資源描述：
《論文（設(shè)計(jì)）-基于數(shù)值診斷與案例推理相結(jié)合的牛病診斷專家系統(tǒng)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、擬建中的阜陽市中國XXXX國際服裝城依托中國XX國際服裝城，擬建成為皖西北地區(qū)規(guī)格最高、規(guī)模最大、商務(wù)及功能最優(yōu)的現(xiàn)代化、國際化服裝專業(yè)市場，建設(shè)規(guī)模占地約128畝，建筑面積約25萬平方米，項(xiàng)目總投資約5億元人民幣。經(jīng)過1--2年的開發(fā)建設(shè)，能達(dá)到正常運(yùn)營期的中國XX.XX國際服裝城將吸納全國和世界各地的經(jīng)銷商、代理商企業(yè)物流總部等500—1000家，預(yù)計(jì)年交易額實(shí)現(xiàn)68億元人民幣，每年實(shí)現(xiàn)稅收8000—10000萬元人民幣，每年實(shí)現(xiàn)利潤1.68億元人民幣，實(shí)現(xiàn)就業(yè)和創(chuàng)業(yè)人員約2萬以上。專業(yè)好文檔基于數(shù)值診斷與案例推理相結(jié)合的牛病診斷專家系統(tǒng)邢斌1李道亮1，*段青玲1（1.中國農(nóng)業(yè)
2、大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院，北京海淀，；）摘要:牛病發(fā)生頻繁和牛病專家相對不足給牛病的及時(shí)診斷與防治帶來很大困難。因此，本文在對牛病的特點(diǎn)和牛病診斷思維模式進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)牛病診斷與防治的特點(diǎn)和要求,將數(shù)值診斷和案例推理技術(shù)引入到牛病診斷與防治系統(tǒng)中，結(jié)果表明應(yīng)用兩種診斷推理結(jié)合的方法正確率高于以任意一種方法診斷的正確率。建立了數(shù)值診斷與案例推理相結(jié)合診斷的牛病診斷推理模型，并且基于此模型開發(fā)了牛病專家診斷系統(tǒng)。關(guān)鍵詞：案例推理，數(shù)值診斷，牛病，診斷專家系統(tǒng)ANumericalandcase-basedreasoningdiagnosisexpertsystemforcattle
3、diseaseXingBin1LiDaoliang1,*DuanQingling1（1.CollegeofInformationandElectricalEngineering,ChinaAgriculturalUniversity,BeijingHaidian,）Abstract:Itisverydifficulttomaketimelydiagnosisandtreatmentforcattlediseasebecauseofthefrequentcattlediseaseandthelackofcattlediseaseexperts.Inthispaperthecase-b
4、asedreasoningdiagnosiswasadopted，accordingtothecharacteristicsofthecattlediseasediagnosisandtreatment.Andthemodelofnumericalandcase-basedreasoningdiagnosiswasdevelopedthatbasedontheanalysisofthecharacteristicsandthediagnosismodeofcattledisease.Itisprovedthatthecombinedmethodhashigheraccuracyth
5、ananysinglekindofthemethod.Andthen,thediagnosisexpertsystemforcattlediseasewasalsoimplemented.Keywords:case-basedreasoning;numericaldiagnosis,cattledisease,diagnosisexpertsystem1引言隨著我國養(yǎng)牛業(yè)的迅速發(fā)展，養(yǎng)殖規(guī)模的不斷擴(kuò)大，牛病的預(yù)防和治療也變的十分重要。但是由于在飼養(yǎng)者管理不善，養(yǎng)殖環(huán)境較差等諸多因素的影響，使得牛病發(fā)生頻繁，并且從事牛病診斷的專家數(shù)量很難滿足牛病診斷的需求，牛病給畜牧養(yǎng)殖用戶帶來的經(jīng)
6、濟(jì)損失也越來越大[4]。因此，需要建立一個(gè)將人工智能技術(shù)與牛病診斷相結(jié)合的智能診斷系統(tǒng)，來解決病害頻繁發(fā)生和領(lǐng)域?qū)＜胰狈Φ拿埽桂B(yǎng)殖用戶在牛發(fā)病時(shí)能及時(shí)運(yùn)用專家知識進(jìn)行疾病診斷與治療。目前，基于規(guī)則的診斷推理方法和基于案例的診斷推理方法是在疾病診斷專家系統(tǒng)中應(yīng)用比較廣泛的方法[9],[10]。基于規(guī)則推理方法是根據(jù)以往專家診斷的經(jīng)驗(yàn)，將其歸納成規(guī)則，通過啟發(fā)式經(jīng)驗(yàn)知識進(jìn)行推理[6]，它只有在建立了較為完備的領(lǐng)域知識規(guī)則庫的基礎(chǔ)上,才能有效高的診斷正確率。但在牛病領(lǐng)域中，由于從領(lǐng)域?qū)＜抑蝎@取診斷規(guī)則比較困難，很難保證良好的診斷問題求解性能?；诎咐耐评硎怯袆e于基于規(guī)則推理的另一種
7、推理模式,它是基于過去求解類似問題的經(jīng)驗(yàn)來獲得當(dāng)前問題求解結(jié)果的一種新型專家系統(tǒng)推理模式[2],[7]，對于牛病診斷來說，就是利用牛病專家診斷過的歷史案例來解決當(dāng)前的新病例，案例的獲取可以從專家以往的歷史診斷病例中獲得。綜上所述，由于牛病診斷的案例可以從牛病專家以往的診斷病例中獲得，牛病案例的獲取較之規(guī)則的獲取更容易。因此，基于案例的推理方法在牛病診斷領(lǐng)域中有著比基于規(guī)則推理更高的可行性。本文經(jīng)濟(jì)增長：在優(yōu)化結(jié)構(gòu)、提高效益和降低消耗的基礎(chǔ)上，“十一五”期市GDP年均增
