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《面向訂單設(shè)計(jì)定制產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法學(xué)的研究與應(yīng)用》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、上海大學(xué)博士學(xué)位論文摘要大批量定制將取代大批量生產(chǎn)，成為21世紀(jì)主流生產(chǎn)模式。其中按客戶訂單分離點(diǎn)的分類方法，在大批量定制生產(chǎn)模式中的適用范圍較廣。對(duì)于該分類方法中定制深度較深的ETO(Engineer—to-Order，按訂單設(shè)計(jì))定制方式的設(shè)計(jì)過程，目前還沒有十分有效的描述方法。因此本論文對(duì)適用于ETO定制產(chǎn)品的設(shè)計(jì)理論和設(shè)計(jì)方法進(jìn)行系統(tǒng)的研究，具有一定的理論意義和實(shí)用價(jià)值。論文在對(duì)ETO定制產(chǎn)品用戶需求和技術(shù)特征分析的前提下，以規(guī)劃好的定制產(chǎn)品族為基礎(chǔ)，運(yùn)用基于BP(ErrorBackProcessing
2、誤差反向傳播)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品配置設(shè)計(jì)方法，實(shí)現(xiàn)ETO定制產(chǎn)品關(guān)鍵構(gòu)成模塊的設(shè)計(jì)；運(yùn)用基于改進(jìn)的TOPSIS(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealS01．ion，逼近理想解排序技術(shù))技術(shù)的實(shí)例檢索方法，得到ETO定制產(chǎn)品的總體布局設(shè)計(jì)。對(duì)以上兩種設(shè)計(jì)結(jié)果進(jìn)行變型設(shè)計(jì)，得到最終的ETO定制產(chǎn)品。論文在面向訂單設(shè)計(jì)定制產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法學(xué)的研究中，作了以下四項(xiàng)創(chuàng)新工作：ET0定制產(chǎn)品用戶需求及技術(shù)特征分析：在借鑒和改造層次分析法的基礎(chǔ)上，論文提出的基于HOO(Ho
3、useofQuality)的用戶需求及技術(shù)特征重要度的計(jì)算方法，能得到穩(wěn)定無逆序、且客觀合理的用戶需求重要度和技術(shù)特征重要度。ET0定制產(chǎn)品族規(guī)劃：在采用模糊聚類法得到定制產(chǎn)品族動(dòng)態(tài)聚類的基礎(chǔ)上，論文構(gòu)造的產(chǎn)品族合適度計(jì)算方法，可得到既反映聚類數(shù)值數(shù)理統(tǒng)計(jì)規(guī)律，又反映產(chǎn)品技術(shù)特征屬性的最佳產(chǎn)品族規(guī)劃。ETO定制產(chǎn)品配置設(shè)計(jì)方法：論文構(gòu)造的基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品配置設(shè)計(jì)方法，模擬ETO定制產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過程，智能地實(shí)現(xiàn)其關(guān)鍵構(gòu)成模塊的設(shè)計(jì)。實(shí)例檢索方法：論文構(gòu)造了基于改進(jìn)的TOPSIS技術(shù)的實(shí)例檢索方法。該方法所
4、構(gòu)造的絕對(duì)正理想解和負(fù)理想解矩陣，克服了TOPSIS應(yīng)用過程中可能產(chǎn)生的逆序現(xiàn)象。方法能有效地為ETO定制產(chǎn)品求得整體布局設(shè)計(jì)的參考實(shí)例。結(jié)合上述知識(shí)點(diǎn)，論文開發(fā)了面向訂單設(shè)計(jì)(ETO)定制產(chǎn)品的設(shè)計(jì)原型系統(tǒng)，為ETO定制產(chǎn)品的設(shè)計(jì)提供了一個(gè)設(shè)計(jì)開發(fā)平臺(tái)，實(shí)例說明了原型系統(tǒng)的有效性。關(guān)鍵詞：按訂單設(shè)計(jì)，用戶需求重要度，技術(shù)特征重要度，產(chǎn)品族，配置設(shè)計(jì)，實(shí)例檢索上海大學(xué)博士學(xué)位論文ABSTRACTTheMassCustomizationwhichwillreplaceTheMassProductionbecome
5、sthemainstreamproducingmodeinthe21century．ComparingwithotherclassifyingmethodsintheMassCustomization，theCustomerOrderDe—couplingPoint(CODP)isusedwidely．ETO(Engineering—to—Order)productwhichisoneofthemodelsclassifiedbytheCODPisverycomplex．Atpresent，theETOdeve
6、lopmentsystemisnotveryefficient．SothearticleresearchesthedesigntheoryanddesignmethodologyofETOproductsystematically,theresultwillimprovethetheorylevelofdesignmethodologyefficiently．Atfirst，thearticleanalysestheCustomerRequirementandtheEngineeringCharactersof
7、ETOproduct．Then，onthebaseofdesignedproductfamily,usingtheconfigurationdesignbasedBP(ErrorBackProcessing)neuralnetworktodevelopthekeypartsfortheETOproduct，andusingcaseretrievalbasedontheimprovedTOPSIS(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution)tec
8、hniquetoaccomplishwholelayoutofETOproduct．Atlast，dealingtheabovetworesultswithvariantdesign，theETOproductwillbeget．ThearticlecontributestotheET0designmethodologyanddesigntheoryinfollowingfourasp
