擊Quick鍵，選擇em
2、ptygroup新建空數(shù)據(jù)欄，根據(jù)理論和經(jīng)驗分析，影響糧食生產(chǎn)（Y）的主要因素有農(nóng)業(yè)化肥施用量（X1）、糧食播種面積（X2）、成災(zāi)面積（X3）、農(nóng)業(yè)機械總動力（X4）和農(nóng)業(yè)勞動力（X5），其中成災(zāi)面積的符號為負(fù)，其余均應(yīng)為正。下表給出了1983——2000中國糧食生產(chǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)。點擊name鍵進(jìn)行命名，選擇默認(rèn)名稱Group01,保存文件。YX1X2X3X4X5198338728166011404716209180223115119844073117401128841526419497308681985379111776108845227052091331
3、130198639151193111093323656229503125419874020819991112682039324836316631988394082142110123239452657532249198940755235711220524449280673322519904462425901134661781928708389141991435292806112314278142938939098199244264293011056025895303083866919934564931521105092313331817376801994445
4、103318109544313833380236628199546662359411006022267361183553019965045438281125482123338547348201997494173981112912303094201634840199851230408411378725181452083517719995083941241131612673148996357682000462184146108463343745257436043200145264425410608031793551723651320024570643391038
5、912731957930368702003430704412994103251660387365462004469474637101606162976402835269200548402476610427819966683983397020064980449281049582463272522325612007501605108105638250647659031444（三）用普通最小二乘法估計模型參數(shù)用最小二乘法估計模型參數(shù)。分別對y、x1、x2、x3、x4、x5取對數(shù)，克服序列相關(guān)性以及成為線性關(guān)系，建立y對所有解釋變量的回歸模型：lny=β0+β1*l
6、nx1+β2*lnx2+β3*lnx3+β4*lnx4+β5*lnx5+υ在主菜單欄點擊QuickEstimateEquation，出現(xiàn)對話框，輸入“l(fā)nyClnx1lnx1lnx2lnx3lnx4lnx5”，默認(rèn)使用最小二乘法進(jìn)行回歸分析,得到多元線性方程模型參數(shù):DependentVariable:LNYMethod:LeastSquaresDate:12/19/13Time:08:49Sample:19832007Includedobservations:25VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-
7、4.1697571.923113-2.1682330.0430LNX10.3812470.0502277.5904970.0000LNX21.2222100.1351329.0445850.0000LNX3-0.0811010.015299-5.3010320.0000LNX4-0.0473020.044750-1.0570210.3038LNX5-0.1014270.057713-1.7574470.0949R-squared0.981607Meandependentvar10.70905AdjustedR-squared0.976767S.D.depen
8、dentvar0.093396S.E.ofregre
