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《基于labview的醫(yī)學(xué)信號(hào)處理程序設(shè)計(jì)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、2010年8月電子測(cè)試Aug.2010第8期ELECTRONICTESTNo.8基于LabVIEW的醫(yī)學(xué)信號(hào)處理程序設(shè)計(jì)1,21,21,2岳曉東,孫運(yùn)強(qiáng),姚愛琴（1中北大學(xué)儀器科學(xué)與動(dòng)態(tài)測(cè)試教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,山西太原030051;2中北大學(xué)信息與通信工程學(xué)院，山西太原030051）摘要：近年來，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷完善和進(jìn)步，醫(yī)學(xué)信號(hào)數(shù)字化的需求越來越突出。而虛擬儀器技術(shù)的應(yīng)用提高了醫(yī)療信號(hào)處理儀器的數(shù)字化進(jìn)程，同時(shí)由于虛擬儀器技術(shù)將硬件軟件化和軟件模塊化的特點(diǎn)，使得儀器具有開發(fā)周期短、通用性強(qiáng)和便于維修升級(jí)等特點(diǎn)，為研究人員節(jié)省了大量的時(shí)
2、間和精力。本文主要討論了采用虛擬儀器和LabVIEW分析、處理生物醫(yī)學(xué)信號(hào)(心電信號(hào)、腦電信號(hào))的方法和技術(shù)，滿足了醫(yī)院內(nèi)部乃至在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)上實(shí)現(xiàn)輔助診斷的需求，并能分析病人病變過程。關(guān)鍵詞：LabVIEW；醫(yī)學(xué)信號(hào)處理；心電信號(hào)；腦電信號(hào)中圖分類號(hào)：TP311文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ABiomedicalsignalprocessingdesignbasedLabVIEW1,21,21,2YueXiaodong,SunYunqiang,YaoAiqin(1KeyLaboratoryOfInstrumentationScience&DynamicMeas
3、urement,NorthUniversityOfChina,MinistryOfEducation;Taiyuan,030051,China;2SchoolofInformationandCommunicationEngineering,NorthUniversityofChina,Taiyuan,030051,China)Abstract:Inrecentyears,withcomputertechnologytothecontinuousimprovementandprogress,themedicalsignalneedsofthe
4、digitalsignalanincreasinglyprominent.Virtualmachinesandtheapplicationofthetechnologyimprovedmedicalequipmentdigitalsignalprocessingprocess,andbecauseofvirtualinstrumentationhardwarechangingtosoftwareandsoftwarefeaturesmodular,makingapparatuswithashortdevelopmentcycle,highu
5、niversalityandeaseofmaintenanceupgrades,andothercharacteristics,itcansaveagreatdealoftimeandenergyoftheresearchers.ThispaperdiscussedtheuseofvirtualinstrumentsandLabVIEWanalysis,biomedicalsignalprocessing(ECG,EEG)methodsandtechnologies,tomeettheinternalandhospitalsthrougho
6、utthenetworktoachievethedemandforthediagnosis,andanalysisthediseaseprocessofpatients.Keywords:LabVIEW;biomedicalsignalprocessing;ECG;EEG58虛擬儀器技術(shù)2010.80引言能夠最大化濾波器的通帶平坦度，應(yīng)用較廣泛。該響應(yīng)非常平坦，接近DC信號(hào)。巴特沃斯濾波器特生物醫(yī)學(xué)信號(hào)的處理是生物醫(yī)學(xué)工程的一個(gè)重別適用于低頻應(yīng)用，其對(duì)于維護(hù)增益的平坦性來說要領(lǐng)域，也是近年來迅速發(fā)展的數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)非常重要。的一個(gè)重要應(yīng)用
7、方面。由于生物醫(yī)學(xué)信號(hào)具有隨機(jī)Butterworth模擬低通濾波器的平方幅頻響應(yīng)函性強(qiáng)噪聲背景強(qiáng)的特點(diǎn)，所以采用了諸多數(shù)字處理數(shù)為：技術(shù)進(jìn)行分析：如對(duì)信號(hào)時(shí)域分析的相干平均算法、()2()21Hjω=Aω=（1）()2N相關(guān)技術(shù)；對(duì)信號(hào)頻域分析的快速傅里葉變換算法、1+ωωc各種濾波算法；對(duì)平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)分析的功率譜估計(jì)式中，ωc為低通濾波器的截止頻率(Cutoff算法、參數(shù)模型方法；對(duì)非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)分析的短frequency)，N為濾波器階數(shù)。時(shí)傅里葉變換、時(shí)頻分布(維格納分布)、小波變換、切比雪夫(Chebyshev)響應(yīng)在一些應(yīng)用當(dāng)中，
8、時(shí)變參數(shù)模型、自適應(yīng)處理等方法；對(duì)信號(hào)的非線最為重要的因素是濾波器截?cái)嗖槐匾盘?hào)的速度。性處理方法如混沌與分形、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等。如果可以接受通帶具有一些紋波，就可以得到比巴人
