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《基于小波變換的零水印研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、2011年1月西安郵電學(xué)院學(xué)報(bào)Jan.2011第16卷第1期JOURNALOFXIANUNIVERSITYOFPOSTSANDTELECOMMUNICATIONSVol16No1基于小波變換的零水印算法研究雍蓉,呂建平(西安郵電學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院,陜西西安710121)摘要:針對(duì)數(shù)字水印不可見性和魯棒性之間的矛盾,提出一種改進(jìn)的基于小波變換的零水印方法。該算法首先基于混沌序列從原始圖像小波系數(shù)的低頻域提取特征水印,然后把得到的特征水印注冊(cè)到IPR中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,此算法不直接修改載體圖像數(shù)據(jù),嵌入的水印具有良好的不可見性,對(duì)常
2、見的JPEG壓縮、噪聲、剪切等各種圖像攻擊具有較強(qiáng)的魯棒性,而且在不知道密鑰的情況下,不可能成功的提取出水印信息,具有良好的安全性。關(guān)鍵詞:零水印;Logistic映射;小波變換中圖分類號(hào):TP391文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1007-3264(2011)01-0045-04隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,使得數(shù)據(jù)嵌入過程大都采用在原圖上加載水印信息的方式,的交換和傳輸變成了一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單且快捷的過程。方法本身都對(duì)原圖像進(jìn)行一定的修改,不可避免地人們借助于計(jì)算機(jī)、數(shù)字掃描儀、打印機(jī)等電子設(shè)備存在著圖像失真、水印魯棒性差等問題,并且
3、這類方可以方便、迅速地將數(shù)字信息傳達(dá)到世界各地,在國法在水印的魯棒性和不可感知性上存在著矛盾。本際互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布自己的作品,傳遞重要的信息,進(jìn)行文在對(duì)這些方法進(jìn)行深入的分析之后,提出了基于[1,2]各種學(xué)術(shù)交流和電子商務(wù)活動(dòng)。同時(shí)也發(fā)現(xiàn)了數(shù)字小波域的零水印算法。信息傳播過程中所產(chǎn)生的一些負(fù)面問題,其中一個(gè)1基于小波域的零水印重要的問題就是數(shù)字產(chǎn)品的版權(quán)保護(hù)。因?yàn)橥ㄟ^網(wǎng)絡(luò)傳輸,任何惡意的個(gè)人或團(tuán)體都有可能在沒有得小波變換在出現(xiàn)后不久的時(shí)間里就被圖像處理到作者許可的情況下,拷貝和傳播有版權(quán)的作品內(nèi)界所廣泛接受和應(yīng)用,它相對(duì)于DFT和DCT,有很容,侵犯作
4、者的版權(quán)和所有權(quán),因此如何在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境多獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn),所以本文采用DWT變換域來構(gòu)造中實(shí)施有效的版權(quán)保護(hù)和信息安全手段,已經(jīng)成為零水印。了一個(gè)迫在眉睫的現(xiàn)實(shí)問題。離散小波變換DWT進(jìn)行圖像處理的基本思想數(shù)字水印技術(shù)通過在原始數(shù)據(jù)中嵌入秘密信息就是對(duì)圖像進(jìn)行多分辨率分解,將圖像分解成不同來證實(shí)該數(shù)據(jù)的所有權(quán)。被嵌入的秘密信息是一段空間、不同頻率的子圖像,然后再對(duì)子圖像的系數(shù)進(jìn)[3]文字、標(biāo)識(shí)、序列等,而且這種水印通常是不可見或行處理。對(duì)系數(shù)的處理是小波變換用于圖像處理不可察的,它與原始數(shù)據(jù)緊密結(jié)合,并隱藏其中,成的核心如圖1所示,圖像經(jīng)過一級(jí)小波變換后被分
5、為源數(shù)據(jù)不可分離的一部分,并可以經(jīng)歷一些不破割成4個(gè)頻帶:水平、垂直、對(duì)角線和低頻,低頻部分壞源數(shù)據(jù)使用價(jià)值或商用價(jià)值的編輯而保存下來。還可以繼續(xù)分解。圖像經(jīng)過小波分解后生成的小波近些年來,數(shù)字水印領(lǐng)域涌現(xiàn)出大量的水印嵌圖像具有與原圖像不同的特性,表現(xiàn)在圖像的能量入和檢測(cè)方法,這些方法大致可以分為空間域算法主要集中在低頻部分,即圖像的主要部分;而圖像的和變換域算法兩類。目前在頻域內(nèi)嵌入水印已經(jīng)被高頻部分,即圖像的細(xì)節(jié)部分能量較少。認(rèn)為是比較安全和可靠的方法。但是,這些方法的收稿日期:2010-07-22作者簡(jiǎn)介:雍蓉(1983-),女,碩士研究生,
6、研究方向:數(shù)字圖像處理,Email:183509778@qq.com;呂建平(1957-),男,教授,研究方向:數(shù)字圖像處理。46西安郵電學(xué)院學(xué)報(bào)2011年1月同時(shí)構(gòu)造多個(gè)零水印。圖1一級(jí)小波變換根據(jù)小波變換后的圖像重要特征的所在區(qū)域,選擇小波變換域的低頻區(qū)作為零水印的構(gòu)造區(qū)域,圖3K1=0.01,圖4K1=0.01001,此外低頻區(qū)內(nèi)的系數(shù)具有很強(qiáng)的抗干擾能力,這樣K2=0.02時(shí)選取的位置K2=0.02001時(shí)選取的位置構(gòu)造出來的零水印具有很好的魯棒性。圖像進(jìn)行小2.2特征水印的生成波變換的層數(shù)
7、與圖像的大小有關(guān),圖像越大分解的假設(shè)特征水印是W,其長(zhǎng)度是N/2。然后,根據(jù)層數(shù)越多。比如一幅256256大小的圖像,在進(jìn)行確定的位置,就可以得到N個(gè)小波系數(shù)的值,該值3級(jí)小波變換后,低頻自帶的大小是3232,因此能用fi表示,1?i?N。比較相鄰的小波系數(shù)的值,夠選取小波系數(shù)的個(gè)數(shù)小于1024。若選取的小波如比較系數(shù)f1和f2,若f1-f2>0,則w1=1,否系數(shù)個(gè)數(shù)為N,其位置的選取由混沌法隨機(jī)生成,則則w1=-1。具體公式如下相應(yīng)的零水印的嵌入和檢測(cè)流程圖分別由圖2和圖1iff2j-1-f2j>0Wj=N/2#j>15所示。-1iff2
8、j-1-f2j?0(3)這樣就按其位置依次輸出一個(gè)由{1,-1}構(gòu)成的序列,這個(gè)序列就是零水印W。2.3D
