中國碳排放強(qiáng)度預(yù)測及其影響因素動態(tài)效應(yīng)建模

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1、中國碳排放強(qiáng)度預(yù)測及其影響因素動態(tài)效應(yīng)建模TheCarbonEmissionIntensityForecastofChinaandItsInfluenceFactorsDynamicEffectModelConstruction一級學(xué)科：管理科學(xué)與工程學(xué)科專業(yè)：管理科學(xué)與工程研究生：劉廣為指導(dǎo)教師：趙濤教授天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部二零一二年四月獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝之處外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得天津大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一

2、同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學(xué)位論文作者簽名：簽字日期：年月日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解天津大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定。特授權(quán)天津大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編以供查閱和借閱。同意學(xué)校向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤。（保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)說明）學(xué)位論文作者簽名：導(dǎo)師簽名：簽字日期：年月日簽字日期：年月日摘要全世界各國對全球氣候變化日益關(guān)注，并采取一系列措施減少溫室氣體的排放，阻止全球氣候變暖。作為全球最大的發(fā)展

3、中國家，中國政府作出承諾，提出到2020年，單位GDP的碳排放量相比2005年下降40%-45%的目標(biāo)。實現(xiàn)碳排放強(qiáng)度的降低需要考慮能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等眾多影響因素。本文針對中國2020年碳排放強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測，深入研究中國改革開放以來碳排放強(qiáng)度的變化規(guī)律，分析碳排放強(qiáng)度影響因素的動態(tài)效應(yīng)和貢獻(xiàn)度，為中國制定減排政策，實現(xiàn)碳排放強(qiáng)度的降低提供理論依據(jù)。主要創(chuàng)新點如下：（1）基于離散二階差分方法的中國碳排放強(qiáng)度預(yù)測與分析。依據(jù)1980-2009年的碳排放與GDP數(shù)據(jù)，采用離散二階差分方法(DiscreteDifferenceEquationPredictionMode

4、l，DDEPM)對我國2020年的碳排放量與GDP數(shù)值進(jìn)行預(yù)測，通過計算得出我國2020年碳排放強(qiáng)度的預(yù)測值，從而進(jìn)一步估算我國未來十年降低碳排放強(qiáng)度的潛力；應(yīng)用ISM模型，對我國降低碳排放阻礙因素進(jìn)行建模，理順我國降低碳排放阻礙因素之間的關(guān)系，通過ISM模型中的聚類分析，找出現(xiàn)階段我國降低碳排放的關(guān)鍵阻礙因素。（2）碳排放強(qiáng)度影響因素分解及其預(yù)測值規(guī)律性檢驗。為使碳排放強(qiáng)度的影響因素研究具有系統(tǒng)性，本文利用Kaya恒等式的改進(jìn)模型將我國碳排放強(qiáng)度分解為碳排放因子、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)?；?980-2009年的我國碳排放強(qiáng)度等各項所需數(shù)據(jù)，將分解出的能源強(qiáng)度、能

5、源結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放強(qiáng)度進(jìn)行數(shù)據(jù)定義，同時檢驗所需時間序列的平穩(wěn)性，隨后對三種影響因素和碳排放強(qiáng)度分別進(jìn)行VAR模型構(gòu)建?；诩尤隓DEPM預(yù)測數(shù)據(jù)的我國1980-2020年的各項整合數(shù)據(jù)，構(gòu)建三種影響因素與碳排放的VAR模型，將其與實際數(shù)據(jù)模型進(jìn)行對比，檢驗DDEPM預(yù)測數(shù)據(jù)規(guī)律性的準(zhǔn)確度。（3）基于結(jié)構(gòu)向量自回歸模型(SVAR)的碳排放強(qiáng)度影響因素分析。根據(jù)SVAR模型構(gòu)建的特點，對碳排放強(qiáng)度、能源強(qiáng)度、煤炭消耗比重與第三產(chǎn)業(yè)比重進(jìn)行整體協(xié)整檢驗；檢驗通過后構(gòu)建碳排放強(qiáng)度與三種影響因素整體SVAR模型,并利用SVAR模型中的脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解，分析能源強(qiáng)度、煤

6、炭消耗比重與第三產(chǎn)業(yè)比重對碳排放強(qiáng)度的動態(tài)效應(yīng)與貢獻(xiàn)度。分析結(jié)果顯示，第三產(chǎn)業(yè)比重對碳排放強(qiáng)度的沖擊效應(yīng)峰值為0.58%，貢獻(xiàn)度最大值為41.43375%；能源強(qiáng)度沖擊效應(yīng)峰值為0.28%，貢獻(xiàn)度最大值為9.794%；煤炭消耗比重沖擊效應(yīng)峰值為0.19%，貢獻(xiàn)度最大值為6.696%。關(guān)鍵詞：碳排放強(qiáng)度；離散二階差分方法；結(jié)構(gòu)向量自回歸模型；能源強(qiáng)度；煤炭消耗比重；第三產(chǎn)業(yè)比重1ABSTRACTTheGlobalClimateChangehasarousedgeneralconcernofvariouscountriesallovertheworld.Manycountri

7、estakemeasurestoreducegreenhousegasemission,inordertopreventtheGlobalClimateWarming.Asthebiggestdevelopingcountryintheworld,Chinesegovernmentpromisesthatthecarbonemissionintensityin2020willbereducedby40%-45%comparedwiththecarbonemissionintensityin2005.Toachievethere