基于特征融合的多模態(tài)身份識別方法研究

基于特征融合的多模態(tài)身份識別方法研究

ID:33801615

大小:823.13 KB

頁數(shù):5頁

時間:2019-03-01

基于特征融合的多模態(tài)身份識別方法研究_第1頁
基于特征融合的多模態(tài)身份識別方法研究_第2頁
基于特征融合的多模態(tài)身份識別方法研究_第3頁
基于特征融合的多模態(tài)身份識別方法研究_第4頁
基于特征融合的多模態(tài)身份識別方法研究_第5頁
資源描述:

《基于特征融合的多模態(tài)身份識別方法研究》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內容在教育資源-天天文庫。

1、萬方數(shù)據(jù)計算機工程與設計computerEngineeringandDesigII2011,v01.32,No.82849基于特征融合的多模態(tài)身份識別方法研究林玲1,周新民2,商琳3,高陽3一(1.伊犁師范學院計算機系,新疆伊寧835000;2.江蘇省公安廳,江蘇南京210024;3.南京大學計算機軟件新技術國家重點實驗室,江蘇南京210093;4.南京大學江陰信息技術研究院,江蘇無錫214433)摘要:研究了多模態(tài)身份識別問題,結合人臉和掌紋兩種不同生理特征,提出了基于特征融合的多模態(tài)身份識別方法。對人臉和掌紋圖像分別進行Gabor小波、二維主元變換(2DPcA)提取圖像

2、特征,根據(jù)新的權重算法,結合兩種模態(tài)的特征,利用最鄰近分類器進行分類識別。在AMP、ORL人臉庫和Poly-u掌紋圖像庫中的實驗結果表明,兩種模態(tài)的融合能更多地給出決策分析所需的特征信息相比傳統(tǒng)的單一模態(tài)的人臉或掌紋識別具有較高的識別率,更具安全性和準確性.關鍵詞:身份識別;多模態(tài);人臉識別;掌紋識別;特征融合中圖法分類號:TP391.4l文獻標識碼:A文章編號:1000·7024(2011)08-2849-04Researchonmultimodalbiometricauthenticationusingfeaturelevel向sionLINLin91,zHOuxin-

3、min2,sHANGLin3,GAOY.an曠’4(1.DepanmelltofComputerScience,YiliNomaICollege,Yining835000,Chi艦;2.Ji鋤gsuPr0VincePublicSec嘶夠Department,Nanjing2l0024,China;3.StateKeyLab∞們巧forNovelSo腳areTecllIlolo烈NanjingUniVersi夠N刪ing210093,China;4.Jiang),inInstinneofInf0咖ationTechnolo戥NanjingUniV哪咄wlⅨi214433,Ch

4、i腳Abstract:MultimodaIbiometricauthenticationmethodisproposed,whichc講nbinesthef.eaturesofh岫anf.acesandpalmprin鋁.Bi0_metricsfealllresareextracted岫ingGa_borwaveletand鉚odimensi∞alprincipalc伽pon∞tanalysis【2DPCA)tectmiques,鋤diden—tificationiscarriedombythenearestneigl'borcl勰sifieraccordiIlgtothe

5、combiIledbi咖etricfcatIlresoftwomodalsandanewwei曲tings跏egy.TheAMP'oRLandPoly-Udatab鷦esareused勰tlle把stdataiIltlleexpenments.Exp嘶m即talresultsshowthatc鋤binati∞oftwodi日brentmodalscanprovidemoreautllentificationinfomation,whichgenerateshighcrsec面tyandmo礙accur∞ym她thesingIemodeIauthentication.Keyw

6、ords:identi夠recognition;multimodal;f如ereco髓ition;palInpmtreco印ition;f.e孤鵬level缸si∞O引言生物認證技術是利用人體固有的生理特征,如人臉、人耳、指紋、掌紋、虹膜及行為特征等,對個體進行身份識別的認證技術?。然而,單生物特征識別技術在實際應用中由于客觀條件變化的不可預測性,會遇到很多困難,而多模態(tài)的生物特征識別運用了多個不同生物特征,結合數(shù)據(jù)融合技術,增加了偽造人體生物特征的復雜性,相比單一生物特征識別系統(tǒng)具有更好的可靠性和準確度,從而提高了生物認證系統(tǒng)的安全性叫。目前,國內外已有很多學者開展了多生

7、物特征融合方面的研究,如文獻[4】提出了人臉、指紋、手形相結合的身份識別方法,文獻【5】提出了基于幾何投影的多模態(tài)身份識別方法。現(xiàn)有的多生物特征融合方法中,決策級的融合、匹配級的融合方法應用比較普遍,而實際上,特征級的融合方法也有其獨特的優(yōu)勢,它不僅能保留參與融合的多特征有效鑒別信息,還能消除冗余信息,實現(xiàn)信息的壓縮,便于實時處理身份識別。人臉具有最自然、直觀、容易被接受的非打擾識別牛物特征舊”,掌紋也具有唯一、穩(wěn)定、方便、涵括的信息量豐富及區(qū)分性好等優(yōu)點嘲,本文通過人臉圖像、掌紋的信息,利用一種新的權重融合算法將

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學公式或PPT動畫的文件,查看預覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權歸屬用戶,天天文庫負責整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細閱讀文檔內容,確認文檔內容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內容與標題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。