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《基于遙感與模型耦合的小麥區(qū)域產(chǎn)量預(yù)測研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、ESTIMATINGREGIONALWHEATYIELDBYINTEGRATINGREMOTESENSINGDATAWITHSIMULATIoNMODELByLiWenlongADissertationSubmittedtoNanjingAgriculturalUniversi姆InPartialFulfiIlmentoftheRequirementsForTheMasterDegreeofAgronomySupervisedbyProfessorZhuYranCoUegeofAgronomyNanjingAgriculturalUniversi姆Nanjin
2、g210095P．R．ChinaJune，2012原創(chuàng)性聲明洲刪㈣帥1㈣刪卿Y2360414本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨立進行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均己在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者(需親筆)簽名：夕參丑拉2012年6月lL}日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允
3、許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)南京農(nóng)業(yè)大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。保密口，在年解密后適用本授權(quán)書。本學(xué)位論文屬于不保密口。(請在以上方框內(nèi)打‘t√’’)淼箍芬孝友層導(dǎo)師(需親筆)簽名：鉑j易2。12年多月f牛日少歷年∥月f牛日目錄摘要????????????????????????????????????????????．IABSTRACT????????????????????????????????????????III第一章緒論?????????????????????
4、?????????．11研究概述?????????????????????????????．．11．1基于模型的作物產(chǎn)量預(yù)測研究進展?????????????????11．2基于遙感的作物生長監(jiān)測研究進展?????????????????21．2．1作物識別及種植面積估算???????????????????．21．2．2作物生長動態(tài)監(jiān)測??????????????????????．31．2．3作物產(chǎn)量預(yù)測????????????????????????．41．3遙感與生長模型耦合機制研究進展?????????????????41．3．1基于驅(qū)動策略的模型與遙
5、感耦合研究??????????????．51．3．2基于同化策略的模型與遙感耦合研究??????????????．51．3．3基于更新策略的模型與遙感耦合研究??????????????．71．3．4作物生長模擬分區(qū)研究進展??????????????????．71．3．5區(qū)域尺度模型與遙感耦合效率及GPU并行計算研究進展??????82研究目的和意義??????????????????????????一9參考文獻??????????????????????????????一l0第二章技術(shù)路線與研究方法??????????????????????．．191研究
6、思路與技術(shù)路線????????????????????????191．1研究思路???????????????????????????．．191．2核心技術(shù)路線?????????????????????????．．201．2．1遙感與模型耦合技術(shù)路線???????????????????201．2．2基于模擬分區(qū)的遙感一模型耦合的尺度化技術(shù)路線????????2l2材料與方法????????????????????????????222．1試驗與研究區(qū)?????????????????????????．．222．2數(shù)據(jù)獲取???????????????????
7、????????一222．2．1遙感影像獲取????????????????????????222．2．2地面光譜測試????????????????????????232．2．3模型輸入資料獲取??????????????????????23基于遙感與模型耦合的小麥區(qū)域產(chǎn)量預(yù)測研究2．2．4農(nóng)學(xué)參數(shù)測定????????????????????????232．3數(shù)據(jù)分析與利用????????????????????????．．242．3．1遙感影像預(yù)處理與小麥信息提取????????????????242．3．2農(nóng)學(xué)參數(shù)遙感監(jiān)測模型??????????????
8、??????242．3．3數(shù)據(jù)統(tǒng)計與利
