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《基于模糊理論分析圖像分割算法的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、西安電子科技大學學位論文獨創(chuàng)性（或創(chuàng)新性）聲明秉承學校嚴謹?shù)膶W風和優(yōu)良的科學道德，本人聲明所呈交的論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學或其它教育機構(gòu)的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。申請學位論文與資料若有不實之處，本人承擔一切的法律責任。本人簽名：日期西安電子科技大學關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解西安電子科技大學
2、有關(guān)保留和使用學位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬西安電子科技大學。學校有權(quán)保留送交論文的復印件，允許查閱和借閱論文；學?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其它復制手段保存論文。同時本人保證，畢業(yè)后結(jié)合學位論文研究課題再撰寫的文章一律署名單位為西安電子科技大學。（保密的論文在解密后遵守此規(guī)定）本學位論文屬于保密，在年解密后適用本授權(quán)書。本人簽名：日期導師簽名：日期摘要I摘要圖像分割是一種基本的計算機視覺技術(shù)，是由圖像處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟。由于成像過程中受各種因素的影響，圖像自身存在著許
3、多不確定性和不精確性的問題。而模糊理論方法對于圖像的這種不確定性有很好的描述能力，因而近年來基于模糊方法的圖像分割算法得到了廣泛的應用與研究。本論文主要是在現(xiàn)存的模糊聚類算法和模糊輪廓模型算法的基礎(chǔ)上，著重分析了目前基于模糊的分割算法所存在的問題，并通過深入研究獲得了有效的方法來解決模糊方法應用于圖像分割所面臨的一些實際問題。本文的主要工作如下：1.針對于含有高強度噪聲圖像的分割區(qū)域一致性不好與分割精度低的問題，本文提出了一種新的基于空間鄰域信息的模糊C均值圖像分割算法。該算法引入了加權(quán)平衡因子，考慮了像素點的空間距離約束和空間灰度約束，
4、保證了空間鄰域信息的完整性。其次，改進算法還采用核空間距離測度進行聚類，準確反映出了數(shù)據(jù)的分布特點，提高了分割的精度。此外，改進算法避免了參數(shù)選擇的問題，提升了聚類算法的穩(wěn)定性和聚類性能。實驗結(jié)果表明，該算法得到的圖像聚類分割結(jié)果更穩(wěn)定、邊緣更平滑、區(qū)域一致性更好，具有很強的噪聲抑制能力。2.針對于灰度不均勻圖像的分割問題，本文提出一種基于鄰域信息的模糊活動輪廓模型用于灰度不均勻圖像分割。由于現(xiàn)存的模糊活動輪廓模型僅利用圖像的全局信息，因此改進模型算法通過引入高斯核函數(shù)來控制鄰域窗口的作用范圍，充分利用灰度不均勻圖像的局部統(tǒng)計信息。經(jīng)實驗
5、證明，用改進的模糊活動輪廓模型對灰度不均勻圖像進行分割，能獲得清晰、準確的分割結(jié)果，提高圖像分割的準確性和效率。關(guān)鍵詞：模糊聚類圖像分割空間約束核函數(shù)模糊活動輪廓AbstractIIIAbstractImagesegmentationisabasictechnologyofcomputervision,whichisthekeystepfromimageprocessingtoimageanalysis.Duringimaging,duetotheinfluencesofallkindsoffactors,theimageexistman
6、yuncertainandinaccuratefactors.However,thefuzzytheorycanwelldescribetheseuncertaintiesoftheimage.Inrecentyears,imagesegmentationbasedonfuzzytheoryhasbeenwidelystudied.Thisthesismainlyoverviewedtheclassicalfuzzyclusteringalgorithmandthefuzzyactivecontour,andanalyzestheexis
7、tingproblemsofimagesegmentationalgorithmbasedonfuzzythoery.Andanin-depthstudyonthisproblemisdoneinthisthesis.Theneweffectivemethodshavebeendesignedforsomeactualproblemsofthefuzzyclusteringappliedtoimagesegmentation.Themainworksinthisthesisasfollow:1.Fortheproblemsofthebad
8、segmentationregionconsistencyandthesegmentationofthelowaccuracyintheimagecontaininghighstrengthn
