無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于rssi測(cè)距的定位算法研究

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1、學(xué)校代號(hào):10532學(xué)號(hào):Slll01062密級(jí):普通湖南大學(xué)碩士學(xué)位論文無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于RSSI測(cè)距的定位算法研究詮窒握童旦期12Q!壘生三月23旦迨窒筌趲旦塑12壘!壘生魚旦三旦IIIIIIIIIIIIIPMIIIMIIIIIIIY2606427StudyonlocalizationalgorithmbasedonRSSImeasurementinwirelesssensornetworkbyTAOJinlongB.E.(ShandongUniversityofTraditionalChineseMedicine)201Athesissubmittedinpartialsatis

2、factionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringlnInformationandcommunicationengineeringintheGraduateSchoolofHunanUniversitySupervisorProfessorKANGZhiweiMay,2014湖南大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均已在文中以明確方式標(biāo)明

3、。本人完全意識(shí)到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。作者簽名:商僉是I\J日期:砷竹年/月]日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)湖南大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于I、保密口,在年解密后適用本授權(quán)書。2、不保密囪。(請(qǐng)?jiān)谝陨舷鄳?yīng)方框內(nèi)打“/”)作者簽名:詞金喪日期:wIr年∥月7日翩攤一緲弋醐叫葉¨”日I無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于RSSI測(cè)距的定位算法研究摘要近年來,隨著無

4、線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究的快速發(fā)展,節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)作為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的支撐技術(shù)之一,逐漸受到人們廣泛的關(guān)注,并成為很多學(xué)者研究的熱點(diǎn)。節(jié)點(diǎn)的位置信息是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中眾多功能和應(yīng)用得以實(shí)現(xiàn)的前提。因而,對(duì)節(jié)點(diǎn)的定位算法進(jìn)行研究具有重要意義。本文分析了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)和算法的研究現(xiàn)狀,分別從測(cè)距和非測(cè)距兩方面對(duì)現(xiàn)有的定位算法做了介紹,并從算法特點(diǎn)、適用范圍、定位精度等方面對(duì)定位算法進(jìn)行對(duì)比分析。在對(duì)接收信號(hào)強(qiáng)度指示(RSSI,ReceivedSignalStrengthIndication)測(cè)距技術(shù)進(jìn)行研究和分析的基礎(chǔ)上,提出了兩種高精度的定位算法。本文研究的主要內(nèi)容如下:(1)提出了一種

5、改進(jìn)的基于模擬退火的節(jié)點(diǎn)定位算法。該算法首先根據(jù)信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的通信范圍計(jì)算未知節(jié)點(diǎn)的存在區(qū)域,并將此區(qū)域的形心作為未知節(jié)點(diǎn)的初始坐標(biāo);然后根據(jù)每一個(gè)信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的RSSI測(cè)量值計(jì)算測(cè)距方差,設(shè)置信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的權(quán)值,優(yōu)化模擬退火的目標(biāo)函數(shù),降低測(cè)距誤差較大的信標(biāo)節(jié)點(diǎn)對(duì)定位的影響。經(jīng)實(shí)驗(yàn)分析,在相同的條件下,與模擬退火定位(SAL,SimulatedAnnealinglocalization)算法相比,該算法有效降低了定位誤差。(2)提出了一種基于RSSI測(cè)距的加權(quán)概率節(jié)點(diǎn)定位算法。該算法針對(duì)不同鏈路衰減因子不同的情況,運(yùn)用高斯噪聲模擬路徑衰減指數(shù)誤差以構(gòu)建測(cè)距的概率模型,根據(jù)信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的通信范圍將未知節(jié)

6、點(diǎn)的存在區(qū)域劃分成柵格,根據(jù)信號(hào)強(qiáng)度確定信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的權(quán)值。由信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的權(quán)值和相應(yīng)概率模型賦予柵格置信度,將置信度最大柵格的位置作為未知節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)。最后根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的連通信息消除翻轉(zhuǎn)歧義。實(shí)驗(yàn)表明,在相同的條件下,與加權(quán)最小二乘(WLS,WeightedLeastSquares)定位算法相比,該算法更接近真實(shí)環(huán)境,具有更高的定位精度。關(guān)鍵詞:無線傳感器網(wǎng)絡(luò);定位;接收信號(hào)強(qiáng)度指示;模擬退火;概率模型Il碩士學(xué)位論文============{!====}===========!!!=!!!==!===IIII===============!==!=!!!=!!!=!=!=目===自==E=自==A

7、bstract▲Inrecentyears,withtherapiddevelopmentofresearchingonWirelessSensorNetworks,nodepositioningtechnology,whichasoneofthesupportingtechnologiesofWirelessSensorNetworks,hasattractedmoreandmoreattention,andbecomeahoti

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